惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

V
V2EX
C
Check Point Blog
博客园 - Franky
月光博客
月光博客
T
Tenable Blog
博客园 - 聂微东
Cyberwarzone
Cyberwarzone
The GitHub Blog
The GitHub Blog
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
Scott Helme
Scott Helme
IT之家
IT之家
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
F
Full Disclosure
博客园 - 司徒正美
Project Zero
Project Zero
Y
Y Combinator Blog
A
Arctic Wolf
美团技术团队
博客园 - 叶小钗
S
Securelist
F
Fortinet All Blogs
T
Threatpost
T
Threat Research - Cisco Blogs
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
MyScale Blog
MyScale Blog
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Recorded Future
Recorded Future
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
S
Schneier on Security
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
L
LangChain Blog
P
Privacy International News Feed
博客园_首页
S
SegmentFault 最新的问题
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
腾讯CDC
P
Proofpoint News Feed
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
AWS News Blog
AWS News Blog
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
G
Google Developers Blog
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
雷峰网
雷峰网
P
Proofpoint News Feed
Latest news
Latest news
G
GRAHAM CLULEY

Henri Sivonen’s pages

Parin vuoden tutkimattomuus crates.io: Rust Package Registry Asiakirjatonta toimintaa It’s not wrong that "🤦🏼‍♂️".length == 7 Koulutartuntojen tilastointimenettely Perusteasiakirjoja hallussapitämättä ikärajoitettu Asiantuntijat ja nukkuva vallan vahtikoira Koronapassilausunto Suppealla tietopohjalla ohimeneväksi väitetty Text Encoding Menu in 2021 The Text Encoding Submenu Is Gone An HTML5 Conformance Checker Not Part of the Technology Stack Browser Technology Stack Bogo-XML Declaration Returns to Gecko A Look at Encoding Detection and Encoding Menu Telemetry from Firefox 86 Why Supporting Unlabeled UTF-8 in HTML on the Web Would Be Problematic Rust Target Names Aren’t Passed to LLVM Toimintamalli Activating Browser Modes with Doctype Johtopäätöksiä mallin rakenteesta Character Encoding Menu in 2014 Erillissuosituksen tarpeettomuudesta yleissuosituksen poikkeukseksi? STM:n maskiaikajana Rust 2021 Oma-aloitteisesti mallinnettu Kokopinovaatimuksin kilpailutettu chardetng: A More Compact Character Encoding Detector for the Legacy Web Varauksia paisutellen tiedotettu Perusteasiakirjoitta tiedotettu Always Use UTF-8 & Always Label Your HTML Saying So IME Smoke Testing The Validator.nu HTML Parser About the Hiragino Fonts with CSS It’s Time to Stop Adding New Features for Non-Unicode Execution Encodings in C++ Rust 2020 The Last of the Parsing Quirks About about:blank Rust 2019 a Web-Compatible Character Encoding Library in Rust How I Wrote a Modern C++ Library in Rust Using cargo-fuzz to Transfer Code Review of Simple Safe Code to Complex Code that Uses unsafe A Rust Crate that Also Quacks Like a Modern C++ Library #Rust2018 No Namespaces in JSON, Please A Lecture about HTML5 Julkisesti luotettu varmenne ikidomainille TLS:ää (SSL:ää) varten -webkit-HTML5 Lists in Attribute Values The Sad Story of PNG Gamma “Correction” If You Want Software Freedom on Phones, You Should Work on Firefox OS, Custom Hardware and Web App Self-Hostablility HTML5 Parser Improvements ARIA in HTML5 Integration: Document Conformance (Draft, Take Two) Schema.org and Pre-Existing Communities Lowering memory requirements by replacing Schematron HTML5 Parsing in Gecko: A Build Introducing SAX Tree NVDL Support in Validator.nu HOWTO Avoid Being Called a Bozo When Producing XML An Unofficial Q&A about the Discontinuation of the XHTML2 WG Thoughts on HTML5 Becoming a W3C Recommendation Four Finnish Banks Training Users to Give Banking Credentials to Another Site Unimpressed by Leopard Sergeant Semantics The Content Sink Inheritance Diagram – 2006-06-30 What is EME? About Points and Pixels as Units The Performance Cost of the HTML Tree Builder Social Media Impression Management The spacer Element Is Gone Openmind 2006 Performance Mistake XHTML and Mobile Devices WebM-Enabled Browser Usage Share Exceeds H.264-Enabled Browser Usage Share on Desktop (in StatCounter Numbers) HTML5 Parser-Based View Source Syntax Highlighting Vendor Prefixes Are Hurting the Web Accept-Charset Is No More Dualroids Writing Structural Stylable Document in Mozilla Editor ISO-8859-15 on haitallinen Hourglass The Scientific Method According to Hixie Maemo Source Code Karpelan lukkovertaus ontuu Digitaalisesta arkistoinnista ARIA in HTML5 Integration: Document Conformance (Draft) XHTML—What’s the Point? (Draft, incomplete) Mac OS X Browser Comparison HOWTO Spot a Wannabe Web Standards Advocate An Idea About Intermediate Language Trees and Web UI Generation Thoughts on Using SSL/TLS Certificates as the Solution to Phishing Bureaucracy Meets the Web Europe Day HOWTO Establish a 100% Literacy Rate What to Do with All These Photos? Charmod Norm Checking Validator Web Service Interface Ideas DTDs Don’t Work on the Web EFFI’s Day in Court Speaking at XTech
Tehtävänmäärittelyä kirjoittamatta ja kuolemia laskematta laumasuojamallinnettu
Henri Sivonen · 2021-01-28 · via Henri Sivonen’s pages

10.12.2020 Valtioneuvosto antoi tiedotteen ”Hallitus keskusteli epidemian sosiaalisia ja taloudellisia vaikutuksia tarkastelevista skenaarioista”. Tiedotteessa sanottiin: ”Skenaariot on muodostettu valtioneuvoston kanslian, sosiaali- ja terveysministeriön, valtiovarainministeriön ja Terveyden ja hyvinvoinnin laitoksen yhteistyönä.” Asiaan liittyi muistio.

THL järjesti 14.12.2020 webinaarin (kalvot), jossa esiteltiin muistion pohjatyönä laadittua THL:n tekemää epidemiologista mallinnusta skenaarioista.

Pähkinänkuoressa: Webinaari oli outo aika-avaruushäiriö: Webinaarin piti olla joulukuun 2020 Suomesta, mutta ajattelumalli oli kuin maaliskuun 2020 Ruotsista. Kyseessä oli mallinnus sairastamalla saavutettavasta laumasuojasta. Mallinnuksessa rokotteita ei otettu huomioon. Mallinnuksessa käyrät saadaan laskuun silloin, kun noin puolet väestöstä on saanut tartunnan. (Tämä ei ole nojatuolitulkintani. Sana ”laumasuoja” mallintajan suusta tallenteen kohdassa 35:00.)

Tuollaiseen tartunnan saaneiden osuuteen päästiin siten, että oletettiin todellisia tartuntoja olevan puhujan mukaan kolminkertaisesti havaittuihin nähden. Itse mittasin kuvaajista, että enimmillään kerroin olisi noin 4,6. Mallintaja sanoi, että serologiset tutkimukset olivat kesken, joten kerroin tulee ”mallin rakenteesta”!

Mekanismia, jolla käyrät saadaan laskuun, eli sairastamalla saavutettua laumasuojaa moninkertaisen piilotartuntaolettaman kera, ei voi korostaa tarpeeksi, kun otetaan huomioon aiempi suhtautuminen vastaaviin mallinnuksiin. Toukokuussa 2020 julkaistussa Hetemäen raportissa esitettiin mallinnuksia, joiden yhteydessä ilmoitettiin erilaisia yhtä suurempia ”R0”-arvoja ja sitten kuvaajissa käyrät tulivat jossain vaiheessa alas.

Tartuntakäyrän kääntyminen alas on määritelmällisesti mahdotonta, jos efektiivinen tartuttavuusluku on yli yhden. Matemaattisesti valveutuneille on siten suhteellisen selvää, että Hetemäen raportin ”R0”-lukujen täytyy olla alkuarvoja ja tartuntakäyrän kääntyessä alas efektiivinen tartuttavuusluku on pudonnut alle yhden jollakin mekanismilla. Tällöin on erittäin olennaista kiinnittää huomiota siihen, kuinka karmealla mekanismilla mallinnuksessa tuo käännös tapahtuu. Toukokuussa vaikutti siltä, että ministeritasolla asti Hetemäen raportin skenaarioiden ne yhtä suuremmat tartuttavuusluvun alkuarvot, joilla mallinnuksessa (oletettavasti) saavutettiin (Ruotsin silloisen strategian mallin mukaan) laumasuoja sairastamalla mutta ylittämättä terveydenhuollon kantokykyä, ymmärrettiin sellaisiksi arvoiksi, joihin asti tartuttavuusluku saisi Suomessa nousta rajoituksia purettaessa. 😱

Oletus huimasta piilotartuntamäärästä pysyy edelleen: 26.1.2021 julkaistussa strategiapäivitysluonnoksessa näkyy taas (sivulla 7) kuvaaja, jossa oletetaan tartuntuja olevan noin 2,75 kertaa niin paljon kuin on havaittu.

Mutta takaisin loppuvuoden mallinnukseen: Malli, joka laskee sairaalahoitojaksoja ja tehohoitojaksoja, voisi aivan varmasti laskea myös kuolemia (yksinkertaisimmillaan kertomalla tapausennusteen tapauskuolleisuudella) ja antaa jotain suuntaa longcovid-määristä. Näitä ei kuvaajissa ole. Jos kumulatiiviset kuolemat pantaisiin kuvaajaan, pitäisi olla selvää, ettei ole mitään järkeä puhua siitä, mille kuukaudella epidemiahuippu missäkin skenaariossa asettuisi. Pitäisi olla ilmeistä, että kuolemista pitäisi tulla poliittista painetta parametrien muuttamiselle ennen huippua, jos ajatus siitä, että valtaosa väestöstä saisi tartunnan ei pane miettimään. Tästä tulee mieleeni kysyä: Miksei kumulatiivisia kuolemia pantu kuvaajaan? Asiahan ei vaadi mitään erityistä mielikuvitusta, vaan on melkoisen ilmeinen mallinnettava suure.

Webinaarissa skenaarioiden kuvauset ovat selvempiä kuin muistiossa. Skenaariot ovat:

  1. Marraskuun ja joulukuun vaihteen parametreilla jatkaminen
  2. 20% suurempi tartuttavuus tammikuusta lähtien
  3. Kolmen viikon jaksoissa sahaavat rajoitukset

Samoilla parametreilla jatkaminen on luonteva vertailukohta, joten sen ei voi katsoa osoittavan erityisempää poliittista arvovalintaa. Kun mukaan halutaan jokin pahempi skenaario, se, että vedetään hihasta pyöreitä prosentteja tartututtavuuteen lisää, ei vaikuta erityiseltä poliittiselta signaalilta.

Mielenkiintoisempaa on, miten tuo vähemmän sairastamisen skenaario on valittu. Miksei ole valittu Australian ja Uuden Seelannin tyyppistä tukahdutusmallia vaan Alankomaiden laumasuojan hallintaa muistuttava malli? Kuka on keksinyt mallintaa sahaavaa liikettä, joka toki on mahdollinen seuraus, jos päätökset ovat poukkoilevia, muttei näytä järkevältä suunnitelmana siinä vaiheessa, kun esim. viimeistään Brasilian Manauksen perusteella pitäisi ymmärtää, ettei sairastamalla saavutettava laumasuoja ole kelvollista politiikkaa?

Yllä mainitussa muistiossa tukahduttaminen tyrmätään näin (huom. rajoitustoimienhan tarvitsisi olla pitkäaikaisia vain rajoilla, mutta sitä ei sanota…):

Skenaariot on valittu kahden epärealistisena pidetyn ääripään välistä kuvaamaan kolmea erilaista, mahdollisena pidettyä kehityskulkua. Toinen ääripää olisi tilanne, jossa epidemia etenisi lähes luonnollista kulkuaan ilman sitä hillitseviä politiikkatoimia. Tämä vaihtoehto johtaisi erittäin todennäköisesti korkeaan kuolleisuuteen ja terveydenhuollon kapasiteetin merkittävään ylittymiseen, mitä ei voida sallia. Toisena ääripäänä on yritys pysäyttää tartuntatauti erittäin merkittävillä pitkäaikaisilla rajoitustoimilla. Tämä vaihtoehto ei epidemiologisen tiedon perusteella ole käytännössä saavutettavissa oleva vaihtoehto.

Keskeisin skenaarioiden välinen ero liittyy epidemiankehittymiseen ja toisaalta valittuun politiikkalinjaan, jotka vaikuttavat toinen toisiinsa.

Webinaarissa tukahdutus tyrmättiin sanomalla, että ”kesän lukujen haikaileminen ei varmaan ole ollenkaan infektioepidemiologian oppisuunnan mukaista” (kohdassa 50:50).

Uteliaana siitä, miten sahaava skenaario oli otettu mallinnukseen mukaan ja miten niinkin ilmeinen asia kuin kuolleiden määrä oli jätetty pois, lähetin 16.12.2020 THL:n kirjaamoon otsikolla ”Asiakirjapyyntö: VM:lle laaditun epidemiamallinnuksen tehtävämäärittely” seuraavan sähköpostin:

THL esitteli koronavirusepidemian mallinnusta webinaarissa 14.12.2020 (https://thl.fi/fi/-/epidemian-skenaarioiden-mallinnus-thl-jarjestaa-webinaarin-14.-joulukuuta). Webinaarissa sanottiin (kohdasta 51:20 alkaen), että mallinnus on "tehty VM:n laskelmia varten".

Kun mallinnus on tehty toisen viranomaisen käyttöön, on aiheellista olettaa, että viranomaisten välillä on muodostettu ensin jonkinlainen yhteisymmärrys siitä, mitä mallinnetaan, ja että tämä yhteisymmärrys on muodostettu lähettämällä julkisuuslain tarkoittamia asiakirjoja, tai että jos yhteisymmärrys on muodostettu suullisesti, tulos on kirjoitettu johonkin niin, että on syntynyt viranomaisen hallussa oleva asiakirja.

Lain viranomaisten toiminnan julkisuudesta nojalla pyydän sellaiset mallinnuksen pyytämiseen tai tarjoamiseen liittyvät asiakirjat, joista käy ilmi

  1. mikä taho on valinnut mallinnettavat skenaariot
  2. mikä taho on ehdottanut kolmen viikon toistuvia rajoitustoimia mallinnettavaksi skenaarioksi
  3. mikä taho on valinnut esitettävät ulostulosuureet (todelliset tartuntamäärät, todetut tartuntamäärät, sairaalahoidossa olevien määrä, tehohoidossa olevien määrä)
  4. onko kuolleiden määrää ulostulosuureena tarjottu tai pyydetty.

Katson viimeistään mallinnustuloksen esittelyn olevan osoitus asian valmistumisesta lain 6 §:n tarkoittamalla tavalla.

Katson, että pyyntöön tulee vastata maksuttomasti lain 34 §:n 1 momentin kohdan 3 perusteella.

Toivon, että ensisijaisena asiakirjanantamistapana on se, että asiakirjat pannaan julkisesti ilman sisäänkirjautumisvaatimuksia saataville Webiin ja lähetätte minulle sähköpostilla näiden asiakirjojen URL:it. Voin vaihtoehtoisesti vastaanottaa asiakirjat sähköpostin liitteenä.

--
Henri Sivonen

Lisäksi lähetin heti perään toisen sähköpostin otsikolla ”Asiakirjapyyntö: VM:lle laadittua epidemiamallinnusta vastaavat kuolinmäärät”:

THL esitteli koronavirusepidemian mallinnusta webinaarissa 14.12.2020 (https://thl.fi/fi/-/epidemian-skenaarioiden-mallinnus-thl-jarjestaa-webinaarin-14.-joulukuuta). Webinaarissa sanottiin (kohdasta 51:20 alkaen), että mallinnus on "tehty VM:n laskelmia varten".

Talouslaskelmia varten olisi luontevaa tietää myös kuolleiden määrät, joka on sellainen suure, joka voitaisiin arvioida suhteellisen pienin muutoksin sellaisesta mallista, joka jo arvioi sairaalahoitojaksoja ja tehohoitojaksoja. Itse asiassa olisi luontevaa, että kuolemien laskeminen olisi osa mallia, joka laskee taudille alttiin väestön määrää, kuten malli webinaarin mukaan tekee.

Lain viranomaisten toiminnan julkisuudesta nojalla pyydän mallista tuotetun webinaarissa esiteltyjä skenaarioita vastaavat kuvaajat, taulukot tai vastaavat mallista ihmisen luettavaksi tuotetut ulostulot kuolemien lukumääristä, jos sellaiset on asiakirjana toimitettu THL:stä VM:lle.

Jos tällaisia ei ole toimitettu VM:lle mutta tällaiset ulostuloasiakirjat ovat joko VM:lle toimitetuista skenaariomallinnuksista tai niitä olennaisesti vastaavista skenaarioista olemassa THL:n hallussa, pyydän VM:lle toimitettuja skenaarioita parhaiten vastaavat kuolemia koskevat mallin ulostuloasiakirjat.

Muussa tapauksessa pyydän tiedon siitä, että mallia joko ei ole ohjelmoitu laskemaan kuolemia tai että malli laskee kuolemia, mutta THL ei ole tuottanut mallista haltuunsa em. skenaarioita vastaavia ihmisen luettavia kuolemamääriä koskevia ulostuloja.

Katson viimeistään mallinnustuloksen esittelyn olevan osoitus asian valmistumisesta lain 6 §:n tarkoittamalla tavalla.

Katson, että pyyntöön tulee vastata maksuttomasti lain 34 §:n 1 momentin kohdan 3 perusteella.

Toivon, että ensisijaisena asiakirjanantamistapana on se, että asiakirjat pannaan julkisesti ilman sisäänkirjautumisvaatimuksia saataville Webiin ja lähetätte minulle sähköpostilla näiden asiakirjojen URL:it. Voin vaihtoehtoisesti vastaanottaa asiakirjat sähköpostin liitteenä.

--
Henri Sivonen

Asiakirjapyyntöjen lähettämisen jälkeen 18.12.2020 THL julkaisi mallinnuksen lähdekoodia.

Paketin tiedostossa drawPredictionsCjakoon.m on koodia kuolemakuvaajan piirtämiseen (kommentin % KUOLEMAT alla), mutta se on otettu pois käytöstä ehdolla if 0. Mallintajille on kuin onkin tullut mieleen, että kuolemia voitaisiin mallintaa, mutta tuloksen sisällyttäminen kuvaajiin on kytketty pois päältä.

Muuten kiinnostavaa koodissa on se, että esiteltyjen skenaarioiden lisäksi koodissa on mukana yksi lisäskenaario: ehkä hieman Great Barrington -henkinen ”Nykyinen kasvuvauhti, vanhukset suojaan paremmin” / ”Nykyinen kasvu, +50% vanhussuoja”. Kun mallin sovitus on skenaarionumeroltaan 0, nykyinen kasvu on 2, vanhukset suojaan paremmin 3, R +20% tammikuusta 5 ja tuplasulku 8. Olisi ihan mielenkiintoista tietää, millaisia skenaariot 1, 4, 6 ja 7 ovat olleet.

30.12.2020 sain pahoittelumeilin, jossa kerrottiin ruuhkasta koronaan liittyyviin tietopyyntöihin vastaamista ja jossa kerrottiin pyrkimyksestä vastata mahdollisimman pian.

21.1.2021 sain THL:n kirjaamosta vastaussähköpostin otsikolla ”Vastaus tietopyyntöön THL/6849/3.10.00/2020”:

Hei,

Pahoittelemme, että tietopyyntöönne vastaaminen on kestänyt näin pitkään. Olemme selvittäneet pyytämienne asiakirjojen olemassaoloa useilta valtionvarainministeriölle toimitettujen laskelmien laatimiseen osallistuneilta asiantuntijoilta. Johtopäätöksemme on, että mitään pyytämiänne asiakirjoja ei ole syntynyt.

Valtioneuvostolle lähetettävistä laskelmista on keskusteltu suullisesti molempien organisaatioiden relevanttien asiantuntijoiden kesken, eikä keskustelujen lopputulosta ole ainakaan THL:n puolella merkitty mihinkään asiakirjaan, kuten kokousmuistioon tai vastaavaan. Sellaisia pyytämiänne asiakirjoja, joista kävisi ilmi, mikä taho on valinnut mallinnettavat skenaariot, mikä taho on ehdottanut kolmen viikon toistuvia rajoitustoimia mallinnettavaksi skenaarioksi, mikä taho on valinnut esitettävät ulostulosuureet tai onko kuolleiden määrää ulostulosuureena tarjottu tai pyydetty, ei siten THL:ssa ole syntynyt.

Tietopyyntönne täydennyksessä pyydätte lisäksi ”mallista ihmisen luettavaksi tuotetut ulostulot kuolemien lukumääristä, jos sellaiset on asiakirjana toimitettu THL:stä VM:lle”. Tällaisia ”ulostuloja” ei ole toimitettu VM:lle, jonka analyysi ei käsittääksemme tällaista tietoa ole tarvinnut. Tällaisia ulostuloasiakirjoja joko VM:lle toimitetuista skenaariomallinnuksista tai niitä olennaisesti vastaavista skenaarioista ei myöskään ole THL:n hallussa. Tätä mallinnusta ei ilmeisesti ole noihin aikoihin juurikaan käytetty kuolleisuuden tarkasteluun, sillä kuolleisuus riippui Suomessa niin vahvasti mm. viruksen pääsystä yksittäisiin vanhuksia hoitaviin laitoksiin. Myöskään tietopyynnön täydennyksessä pyytämiänne asiakirjoja ei siten ole syntynyt.

Ystävällisin terveisin,
Tuuli Karppinen
Terveyden ja hyvinvoinnin laitos

Pidän hyvin erikoisena, että viranomaistenvälinen yhteistyö tehdään suullisesti ja ulkomuistista kirjoittamatta ylös, mitä on sovittu tehtäväksi.

On ihan järkeen käyvää, että kuolemat riippuvat hyvin vahvasti viruksen pääsystä yksittäisiin laitoksiin. Tapauskuolleisuus kasvaa huimasti iän myötä. Mallin tiedostoon COVIDdisease.m on kovakoodattu seuraavat kertoimet, joista viimeinen näyttää edustavan vanhimman ikäluokan tapauskuolleisuutta:

% Kuoleman todennäköisyys per HAVAITTU tartunta;
dprob = [0.0001
    0.0001
    0.0002
    0.0006
    0.0007
    0.0018
    0.0060
    0.0588
    0.2690];

Mutta: Mallista kehdataan vetää johtopäätöksiä, vaikka se perustuu olettamaan siitä, että laumasuoja syntyy (Manaus viittaa siihen, ettei näin käy ainakaan oppikirjaraja-arvon mukaan), ja olettamaan siitä, että piilotartuntoja on moninkertaisesti (kova serologinen todistusaineisto puuttuu). Jos noin olennaisissa asioissa annetaan mallin rakenteen viedä, vaikuttaa huomattavalta uteliaisuuden puuttelta olla panematta mallin kuolema-arvoita näkyviin.

Kun kuolemakäppyrä on vain sen takana, että vaihdetaan rivi if 0 muotoon if 1, katsotaanpa, mitä sieltä tulee. (Huom! Skenaarioiden nimissä nykyisyys viittaa marraskuuhun 2020.)

Nykyinen kasvu

Nykyinen kasvu, +50% vanhussuoja

Tilanne heikkenee, R +20% tammikuusta

Tuplasulku 1.12- ja 1.2.-

Yhteenvetoa

THL:n koodista tuli siis valmiina kuvaaja päivittäisistä kuolemista seka summa tarkasteluajanjakson kuolemista. Koodin muokkaaminen tuottamaan kuvaaja kumulatiivisista kuolemista jää myöhemmäksi harjoitukseksi, jotta tästä tekstistä tulee valmis joskus.

Pähkinänkuoressa: Malliajoista voi päätellä lähinnä sen, että marraskuun rajoitustaso ei riitä ja että enemmät rajoitukset vähentävät tartuntoja ja niistä seuraavia ilmiöitä.

Mitään epidemiahuipusta tms. ei voi päätellä, koska ”kaikkien” tartuntojen (siis havaitut plus piilotartunnat) noustessa jonnekin 5000 per päivä tienoille piilotartunnat generoivat mallissa sen verran oletettua immuniteettia väestöön, että muut käyrät muuttuvat optimistisemmiksi kuin ehkä on varovaista olettaa, koska tätä jarrua ei oikeasti synny, jos joko piilotartuntoja on vähemmän kuin malli arvioi tai immuniteetti ei ole täydellinen (tai sekä että). (Kunkin kuvaajasarjan ensimmäisen kuvaajan ”alttiit” käyrä näyttää, kuinka reippaasti malli olettaa alttiin väestön supistuvan.)

Päätöksenteon pohjana olisi turvallisempaa käyttää mallia, jossa jopa jätettäisiin piilotartunnat (joita epäilemättä on jonkin verran) huomiotta immuniteetin tuojana. Näin ei ainakaan virheellisesti tehtäisti päätöksiä sellaisen laumasuojan perusteella, joka onkin kangastus.