惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
J
Java Code Geeks
博客园 - 聂微东
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
量子位
T
Tailwind CSS Blog
Vercel News
Vercel News
I
InfoQ
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
U
Unit 42
Engineering at Meta
Engineering at Meta
L
LangChain Blog
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
D
Docker
博客园_首页
P
Proofpoint News Feed
月光博客
月光博客
T
The Blog of Author Tim Ferriss
MyScale Blog
MyScale Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
Martin Fowler
Martin Fowler
腾讯CDC
N
Netflix TechBlog - Medium
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Как я работаю с психологом — идея стартапа
apayrus · 2026-05-16 · via Все публикации подряд на Хабре

1️⃣ Записываю разговоры в Zoom. Встреча обрывается через 40 минут, обычно это 2 аудиофайла по 40 минут. Плюс еще аудиосообщения в Телеграме вдогонку.

2️⃣ Для расшифровки аудио я использую сервис TurboScribe, он дает в сутки 3 аудио по 30 минут. Поэтому мне надо сделать так, чтобы все наши аудио уместились в 3 файла меньше 30 минут. Все аудиоматериалы встречи закидываю в программу Audacity и там сплошной аудиопоток разделяю на 3 кусочка (30 + 30 + 20).

3️⃣ Закидываю все эти 3 файла в TurboScribe. Выставляю там галочку «Определять говорящих». После распознавания речи удостоверяюсь, что в каждом тексте Speaker 1 — это я (иногда это бывает психолог, тогда приходится переименовывать, думаю, это зависит от объема разговора).

4️⃣ Создаю текстовый файл с датировкой встречи, типа 20260515.txt, и копирую туда все 3 части разговора из TurboScribe.

5️⃣ Загружаю получившуюся расшифровку в NotebookLM, прошу сделать презентацию. Внимательно читаю презентацию, разглядываю рисунки и схемы, которые создала нейросеть, восхищаюсь, как она превращает с трудом рожденные в разговоре образы в красочные иллюстрации.

6️⃣ Прошу сделать аудиообзор — перед сном слушаю подобие подкаста о том, что мы обсудили на встрече. Иногда там мелькает новая информация, о которой я даже не задумывался.

7️⃣ Когда накопился большой объем встреч (16 на данный момент), захожу через Codex в папку со всеми расшифровками разговоров и прошу проанализировать их и подсветить самое важное. ИИ прочитывает этот объем (небольшая книга разговоров за 4 месяца) и делает наблюдения общего характера. Советует что-то. Например, говорит, что идея жить в доме в деревне может быть не самой удачной, потому что я в одном из разговоров рассказывал, как я счастлив жить в центре города со всеми удобствами (всё рядом: спортзал, аптека, поликлиника, офис, английский клуб). Советует тему для следующего разговора: «Эта проблема мелькала много раз, но вы её ни разу нормально не обсудили, возможно, в этой проблеме точка роста».

🚀 Думаю, было бы круто объединить весь этот функционал в одном приложении. Мало кто сможет так же возиться с разными программами и сервисами. Как сказал психолог: «То, что тебе кажется легкотней, которую ты на ходу придумал и без труда практикуешь, для большинства людей будет непосильным трудом на несколько часов».