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Gallery of Galaxy | Yanli 盐粒
Introduce Kapybara: My Personal Agent
There Are No Agents, Only LLM
AI-Native 的 API 设计要求
这个悖论曾将聪明人划分为五五开，但现在情况变了
第一记忆模式和第二记忆模式：Kapy 的记忆系统设计
大模型能力的发展会碾压一切大模型应用工程吗？
How LLM Agents Become What They Look Like in 2026?
PyCon China 2025 后记
Why Does My LLM Structured Output Perform Poorly?
Agents Need “State” Instead of “Memory”
Roles of Member Var in An Object
Only Two Methods Needed for Agents -- LLM as a "magic function" & LLM do "function calling"
关于异常处理的总结和思考
花时来信 | 工牌厂打工体验 | #0x04
Re: Thread and Process
再谈：线程和进程
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Archlinux + Gnome 中文输入法解决方案：Fcitx5 + Rime Ice 雾凇拼音
花时来信 #0xFC
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Details of Quick Sort
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CSAPP Lab3 Attack Solution
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Rust: A Generally View of Reference and Its Mutability
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观展《巴黎人 2050 & 东北人 2050》
[译文] 编写 C++ 库(二): 实现
[译文] 编写 C++ 库(一): 设计
有机的 LLM 人机交互: 不只是对话框
2025-09-18
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via
Gallery of Galaxy | Yanli 盐粒
对话框：有状态的深度交互 首先当然是对话框。对话框是最常见的 LLM 交互形式，从 ChatGPT 开始就广为人知。其场景包括但不仅限于回答问题、信息检索、对话交流、文字游戏等等。它的输入和输出都是文本…
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