微软宣布成立 Microsoft Frontier Company，这是一个新的运营业务，面向全球客户推进所谓的 Frontier Transformation。 Judson Althoff 在文章中写到，企业对 AI 的使用已经不再停留在试验阶段，很多客户开始把重点放到可衡量的业务结果、投资回报，以及如何在使用 AI 的同时保护自身知识资产上。 微软这次的投入规模不小。公司计划向 Microsoft Frontier Company 投入 25 亿美元，并把 6000 名行业和工程专家嵌入客户现场，与客户一起设计、部署并持续改进大规模 AI 系统。 微软认为这类工作不只是 Forward Deployed Engineering，而是把行业知识、变革管理、持续改进和企业级 AI 工程能力放在一起，围绕具体业务结果推进落地。 文章反复提到两个词：Intelligence 和 Trust。这里的 Intelligence 指的是企业自己的“独特 IQ”，包括专有数据、专业知识、工作流和决策过程。 企业需要建立一个智能平台，让这些能力在内部持续积累。同时也需要一个可信平台，用来观察、治理、管理和保护 AI 方案，并通过 FinOps 评估投资回报。AI 工程团队的作用，就是在这两个平台之间形成持续改进的循环，让智能体业务流程不断被调优。 微软举了 LSEG 的例子。双方把 AI 嵌入 LSEG Workspace，让金融专业人士可以围绕结构化和非结构化金融内容提出复杂问题，并更快获得回答。这个方案会根据客户反馈和实时用户测试不断迭代，以提升模型质量和适用范围。类似合作已经扩展到 Land O’Lakes、Unilever、Novo Nordisk 等客户。 在合作生态上，Frontier Company 会与全球系统集成伙伴一起扩大覆盖面，如 Accenture、Capgemini、EY、KPMG、PwC 等合作方。微软也特别强调，客户的数据、IP 和竞争优势不会被用来训练模型，避免把客户在行业中的差异化能力变成通用模型的一部分。 为了保护这种企业智能，微软提出的是一个开放、异构、多模型的平台。客户不必被单一模型或单一技术供应商绑定，可以根据不同场景选择 OpenAI、Anthropic、Microsoft AI、开源模型，或面向特定行业调优的专业模型。Microsoft Frontier Company 将由 Rodrigo Kede Lima 担任 President，他过去 6 年在微软负责过美洲和亚洲的企业级转型业务。 #AI #Microsoft https://blogs.microsoft.com/blog/2026/07/02/microsoft-frontier-company-ai-engineering-that-amplifies-and-protects-your-intelligence/