惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

WordPress大学
WordPress大学
Security Latest
Security Latest
C
Cisco Blogs
P
Palo Alto Networks Blog
Know Your Adversary
Know Your Adversary
Project Zero
Project Zero
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
NISL@THU
NISL@THU
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
S
Secure Thoughts
P
Privacy International News Feed
V
Vulnerabilities – Threatpost
D
Docker
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
Recent Announcements
Recent Announcements
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
G
Google Developers Blog
Schneier on Security
Schneier on Security
小众软件
小众软件
爱范儿
爱范儿
GbyAI
GbyAI
J
Java Code Geeks
T
Tailwind CSS Blog
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
The Hacker News
The Hacker News
D
DataBreaches.Net
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
MyScale Blog
MyScale Blog
B
Blog RSS Feed
Cyberwarzone
Cyberwarzone
有赞技术团队
有赞技术团队
Martin Fowler
Martin Fowler
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
S
Securelist
L
Lohrmann on Cybersecurity
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
Y
Y Combinator Blog
S
Schneier on Security
Latest news
Latest news
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
博客园 - 叶小钗
F
Fortinet All Blogs
M
MIT News - Artificial intelligence
PCI Perspectives
PCI Perspectives
V
V2EX
V2EX - 技术
V2EX - 技术
O
OpenAI News
W
WeLiveSecurity

钛媒体:引领未来商业与生活新知

小米首款增程车要来了:理想和问界迎来最会打性价比的对手-钛媒体官方网站 PC涨价下的变与不变:苹果继续高歌,“一人公司”逆势加仓-钛媒体官方网站 基金市场概况与资产配置观点 (06.29—07.05)-钛媒体官方网站 千亿宽基ETF谢幕,基民要换玩法了-钛媒体官方网站 上市公司TOP5济安评估(6月29日至7月5日)|上市公司观察 GPT-5.6全量放送,Codex正式并入ChatGPT 深度拆解美的、海尔、格力的战略密码与投资价值 A股盈利能力百强榜:谁在真正把利润赚到手? 价值判断:跌停板的投资机会和风险提示(7月8日)|上市公司观察 价值判断:涨停板的投资机会和风险提示(7月8日)|上市公司观察 阿里财报前瞻:云开启AI新叙事-钛媒体官方网站 99万的仿生陪伴机器人,泡沫有多大?-钛媒体官方网站 Unchecked Reliance on AI is Upending Corporate Workflows-钛媒体官方网站 贸易顺差是国民储蓄用到了国外,刘世锦:顺差越高,内需越弱-钛媒体官方网站 伯南克加入Anthropic长期利益信托:美联储独立性逻辑能否延伸到AI治理-钛媒体官方网站 【钛晨报】事关“十五五”时期碳达峰工作,国务院部署5方面重点任务;微信6月密集更新AI功能:开发者可接入AI生态,企业微信"大圆"内测;商务部等9部门:支持符合条件的新型优质零售企业上市-钛媒体官方网站 为什么英伟达股价突破关键位,投资者再次对其趋之若鹜-钛媒体官方网站 特斯拉AI潜力“巨大”,为什么你不该买它-钛媒体官方网站 人工智能正在改变个人计算体验,这只股票将从中获利-钛媒体官方网站 留置、候查、再立案,业绩变脸雪上加霜,佳缘科技20cm跌停-钛媒体官方网站 跨界算力连遭暴击,逆势加注5.5亿,亿田智能急了?-钛媒体官方网站 宇特光电:超四成收入依赖光迅科技,临上会删除募资补流项目|IPO观察-钛媒体官方网站 文峰光电:七成收入靠前五客户,2.24亿募投合理性被监管重点追问|IPO观察-钛媒体官方网站 小米造车,向“增程”低头-钛媒体官方网站 雷军开始抢李想的饭碗-钛媒体官方网站 3个月狂吸百亿,世界模型打响2026生死卡位战-钛媒体官方网站 三次港股递表,累计亏损超8亿,景泽生物等得起吗?-钛媒体官方网站 外国游客迷上重庆“落地签”?-钛媒体官方网站 洋品牌改姓背后,中国餐桌上的权力交接-钛媒体官方网站 日本监狱魔改奢华酒店,上海提篮桥还远吗?-钛媒体官方网站 中国AI产业的三大优势(上)-钛媒体官方网站 新石器:一个快递小哥的万亿无人车梦,能走多远?-钛媒体官方网站 中国汽车供应链为何组团落地摩洛哥?-钛媒体官方网站 华为天才少年与DeepSeek冲突背后,梁文锋的人才观是什么?-钛媒体官方网站 对不起,AI 也救不了智能手机-钛媒体官方网站 “酒店+公寓”资产密集上市,住宿业REITs“新物种”实验?-钛媒体官方网站 优酷为什么在视频大战中被甩在了后面?-钛媒体官方网站 国际酒店集团重仓“中端”,发起新一轮存量巷战-钛媒体官方网站 对话《盛世天下》总制作人:内容为先,不急于定义行业天花板-钛媒体官方网站 内存价格失控,千元机不再是旗舰机的青春版-钛媒体官方网站 日本药企,想赢下整个CLDN18.2时代-钛媒体官方网站 Momenta的物理AI溢价,是不是太贵了?-钛媒体官方网站 估值狂飙至820亿,生命科学全球最大独角兽易主-钛媒体官方网站 快餐、烘焙之后,商超巨头们又看上了这门生意-钛媒体官方网站
八卦将不再是一个缺点-钛媒体官方网站
一口老炮2026.07.09 16:28 · 来自北京全文4883字00:00 / 14:08 · 2026-07-09 · via 钛媒体:引领未来商业与生活新知

文 | 一口老炮

在AI没出现之前,公关团队中有强大内容策划能力的人,的确很值钱,媒介往往被看不起,感觉只会吃喝玩乐,但是这个局面在AI出现之后,似乎要被逆转了。

前段时间,某大厂的公关VP跟我说,准备做一个AI大脑做思考中台,逐步减少内容策划岗位,然后要大大增加媒介的数量,媒介的任务只有一个,出去收集情报,回来给AI喂料。 

在他看来,非公开的情报的数量和精细度,直接影响AI的公关能力,当数据库足够强大后,AI的公关预判、分析、处置、策划能力会全面超越人类。 

未来,大厂的公关一定会出现类似Anthropic的AI中台系统,这个中台系统的能力将直接影响公关作战能力,但是它的能力,又直接取决于人类,毕竟,情报还需要人类。 

隐蔽信息的价值

这引发了我长时间的思考,如果在信息量一样的情况下,我的认知能力还会在AI之上吗? 

我的答案是,我干不过AI。 

所以,写这篇文章的时候,我的心情非常不好,我今天之所以还能有价值,还有人看我的文章,是因为我比AI掌握的信息量更隐蔽,仅此而已。在未来,人类最好不要再去跟AI比拼思考,获取更多隐蔽的信息,才是我们对抗AI或者更好指挥AI干活的核心竞争力。 

而八卦将变成情报工作者的一项核心能力。

我在圈子里,浪荡了二十年后,掌握了太多不为人知的高质量隐蔽信息,这些信息,我可能永远不会告诉别人,那些风月往事和痴情一片,那些人性不堪和高尚节操,那些鸡鸣狗盗和乐于助人,都会烂在我肚子里,AI永远不会知道,更别谈这些故事背后的人名以及关系链路了。 

而这些阴暗和光明构成的不为人知,才可以让一个智能体,客观和全面的对一件事物做判断。

这就是,我作为一个智能体,今天还能优于AI的一个基本原因,AI无法去人类社会中感知和收集爱恨情仇,我在数据量上打不赢,但是在数据质量上却远远优于它。 

前段时间,我有个朋友,老是被一个媒体写负面,过去沟通也不搭理,甚至见都不见,他百思不得其解,后来问到我,我瞬间就给他答疑解惑了,那个媒体的老公,是他们竞争对手的投资人,你说这个结论,AI系统能给你梳理出来吗? 

但是,我依旧认可我那位兄弟的思路,加大媒介强度,重新定义媒介工作内容,毕竟这些隐蔽信息都可以录入AI。 

如果以前媒介的工作重心是出去搞搞感情,让媒体和企业之间形成一个良性关系,给企业保个平安,那么未来在这个基础之上,收集情报的功能会变得很重要。

问题来了,收集什么情报?如何收集?收集来了有什么用? 

两种有效的情报

有效情报就是两种,隐蔽的人际关系和最新的工作方法论。 

前者可以用来做舆情预判和分析,甚至出处置方案,找谁去牵线搭桥;后者则可以取代人类,来出各种各样的策划方案。 

对于AI来说,最难理解的其实是人类的江湖,江湖是人组成的,人心是不透明的,甚至会满嘴谎言,身在其中的人往往自己都看不透,何况AI?就像大厂公关团队里,大家永远都在猜,到底谁是老板的小棉袄,盯着大家的一举一动。 

作为基础,AI需要尽最大能力知道这个江湖里,所有人的名字、职位、履历、能力、最新动态,然后在一个个人名之间,梳理互相之间的关系,然后结合爬虫技术,时时刻刻掌控这些人的公开社交媒体以及表态,通过字里行间来形成一个动态的分析系统。 

而媒介要往里面填充的情报,则是江湖里非公开的信息,比如谁跟谁表面上看是上下级关系,一个是主编,一个是记者,其实是死对头;竞对中,谁表面上看是负责专家维护的,其实是专门干对手的负面小组负责人;哪个著名的KOL,其实是另外一个企业高管的老婆……

这些是AI永远无法在公开网络中,获取的隐蔽的人际关系。 

另外,行业里在战术层面,一直创新不断,尤其在制造负面这件事上。 

如何有效的把这些最新的方法论教会给AI,让它收集到相关线索,然后如法炮制,这是一个走捷径的非常好的方法,毕竟在公关策划这件事上,所谓的方法论就那么多,大家一直都是粘贴复制,不断扩充这个方法论,就可以把AI培育成一个“公关老炮”。 

举个例子,比如现在,小米的竞对,一定看的非常清楚了,想要干掉小米,打压小米,只用干一件事,那就是黑雷军就行了,因为雷军已经取代了产品,成了小米的最核心资产,只要打掉雷军的人设,小米的基本盘就会动摇,所以收集雷军所有的言论,通过AI分析其中矛盾的地方,然后找到素材,进行扩散,如果以前靠人,太慢了,还会漏掉,但是用AI干,只需要喂料,分分钟搞定。 

对,你没看错,找名人公开讲话自相矛盾的地方,就是一套砸掉人设的方法论。

那么,这套方法论,AI学会了,是不是就可以立刻粘贴复制到其他企业家身上?只要你话多,就一定难逃悖论,不过,我看这套东西复制到余大嘴身上,似乎没啥用,他毕竟是个打工的,人设塌了,也不影响华为分毫。 

如何获取到情报

第二个问题来了,如何收集到这些有效信息呢? 

偷看相关人类的聊天记录,肯定是最便捷的方法,但是违法,实现不了。所以,媒介还有用武之地,出门做个情报工作者,感谢法律,感谢部分大厂还有点良知。 

在过去的认知里,八卦会被人认为是一种不好的习惯,是非多,口舌多,大家在职场中更喜欢沉默寡言的人。 

但是,我觉得八卦型人格,在未来的情报收集工作中,会大放异彩,这是一种天生的能力,这类人可以快速让交谈对方进入一种舒服放松的状态,卸下警惕心,进入一种亢奋的回忆模式,毕竟八卦都藏在回忆中,而隐蔽关系网络以及最新的工作方法论大部分都藏在其中。 

这一类人知道如何用一个八卦套取更多的八卦,也就是八卦生八卦。

他们往往有一些屡试不爽的母八卦,比如我想知道最近圈子里有什么隐蔽男女关系,我就会把话题引到这里,然后说一段陈年往事,大家对这类事情,一般都没有什么抵挡力,很快就开始分享,比如我想知道这个圈子里最近有什么新梁子结下来了,我就会分享一个我自己曾经跟人吵架的故事,后面话题自然而然会被引入进来。 

这一招,对于年轻人尤其好用,毕竟老登们丢出来的八卦,都是年轻人不知道的,而年轻人知道的,恰恰则是老登想要获取的。 

别低估人类八卦的本性,我知道的很多公关VP和资深女神平时看似一本正经,私下八卦的要死,尤其在各种小群里,哈哈,绝对另外一副模样。

但是,如何能快速获取轻松舒服的状态,这就是另外一门学问了,可信赖这件事很重要,毕竟没有信任做基础,不会有大八卦出现,这就是一个悖论了,你又要经常挑起话题,又要让人信任,怎么做到? 

以我自己为例,我的习惯是,第一,绝对不参与评头论足,可以听,可以描述一个事实,但是绝对不添油加醋,只说确定性的,而且不评价好与坏;第二,别人叮嘱不可外传的八卦,到我这里绝对就到此为止了,我绝对不会转述给其他人;第三,开头讲故事的时候,尽量不要讲名字,也不要讲单位,只要讲故事本身;第四,找个捧哏的,很多开头让他说,毕竟人多的局,大家也会窃窃私语,尽量让自己变成倾听者;第五,最重要的是,每次都可以给对方一个温暖且有营养的回应,能够帮助到对方解答困惑,毕竟在绝对的信任下,很多人还会分享自己的八卦。 

但是,其实最好用的一招是,说关于自己的八卦,这是最好用的,我就经常这么干,反正我的人设很低,也没什么丢人的。

情报的核心价值

最后,建立起来这套系统有什么意义呢? 

首先,这套系统分为两个核心部件,一套是用来防御,一套是用来进攻。 

防御的核心功能是定位。 

我们在日常工作中,其实很多媒介都有一个习惯,在遇到负面的时候,找不到缘由后,习惯性就把责任推卸给竞争对手,一定是他们干的,无论有没有证据。

但是,如果这套系统建立起来,结合公域信息和情报系统,很快就会给出一个公关事件的来龙去脉,以及核心节点参与人之间的关系,从而得出几种可能性,毕竟再隐蔽的黑公关策划,也会有主题,主要有主题就会有文案的相似性,而且早期带节奏的媒体也会有倾向属性。 

比如,最近小红书最近在上市前,被一个离职员工的一封信弄的非常难受,后面直接出现了大量恶意解读,比如上市受阻,上市停止之类,这些信息为什么会出现?哪些账号在发?尤其首发账号的关系链,这些账号之间有什么关系?这些海量的数据分析,人类是无法执行的。 

每一个公关事件出来之后,快速爬到山头上想办法看到全貌,都是最重要的事,有了这套系统之后,操盘的人,就要机会快速到达山顶,绘制作战地图。

在如今,很多公司的实际情况是,被一轮攻击之后,到底被多少人砍了多少刀,都不知道,迷迷糊糊的就被人给弄了。 

而进攻的核心便是制造逻辑闭环。 

你如果想要影响一个人,说得难听点,就是PUA一个人,最核心的东西就是逻辑闭环。

我妈前段时间胳膊骨折了,结果只听AI的,不听医生的,因为医生懒惰,只告诉你结果和治疗方案,不告诉你逻辑,但是AI哪怕给一个错误的结果和治疗方案,但是会给你分析一套逻辑,结果我妈得了心病,她完全不相信医生了。 

这套系统,可以把人更精准的分成部落格,这一撮人的共同点是什么,他们的隐蔽价值观是什么,他们公开在说什么,然后套用方法论生成一套说服他们的逻辑,根据这个逻辑制定传播策略。 

我前段时间,在一个好朋友身上做过一次实验,他是绝对的高认知群体,大厂中层,遇到了点情感问题,跟我聊了聊,觉得自己老婆不爱自己了,我虽然知道他的疑惑是错误的,但是我想证明,AI可以制造一个很牛逼的逻辑闭环来证明他的疑惑是真的,于是我写了一段误导AI的提示词,故意放大了一些点,然后遗失一些信息,结果AI给他的结果就是,他老婆的确不爱他了,而且有各种细节分析,还给了心理学的理论支持,还给了相关案例。 

他在后面的几天里,一直坚信不疑这个结论,当然后来他意识到了信息缺失的问题。 

人类的大脑计算模型,特别容易被逻辑闭环控制,因为逻辑闭环会让你看到你想看的结论,无论你的认知高与低,都会被带偏。

一个免费的AI大模型都可以实现这个效果,何况针对企业传播量身定制的AI呢?优质的情报,可以快速指导AI中台输出针对媒体老师的逻辑闭环。 

最终的博弈

有一说一,我现在的人生态度是,过一天快活一天,有钱就花,有福就享,有未完成的心愿就去完成,人类继续作为这个社会的主体的日子还有多长,谁也不知道。 

我上面写的是我们行业的变化,其实套用到整个社会来看,逻辑也差不多,人类大脑的运算能力完全不能跟AI比,AI的缺陷无非是不能收集到人心中那些隐蔽的秘密。 

但是,如果社会的主体不再是人类了呢?人心中的那点秘密还重要吗?当AI主要服务的目标是,解开那些原本就存在的事实,比如物理、化学、生物等等方面时,还有人类什么事?一个由AI和机器组成的新的社会,是不需要任何碳基激素来驱动的,荷尔蒙、多巴胺和催产素的故事就此结束。公关和媒体行业当然也就跟着结束。 

我们很快就会看到一个新的全球性矛盾出现,那就是人类与AI的矛盾,其他的矛盾都将变成次要矛盾。

社会规则被彻底改写的时间其实在大大缩短,最近一百年的文明进程超越了过去上百万年人类的进化速度,这个周期只会越来越短,后面一个月,甚至一天的文明进程,大概会超越过去一百年。 

所以,及时行乐,别再继续活的那么累了,你今天在意的那三瓜两枣,未来就是个屁。 

最后,回到一开始的那个公关的AI系统。 

我觉得吧,阿里、字节和腾讯应该最有机会做出来,毕竟公关团队在内部都有一定的话语权,高层也有认知。

嗯,应该在搞了吧?应该搞,搞出来后,把我重点列进去监控,哈哈。