惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

F
Full Disclosure
Scott Helme
Scott Helme
U
Unit 42
G
Google Developers Blog
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
The GitHub Blog
The GitHub Blog
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
Webroot Blog
Webroot Blog
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
WordPress大学
WordPress大学
S
Securelist
S
SegmentFault 最新的问题
Y
Y Combinator Blog
P
Privacy International News Feed
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
P
Proofpoint News Feed
M
MIT News - Artificial intelligence
Know Your Adversary
Know Your Adversary
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
C
Check Point Blog
Martin Fowler
Martin Fowler
V
Vulnerabilities – Threatpost
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
小众软件
小众软件
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
云风的 BLOG
云风的 BLOG
T
The Blog of Author Tim Ferriss
H
Help Net Security
Engineering at Meta
Engineering at Meta
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Recorded Future
Recorded Future
V2EX - 技术
V2EX - 技术
S
Security @ Cisco Blogs
IT之家
IT之家
T
Tenable Blog
Recent Announcements
Recent Announcements
P
Proofpoint News Feed
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
T
Tailwind CSS Blog
I
InfoQ
GbyAI
GbyAI
月光博客
月光博客
S
Security Affairs
G
GRAHAM CLULEY
Cloudbric
Cloudbric
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
T
Troy Hunt's Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Семь стрел, 429 деревьев: семилетняя ошибка именования, всплывшая за чисткой Mermaid-визуализации
Руслан Гильмуллин · 2026-06-16 · via Все публикации подряд на Хабре

Средний

9 мин

0

Заходят как-то две машины Тьюринга в одну диаграмму… а у них имена одинаковые.

Я говорю «машины», а на деле — два разных экземпляра State @turing-machine-js/machine, сконструированные по-разному, с разным поведением во время исполнения, и со строго одинаковым state.name. Это происходило в библиотеке, которую я разрабатываю в качестве хобби с 2019 года, и я этого не замечал семь лет.

Обнаружил случайно, начиная с задачи на чистку Mermaid-визуализации. Закончил — кардинальной переделкой того, как композиция состояний отражается в имени. И узнал, что за этой переделкой прячется число C_7 = 429.

Лучник с натянутым луком думает, в какое из деревьев леса попадёт его стрела

Лучник с натянутым луком думает, в какое из деревьев леса попадёт его стрела

С чего всё началось

Композиция в движке устроена одним примитивом: baseState.withOverrodeHaltState(overrideState). Возвращает копию baseState, у которой halt-переходы во время исполнения уходят в overrideState вместо реального halt’а. Дальше я буду называть baseState базовым состоянием, а возвращаемую копию — обёрткой над ним. Композиция через обёртку — единственный способ собрать большую машину из маленьких подпрограмм: каждая подпрограмма в идеале заканчивается halt, и каждый withOverrodeHaltState переопределяет, куда идти после, вместо того чтобы остановиться.

Имя у получившейся обёртки в старом API формировалось так:

state.#name = `${this.name}>${override.name}`;

То есть A.withOverrodeHaltState(B) называется A>B. Просто и наглядно: читается как «A, потом B».

Эта строка ушла в продакшен в 2019 году и с тех пор не менялась. Она просачивается в логи, сообщения об ошибках, тесты, которые сравнивают state.name, и в любой диагностический вывод, на который смотрит пользователь.

Поводом разобраться стала Mermaid-визуализация. Тикет turing-machine-js#138 ставил задачу убрать дублирование. До v7 toMermaid рендерил обёртку как отдельный узел, на котором повторял все переходы базового состояния — визуально это выглядело так, будто у обёртки своя жизнь. Но переходы у обёртки те же, что у базы — даже #symbolToDataMap тот же. Своё у неё другое — call-frame-семантика: на входе push override на halt-стек, на halt’е базы — pop. А по сути обёртка вносит сверх базы только одно: куда уходит halt.

Грубо говоря, это выглядело так:

A и A>B — два узла с буквально одинаковыми исходящими переходами в A1, плюс у обёртки появляется пунктирная стрелка onHalt в B. Читающий видит «два разных автомата», хотя на уровне поведения это один автомат с одной точкой расхождения — куда уходит halt.

Первая попытка исправить визуализацию выглядела разумно: обёртку отрисовать одним узлом, переходы взять с базы, override-halt — отдельной стрелкой:

Один узел A>B, переходы — те же, что у базы; override-halt — отдельной пунктирной стрелкой от halt’а в B. Чисто, компактно, без визуального шума. Почти сработало.

Почти сработало = сломалось

Возьмём minusOne из library-binary-numbers — он собирается через вложенные обёртки:

const minusOne = invertNumber
  .withOverrodeHaltState(
    plusOne
      .withOverrodeHaltState(
        invertNumber
          .withOverrodeHaltState(normalizeNumber),
      ),
  );

Получается имя invertNumber>plusOne>invertNumber>normalizeNumber — три разделителя > в реальном коде, к тому же одна база (invertNumber) встречается дважды. Если имя длиннее, его соблазнительно прочесть как «инструкцию обхода». Например, A>B>B>A>A>B>B>A (семь разделителей): каждая буква — база, в которую переходишь на halt’е предыдущей. Последовательность обхода баз должна совпасть с именем.

Только это самообман. Имя ни в каком формальном смысле не определяет последовательность обхода. Оно напоминает её. И только если конкретная цепочка собралась тем единственным образом, которым я её представлял, когда выбрал способ записи композиции в 2019-м.

Загвоздка

Возьмём имя поскромнее: A>B>A. Сколько способов его построить?

Минимум два:

// Конструкция 1
const c1 = A.withOverrodeHaltState(B.withOverrodeHaltState(A));

// Конструкция 2
const c2 = A.withOverrodeHaltState(B).withOverrodeHaltState(A);

В обоих случаях правило ${this.name}>${override.name} даёт одну и ту же строку — A>B>A. Но топология обёрток разная — каждая конструкция собирает своё бинарное дерево (внутренние узлы  — применения withOverrodeHaltState, листья — исходные State):

И поведение тоже разное:

  • Конструкция 1 (A.wohs(B.wohs(A))): у A halt уходит в обёртку «B с halt’ом в A». При исполнении walk такой: A → B → A.

  • Конструкция 2 (A.wohs(B).wohs(A)): обёртка «A с halt’ом в B» дальше обёрнута ещё раз — теперь halt уходит в A. При исполнении walk: A → A. Внутренний override B мёртв: на halt-стек попадает только override самой внешней .wohs()-операции.

Имя одинаковое. Просто потому, что плоский разделитель > не запоминает, где в дереве конструирования каждая стрелка стояла. А дерево там было.

Потерянное дерево

Композиция через withOverrodeHaltState — операция бинарная: левый аргумент (this), правый аргумент (override). Каждое её применение — это новый узел в дереве. У узла два ребёнка: база и override. Если ребёнок сам обёртка, дерево там продолжается ещё одним узлом; если нет, это исходное State — лист. После N применений в дереве N узлов-обёрток и N+1 лист — стандартное свойство бинарного дерева. Например, у minusOne выше: 3 применения (3 узла-обёртки) и 4 листа — invertNumber, plusOne, invertNumber, normalizeNumber. Вот это же дерево явно:

Имя же — плоское — конкатенация имён через >. Из бинарного дерева получается строка, и обратно строка восстанавливает дерево только если соглашение об именовании биективно. У плоской >-нотации оно не биективно.

Сколько разных деревьев соответствует одному имени с N разделителями? Стандартный ответ из комбинаторики: число Каталана C_N.

C_n = \frac{1}{n+1}\binom{2n}{n} — это та самая последовательность, которая считает: число бинарных деревьев с n+1 листьями, число правильных скобочных последовательностей длины 2n, число путей Дика длины 2n, число триангуляций (n+2)-угольника, и ещё с десяток изоморфных комбинаторных объектов. Одно из тех чисел, которые «вылезают отовсюду».

В нашем случае самая близкая проекция — расстановка скобок: для произвольного бинарного оператора число способов расставить скобки в выражении a • b • c • ... (n+1 операндов) равно C_n. withOverrodeHaltState — как раз такой оператор, и каждой расстановке скобок соответствует своё дерево композиции.

Первые восемь значений: C_0 = 1, C_1 = 1, C_2 = 2, C_3 = 5, C_4 = 14, C_5 = 42, C_6 = 132, \boldsymbol{C_7 = 429}.

Для нашего A>B>B>A>A>B>B>A это значит: 429 различных деревьев композиции, у каждого по-своему расставлены родительско-дочерние связи, дают одну и ту же строку. И это не теоретическая верхняя оценка — это точное число несовпадающих структур, прячущихся за одним именем.

Пример поменьше — A>B>C>D (три разделителя). По формуле C_3 = 5; вот эти пять деревьев, сконструированные в коде:

// 1. полностью левоассоциативное
((A.wohs(B)).wohs(C)).wohs(D)

// 2.
(A.wohs(B.wohs(C))).wohs(D)

// 3.
(A.wohs(B)).wohs(C.wohs(D))

// 4.
A.wohs((B.wohs(C)).wohs(D))

// 5. полностью правоассоциативное
A.wohs(B.wohs(C.wohs(D)))

Все пять схлопываются в одну и ту же плоскую строку A>B>C>D. В скобочной нотации, которая придёт в v7, каждое получит уникальное имя — об этом ниже.

Починка скобками

Если плоский разделитель теряет дерево, то скобки его сохраняют. v7 (turing-machine-js#148) меняет соглашение об именовании на:

state.#name = `${this.name}(${override.name})`;

A.withOverrodeHaltState(B) теперь называется A(B). Возвращаемся к нашим двум конструкциям A>B>A:

// Конструкция 1: A(B(A))
const c1 = A.withOverrodeHaltState(B.withOverrodeHaltState(A));

// Конструкция 2: A(B)(A) — в чистой скобочной нотации
const c2 = A.withOverrodeHaltState(B).withOverrodeHaltState(A);

Те же буквы, разная расстановка скобок, разные деревья. Имена различимы. Биекция!

И это не изобретённое соглашение. Сбалансированные скобочные строки длины 2n — каноническая запись бинарных деревьев с n+1 листьями в комбинаторике. Это та самая биекция, на которой держится один из основных счётных результатов о числах Каталана. Лучший формат не был придуман — в нём просто будет отражена структурность, которую >-нотация всё это время выбрасывала.

Стоимость для пользователя — запрет на скобки ( и ) в именах состояний: конструктор State бросает исключение. Скобки зарезервированы под композицию. Зато > больше не зарезервирован — можно использовать в пользовательских именах свободно.

Вторая половина истории

Чистая скобочная биекция выше — это история про именование. v7 заодно подчищает и runtime. turing-machine-js#176 добавляет коллапс цепочек: внутри withOverrodeHaltState теперь делается bare = this.#bareState ?? this. То есть A.wohs(B).wohs(A) распознаётся как «обёртывание уже-обёрнутой A», внутренний override (B) при этом всё равно мёртв во время исполнения (на halt-стек кладётся только override самой внешней обёртки), и вместо A(B)(A) получается просто A(A).

Так что в реальном v7 наша Конструкция 2 не даст A(B)(A) — на этапе сборки она схлопывается в A(A). Скобочное именование само по себе биективно (каждому дереву — своё имя); коллапс цепочек убирает деревья, неотличимые на runtime. В итоге имя в v7 описывает поведение машины, а не историю её построения.

И заодно: метод переименовывается. withOverrodeHaltStatewithOverriddenHaltState (turing-machine-js#149). Past-tense (overrode) в этой идиоме читался криво — должен был быть past participle (overridden). Семилетняя грамматическая опечатка на публичном API. Чинится одним rename без алиаса.

Где ещё встречается подобное

Неинъективная сериализация — общий паттерн. Если в вашем коде есть «имя», которое склеивается плоским разделителем из чего-то структурно древовидного, шансы на C_n-баг ненулевые. Несколько примеров:

  • Цепочки расширений файлов — .tar.gz, .spec.ts, .d.ts. Работает по соглашению, потому что расширения известны заранее. Стоит поставить точку в имени файла — и сразу возникает неоднозначность: my.app.tar.gz — это базовое имя my.app с расширением .tar.gz или базовое имя my.app.tar с расширением .gz? Разные инструменты разрешают по-разному.

  • Имена джоинов в БД через _: user_address_country. Если user_address уже сам по себе имя таблицы (подчёркивание — часть идентификатора), то user_address_country неоднозначно: то ли это user.address_country, то ли user_address.country. Починка — квалифицированное пространство имён или явные алиасы.

  • Модульные пути в Java/Python — com.example.foo.Bar. Это может быть класс Bar в пакете com.example.foo или вложенный класс foo.Bar в пакете com.example. Разрешается по соглашению (заглавная буква — класс), а не самим именованием.

Эвристика для код-ревью: если ваш «идентификатор» — это плоская конкатенация разделителем чего-то древовидного, поищите C_n-баг. Чаще всего он скрытый: имена случайно не пересекаются на тех данных, что в проде, но архитектурно дыра всегда там.

В моей библиотеке C_n-баг прятался семь лет, потому что никто не пытался поймать движок на коллизии имён. Чтобы её обнаружить, надо догадаться построить два структурно разных дерева и проверить, что имена у них различаются. Такой тест никто не пишет, пока не узнает, что коллизия в принципе возможна.

Что уезжает в v7

Три тикета, которые задумывались как три отдельных изменения, но при ближайшем рассмотрении — одна и та же мысль:

  • Скобочное именование (turing-machine-js#148). Биекция между деревьями композиции и именами.

  • Чистая Mermaid-визуализация (turing-machine-js#138, turing-machine-js#174). Обёртка рендерится как отдельный узел [[композитное-имя]], тело базы — как подграф callable subtree of NAME. Структурная ясность имени отражается в визуальной ясности диаграммы:

Обёртка — call-site; тело базы — callable subtree; halt — return. Композиция в движке буквально стала чтением как вызов функции.

  • withOverrodeHaltStatewithOverriddenHaltState (turing-machine-js#149). Грамматика на публичном API.

Все три про одно: композиция — древовидная, представление должно сохранять дерево, а не размывать его.

В заключение

Чистка визуализации привела к перестройке именования. Это та же история, которую я уже описывал в «Два мажора, один README, одно демо»: дизайн-ревью, которое тесты провести не могут, ловит то, что тестам не видно. Там это были документация и первый потребитель API. Здесь — визуализация. Жанр один и тот же: ставишь себя перед задачей показать структуру, и структура — если она кривая — начинает торчать. Тесты этого не делают, потому что они смотрят на поведение, а кривизна структуры зачастую видна только в её представлении.

Семь стрел, 429 деревьев. Имя, которое выглядело как инструкция обхода, на деле было одной из 429 возможных. v7 даёт каждой её собственное имя — и оставляет за визуализацией право показать, как это дерево на самом деле росло. А что обёртка — это call-frame, и эту структуру стоит вытащить в отдельный тип, — уже другая история (turing-machine-js#213).