惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

GbyAI
GbyAI
博客园_首页
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
博客园 - 司徒正美
V
V2EX
Cloudbric
Cloudbric
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
腾讯CDC
量子位
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
博客园 - 叶小钗
K
Kaspersky official blog
博客园 - 【当耐特】
T
Tenable Blog
L
Lohrmann on Cybersecurity
The Cloudflare Blog
S
Schneier on Security
A
Arctic Wolf
Latest news
Latest news
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
罗磊的独立博客
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
小众软件
小众软件
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
WordPress大学
WordPress大学
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
雷峰网
雷峰网
NISL@THU
NISL@THU
人人都是产品经理
人人都是产品经理
月光博客
月光博客
J
Java Code Geeks
V
Visual Studio Blog
S
Security Affairs
博客园 - Franky
T
Tailwind CSS Blog
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
H
Heimdal Security Blog
有赞技术团队
有赞技术团队
V2EX - 技术
V2EX - 技术
AWS News Blog
AWS News Blog
G
GRAHAM CLULEY
T
Troy Hunt's Blog
SecWiki News
SecWiki News
Spread Privacy
Spread Privacy
宝玉的分享
宝玉的分享
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
博客园 - 聂微东

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Тихое присутствие вместо вымогательства: особенности национальных киберугроз в промышленности
ptsecurity ( · 2026-05-19 · via Все публикации подряд на Хабре

Тихое присутствие вместо вымогательства: особенности национальных киберугроз в промышленности

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение9 мин

Охват и читатели2

Аналитика

Российский промышленный сектор переживает масштабную волну цифровой трансформации и форсированного импортозамещения. Однако оборотной стороной этого процесса стал резкий рост интереса к нему со стороны высокопрофессиональных злоумышленников. 

Мы наблюдаем существенную разницу в подходах к кибератакам на отрасль: если во всем мире промышленность страдает от классических вирусов-вымогателей и шифровальщиков, требующих выкуп, то в России фокус окончательно сместился в сторону сложного кибершпионажа и глубокого скрытого закрепления в ИТ-инфраструктуре.

В этой статье мы разберем ключевые данные по атакам на российский промышленный сектор, проанализируем тактики атакующих групп, специфику применяемого инструментария, уязвимые места технологического сегмента, а также рассмотрим практические шаги для реализации концепции результативной кибербезопасности на производстве.

Промышленность на прицеле: абсолютное лидерство по числу атак

Доля атак на промышленные организации в России и мире (от общего числа атак на организации, 2022–2025)

Доля атак на промышленные организации в России и мире (от общего числа атак на организации, 2022–2025)

В течение последних двух лет интенсивность кибератак на промышленный сегмент росла опережающими темпами по сравнению со всеми остальными секторами российской экономики. Если по итогам 2024 года на индустриальные предприятия приходилось порядка 16% от общего числа успешных инцидентов в стране, то в 2025 году эта доля увеличилась до 19%. Это позволило производственному сектору занять устойчивое первое место в антирейтинге самых атакуемых отраслей. Данная тревожная тенденция полностью сохраняется и в текущем 2026 году.

Такой устойчивый интерес со стороны атакующих обусловлен стратегической значимостью промышленности. Инциденты на крупных объектах способны не просто парализовать бизнес одного юридического лица, но и вызвать цепную реакцию во всей национальной экономике. От стабильной работы заводов напрямую зависят смежные сегменты: транспортная отрасль, логистические цепочки, капитальное строительство и ритейл. Более того, успешная атака на критическую инфраструктуру несет прямые риски нарушения жизнеобеспечения граждан — от прекращения подачи электроэнергии и тепла до сбоев в продовольственном снабжении и экологических катастроф.

Атакованные секторы промышленности в России (2024–2025)

Атакованные секторы промышленности в России (2024–2025)

За рассматриваемый период в российском производственном секторе была зафиксирована активность 55 профессиональных киберпреступных группировок (APT-групп и хактивистов). Наиболее уязвимым и привлекательным для злоумышленников элементом внутри индустриального контура остаются предприятия энергетики и топливно-энергетического комплекса (ТЭК). На их долю пришлось 22% от всех зафиксированных инцидентов в промышленности. Высокий уровень автоматизации технологических процессов и критическое значение для функционирования государства делают ТЭК главной мишенью для сложных целевых операций.

Национальная специфика атак: шпионаж против вымогательства

Мы отмечаем фундаментальное различие между глобальными трендами киберпреступности и российской спецификой. В общемировой практике главным кошмаром для индустриальных гигантов остаются финансово мотивированные группировки, использующие программы-вымогатели. По данным глобальной статистики, на вымогательство с шифрованием данных приходится до 54% всех промышленных кибератак в мире. Логика хакеров проста: остановить конвейер крупного автоконцерна или металлургического комбината, после чего потребовать многомиллионный выкуп за ключ дешифратора, рассчитывая на то, что бизнесу дешевле заплатить, чем терпеть многодневные убытки от простоя.

В России ситуация выглядит совершенно иначе. Распределение мотивов 55 группировок, атаковавших отечественные заводы, выглядит следующим образом:

  • Кибершпионаж (APT-атаки) — 47% инцидентов. Это абсолютные лидеры ландшафта угроз. Их цель — не быстрая финансовая нажива, а кража интеллектуальной собственности, получение доступа к конструкторской документации, планам модернизации предприятий и закрытым государственным контрактам.

  • Политически мотивированный хактивизм — 28% инцидентов. Эти группы нацелены на нанесение максимального репутационного ущерба, проведение деструктивных атак (с использованием т.н. вайперов, уничтожающих данные без возможности восстановления) или дефейс веб-ресурсов для демонстрации уязвимости систем.

  • Финансово мотивированные злоумышленники — 25% инцидентов. Сюда входят классические вымогатели, однако даже они в российских реалиях стали чаще прибегать к тактике «чистого вымогательства», когда данные не шифруются, а скрытно выкачиваются с угрозой их публикации или передачи конкурентам.

Рисунок 16. Сообщение хактивистов с доказательствами взлома российского промышленного предприятия в конце 2025 года

Сообщение хактивистов с доказательствами взлома российского промышленного предприятия в конце 2025 года

Таким образом, приоритетом для большинства атакующих в РФ стала долгосрочная компрометация инфраструктуры и сбор конфиденциальных данных, а не немедленное выдвижение финансовых требований. Злоумышленники стремятся как можно дольше оставаться незамеченными ИБ-службами.

Инструментарий атакующих: триумф вредоносного ПО

Методы атак на промышленные организации в России и мире (доля успешных атак, 2024–2025)

Методы атак на промышленные организации в России и мире (доля успешных атак, 2024–2025)

Анализ методов проведения атак демонстрирует качественное изменение технического арсенала хакеров. Доля инцидентов с использованием вредоносного программного обеспечения (ВПО) в промышленном секторе России показала взрывной рост, увеличившись с 56% в прошлые периоды до внушительных 83% в структуре актуальных угроз. Вторым по популярности методом осталась социальная инженерия, зафиксированная в 71% случаев (зачастую эти методы комбинируются: фишинговое письмо служит вектором первоначального доступа для доставки ВПО).

Рисунок 7. Рассылка от группировки PhantomCore (источник: PT ESC)

Фишинговое письмо, отправленное группировкой Hive0117 (источник: PT ESC)

Если детализировать структуру применяемого вредоносного софта, то на передний план выходят инструменты для долгосрочного закрепления:

  • ВПО для удаленного управления, RAT (Remote Access Trojans) — использовалось в 55% случаев. Такой высокий показатель прямо подтверждает тезис о стремлении хакеров к организации скрытого присутствия. Получив контроль над сервером или рабочей станцией инженера, злоумышленники могут месяцами изучать топологию сети, собирать учетные данные и ждать удобного момента для горизонтального перемещения.

  • Шпионское ПО (spyware) — зафиксировано в 33% инцидентов. Программы-шпионы ориентированы на автоматический сбор паролей, перехват нажатий клавиш (кейлоггеры), копирование файлов определенных расширений и отправку этой информации на командные серверы (C2) атакующих.

Высокая доля скрытных инструментов указывает на то, что средства защиты периметра и сигнатурный анализ на конечных точках уже не справляются с обнаружением продвинутых угроз. Злоумышленники активно используют легитимные утилиты администрирования (тактика living off the land), легальные туннели и кастомные обертки для своего кода, что позволяет им годами мимикрировать под легитимный трафик внутренних систем.

Векторы проникновения и технологический сектор

Наибольшую опасность для любого промышленного объекта представляют действия нарушителей внутри технологического сегмента сети — в зоне ОТ, где функционируют автоматизированные системы управления технологическими процессами (АСУ ТП), программируемые логические контроллеры (ПЛК) и SCADA-системы.

Проникновение в технологическую сеть чаще всего происходит по стандартному сценарию через корпоративный контур (IT-сегмент). Из-за исторически сложившейся недостаточной изоляции или из-за ошибок в настройке межсетевых экранов (наличие сквозных маршрутов для нужд администрирования или сбора технологической статистики) злоумышленники осуществляют горизонтальное перемещение из скомпрометированной офисной сети непосредственно вглубь производства.

Среди ключевых факторов, способствующих успешным атакам в 2025–2026 годах, эксперты выделяют:

  • Фактор форсированного импортозамещения. Российские предприятия вынуждены в сжатые сроки мигрировать со стандартного западного ПО и оборудования (Siemens, Schneider Electric, SAP) на отечественные аналоги или решения из дружественных стран. Зачастую этот переход осуществляется в режиме жесткого дефицита времени, из-за чего этапы глубокого анализа защищенности, безопасной разработки и моделирования угроз попросту пропускаются. Новые ИТ-архитектуры внедряются с дефолтными конфигурациями и слабыми паролями, создавая «слепые зоны» для служб ИБ.

  • Эксплуатация уязвимостей на внешнем периметре. В последнее время участились атаки через уязвимости в пограничных устройствах: VPN-шлюзах, корпоративных почтовых серверах (например, получившие широкий резонанс эксплойты для Roundcube Webmail, активно использовавшиеся группами CapFix и Mythic Likho) и роутерах.

  • Атаки на цепочку поставок (supply chain attacks). Вместо прямого штурма хорошо защищенного периметра корпорации хакеры атакуют ее подрядчиков — небольшие ИТ-компании, интеграторов, сервисные организации, осуществляющие удаленное обслуживание станков или внедрение софта. Через их легитимные учетные записи и доверенные каналы связи злоумышленники проникают в целевую систему. 

Последствия инцидентов: сколько стоит взлом?

Последствия атак на российские промышленные организации (доля успешных атак, 2024–2025)

Последствия атак на российские промышленные организации (доля успешных атак, 2024–2025)

Чаще всего атаки на российскую промышленность приводили к утечкам конфиденциальной информации (61%) и нарушениям основной деятельности (33%). Из организаций преимущественно похищалась коммерческая тайна (29%), доля ее краж существенно превышала общероссийский показатель по всем отраслям. Злоумышленников больше интересует техническая документация, сведения о разработках и ноу-хау.

Похищенные сведения не всегда остаются исключительно в руках самих злоумышленников. Объявления об утечках из российских промышленных организаций демонстрируют следующие тренды:

  • 52% объявлений связаны с бесплатной раздачей украденных данных в сеть для нанесения ущерба;

  • 14% объявлений связаны с коммерческой продажей украденных данных;

  • 300 тыс. $ — стоимость самой дорогой утечки, продаваемой в даркнете. 

Как защитить индустриальный гигант: переход к результативной ИБ

Классический «бумажный» подход к информационной безопасности, ориентированный исключительно на выполнение формальных требований регуляторов, окончательно изжил себя. В условиях, когда против промышленности работают более полусотни профессиональных APT-группировок, защита должна строиться на принципах результативности — предотвращения недопустимых для бизнеса событий.

Защита ИТ-инфраструктуры (Корпоративный сегмент)

Для построения надежной защиты необходим комплексный подход и использование специализированных ИБ-решений:

  • Фильтрация трафика и ВПО: Использование почтовых/веб-шлюзов реального времени, NGFW и прокси-серверов с категоризацией сайтов.

  • Управление уязвимостями и активами. Внедрение систем класса VM (vulnerability management)и AM (asset management) для инвентаризации «теневых» ИТ-систем и автоматизации обновлений.

  • Контроль комплаенса. Применение систем HCC (контроль узлов и парольных политик), NCC(безопасность сети и сегментация) и UCC (защита учетных записей и предотвращение их компрометации).

  • Аутентификация. Введение строгих парольных политик, использование менеджеров паролей и обязательная двухфакторная аутентификация для админов и внешних сервисов (VPN, почта).

  • Мониторинг и реагирование. Использование систем SIEM (сбор событий), EDR/EPP (защита конечных точек), NTA (анализ сетевого трафика) и продуктов защиты почты. При отсутствии ресурсов — привлечение внешнего SOC.

  • Аналитика и аудит: Подписка на фиды threat intelligence, регулярное проведение пентестов, киберучений и ретроспективного анализа инцидентов.

Защита технологического сегмента (ОТ / АСУ ТП)

Защита промышленной среды должна закладываться еще на этапе проектирования с учетом специфики техпроцессов. Разрозненные средства здесь неэффективны, необходим комплексный подход:

  • Инвентаризация и поиск уязвимостей: Автоматический сбор данных о ПО/железе (включая контроллеры и рабочие станции) и отслеживание изменений конфигураций.

  • Контроль целостности сети: Выявление несанкционированных подключений и анализ промышленных протоколов.

  • Обнаружение аномалий: Поиск в режиме реального времени признаков компрометации, сетевых туннелей, слабых паролей и атак на Windows/Linux.

  • Защита конечных узлов и SCADA: Антивирусная защита АРМ и серверов АСУ ТП, обнаружение скрытых атак и пресечение попыток подмены файлов проектов или нелегитимного запуска инженерного ПО.

  • Контроль техпроцесса: Мониторинг ключевых технологических параметров, фиксация отклонений и блокировка опасных команд (например, несанкционированная перепрошивка ПЛК).

  • Комплаенс: Выполнение требований ФСТЭК по защите КИИ и интеграция со структурами ГосСОПКА.

Заключение

Анализ кибератак на промышленный сектор за 2025–2026 годы демонстрирует, что российская промышленность находится в состоянии затяжного киберпротивостояния высокого уровня сложности. Смещение фокуса атак с банального шифрования ради выкупа на скрытный долгосрочный шпионаж требует от директоров по безопасности принципиальной смены парадигмы. Главной задачей становится не выстраивание глухих «заборов» на периметре, а развитие возможностей для мгновенного обнаружения аномалий внутри сети, минимизация радиуса поражения при неизбежном компромате отдельных узлов и обеспечение гарантированной непрерывности технологического цикла. Только такой прагматичный и результативный подход позволит отечественной индустрии сохранить устойчивость в эпоху глобальной цифровой трансформации.

С полной версией исследования можно ознакомиться на нашем сайте.

Валерия Беседина

Аналитик исследовательской группы PT Cyber Analytics

PT ISIM

Команда центра промышленной экспертизы PT ISIM