惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

雷峰网
雷峰网
爱范儿
爱范儿
宝玉的分享
宝玉的分享
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
博客园 - Franky
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
人人都是产品经理
人人都是产品经理
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
Last Week in AI
Last Week in AI
博客园 - 聂微东
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
罗磊的独立博客
博客园 - 叶小钗
WordPress大学
WordPress大学
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
小众软件
小众软件
博客园 - 司徒正美
博客园 - 【当耐特】
IT之家
IT之家

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Новый Grok 4.3: как использовать без подписки за 300$ и п...
SpeShuNews ( · 2026-05-01 · via Все публикации подряд на Хабре

Время на прочтение2 мин

Охват и читатели350

Grok 4.3 от xAI вышел в апреле 2026 года и пока остаётся в стадии бета-версии — протестировать его могут только подписчики SuperGrok Heavy за 300 долларов в месяц.

В чём Grok 4.3 опережает ChatGPT-5.5 и Claude Opus 4.7? Как использовать Grok 4.3 без подписки? И как получить дешёвые токены по API из России, без VPN и сложных настроек? Разберёмся в этой статье.

Grok 4.3 опережает ChatGPT-5.5 и Claude Opus 4.7?

По Intelligence Index Grok 4.3 набирает 53 балла — GPT-5.5 выдаёт 60, Claude Opus 4.7 держится на 57. То есть по интеллекту Grok уступает обоим, но при этом стоит $1,25 за миллион входящих токенов против $10 у Claude Opus 4.7 и $11,3 у GPT-5.5.

Контекстное окно у всех трёх одинаковое — 1 миллион токенов. 

Зато в скорости Grok 4.3 значительно обогнал Claude Opus 4.7 и наступил на пятки GPT-5.5. Grok выдаёт 202,7 токена в секунду, а GPT — 207.

Grok 4.3 — выгодная модель (подписка за 300$ не в счёт)

Главная интрига в том, что модель не просто сильная, а еще и относительно выгодная: цена составляет 1.25 доллара за 1 млн входных токенов и 2.50 доллара за 1 млн выходных токенов.

На графике Artificial Analysis видно, что Grok 4.3 попал в зелёную зону — квадрант с лучшим соотношением цены и качества. Из моделей с похожим интеллектом (53 балла) по цене $1,25 за миллион входных токенов и $2,50 за выходные конкурентов почти нет: DeepSeek V4 Pro стоит дороже, Kimi K2.6 и MiMo-V2.5-Pro умнее, но тоже дороже. GPT-5.5 и Claude Opus 4.7 с сопоставимым интеллектом улетают за $10–11 за миллион токенов — то есть в 4–8 раз дороже.

Если бизнесу нужна автоматизация, Grok 4.3 — отличный вариант. По низкой цене вы получаете ответы, сравнимые с ответами флагманских моделей.

Как подключить выгодный API Grok российской компании

Подключить Grok 4.3 через иностранного поставщика не получится. Российским компаниям сложно проводить такие платежи в текущих условиях международных платежей.

При этом необходимость в ИИ не исчезает. ИИ как второй интернет: его нельзя не внедрить, если бизнес планирует существовать в будущем. Сегодня Grok 4.3 нужен для отдела продаж, ChatGPT помогает аналитикам, а разработчики работают эффективнее с Claude.

Чтобы помочь бизнесу выйти из этой ситуации, SpeShu.AI запустил свой API. Через него вы получаете доступ к десяткам зарубежных нейросетей, однако оплата совершается в рублях на российский расчётный счёт. Компания заключает официальный договор со СПЕШУ АИ и платит фиксированную стоимость: например, 899 рублей за 1 млн токенов.

Не нужен API?

Чтобы протестировать Grok 4.3, пользователям предлагают купить подписку SuperGrok Heavy за $300 в месяц. Так дорого, потому что модель сейчас в бета-тесте.

Благо, прикоснуться к свежей технологии можно без переплаты. На SpeShu.AI Grok 4.3 доступен без подписки — пользователь платит только за фактический расход токенов. При этом нейросеть идеально передаёт ответы, работает без VPN, и оплатить можно по СБП.