Miniconda安装教程

1.起因

从开始学习 python一直以来都是用的Anaconda，直到前不久实习公司里都是用的Miniconda，仔细了解了下发现Miniconda更加适合我。又刚好重装了自己的笔记本，就把Anaconda换成Miniconda了。

这里大概总结了下二者的区别：

选择Anaconda：
- 需要一个开箱即用的环境。
- 适合数据科学或机器学习的新手。
- 需要一个包含众多预装库的环境。
选择Miniconda：
- 想要一个轻量级的安装。
- 具有一定的Python和环境管理经验。
- 需要一个高度定制的Python环境。

那我是觉得安装环境什么的自己来比较舒服，就不用“大而全”的Anaconda了

2.Window安装

自从接触国内源以来，换来换去，最终还是觉得清华源是真正的“大而全”，因此，接下来都会使用清华源。https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/

2.1 访问Miniconda清华源url

2.2 点击Date旁的小箭头

清华源

该操作是为了获取当前最新版本的Miniconda安装包

2.3 选择安装包

Miniconda3-py311_24.4.0-0-Windows-x86_64.exe

文件名解读：py311就是指安装完后他的base环境是python3.11版本的（这个我推荐截止到文本所写时间都装py311吧，具体原因的话，我觉得相对较新，但是又不是最新，像现在的大模型都是基于py3.10+进行了，所以我是觉得如果对环境管理不是那么强的话，以3.11作为base挺好的）

2.4 下载安装

这边就只需要注意一个点，安装的目录环境，别的就是无脑下一步就行了。

这个我有个习惯可以跟大家分享：我的电脑有两个盘，一个C、一个D，我安装环境一般都是放在D盘下，并且会新建一个文件夹，名为Envs ，这样我会把所有开发环境都放在这个文件夹里，比如jdk8，Miniconda等。

2.5 系统环境变量

我的电脑–右键–属性–高级系统设置–环境变量–系统变量下的Path（建议用系统变量，当然你用用户变量也可以，但是只有在这个登录用户下生效）–加入以下内容

D:\Envs\miniconda3
D:\Envs\miniconda3\Library\bin
D:\Envs\miniconda3\Scripts

注意请自行更改你的安装目录，这里是我自己的目录

windows path

之后，一路确定点完就行。

2.6 验证

打开 cmd 窗口输出

conda -V

version check

输出对应conda版本即可

3.Linux安装

3.1 下载

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py311_24.4.0-0-Linux-x86_64.sh

这里注意看自己Linux是什么架构的 x86_64 就是对应的架构还有以下一些架构

linux 清华源

3.2 执行脚本安装

./Miniconda3-py311_24.4.0-0-Linux-x86_64.sh
或者
bash Miniconda3-py311_24.4.0-0-Linux-x86_64.sh

具体包名根据你自己下载的版本修改

脚本需要手动输入的时候输入 yes 就行，这样会自动添加环境变量

4.换源

4.1 conda换清华源

先执行 conda config --set show_channel_urls yes

然后到用户目录下，找到 .condarc 文件，像我就是 C:\Users\Administrator 这个目录下 Administrator 改成你自己对应的用户名

编辑 .condarc 文件

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/

复制粘贴以下内容，保存

运行 conda clean -i 清除索引缓存

这样接下来的一系列 conda create/install 就是用的清华源了

4.2 pip换清华源

cmd 执行以下命令即可

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

PS：后面我都拥抱 pdm和 uv 啦，这个就当做归档吧，毕竟用了非常久的 conda～

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