上一篇文章我们讨论了人肉计算中的相关陷阱，这篇文章我们来看看这些陷阱都有什么样的解法。

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伦理：为甚么？

伦理不是    一个樱桃在蛋糕的顶部，    一个附加功能，使我们变得更聪明，一个不必要的奢侈品。 伦理是不可或缺的    保持自己在有意义的工作的轨道上 - 因此 确保职业未来，    保持公司的信任 - 从而确保其未来，    社会的经济可持续性 - 从而确保它 未来。 道德问题可能很困难，可以对他人的生活以及他人的生活产生巨大的影响。 伦理既不是上帝，也不是雇主，即使你的雇主是国家。 目前，一般伦理和数据科学伦理尤其不顺利。

如何辨别什么是伦理？

回想起伦理是不可或缺的    保持自己在有意义的工作的轨道上 - 因此 确保职业未来，    保持公司的信任 - 从而确保其未来，    社会的经济可持续性 - 从而确保它 未来。 伦理只有    什么不是冒犯或者任何人伤害的，    什么不能使幸福，成功，蓬勃发展，进步 或任何人的群体或群体的繁荣 谁没有选择或接受（想到征收），    什么不强迫任何人不了解的选择。 在实践中，总是遵循道德规范：    事故发生后，外科医生可能会错误地选择谁先 操作，导致可能已经避免的死亡。    一名士兵可能会为一名恐怖分子劫持平民。

七项伦理意图

1. 使伦理学成为研究与教学中的一个问题。

避免思考超越自己科学技术领域的“隧道观”。 例： “担心杀手机器人的兴起就像担心火星人口过剩。” 斯坦福大学副教授，百度首席科学家伍恩，2015年3月，Nvidia在加利福尼亚州圣何塞举行的GPU技术大会上。

2.发展数学模型的局限性意识作为人类行为的预测因素：    模型多么复杂，模型必须基于简化假设。    人类行为预测必然会改变人类行为。

3.介绍数据科学应用的基于结果的社会控制或审计。 对数据科学应用进行审计，以免给“机器人”赋予权力。 成果为本，而不是基于方法的审计，以免落入技术专家。

4. 禁止自我实现的预测因素。 有自我实现的预测因素被软件检查执行公认标准所取代。

5.不要让机器成为决定人类命运的最后手段。

6.重新思考税收。 一种方法可以是基于收入/雇员或收入/贡献者的比例的企业的税收模式，而不仅仅是收入。

7.重新思考教育促进 a.使用IT和数据科学， b.创造力（可能通过艺术教育等）和企业家精神（可能通过面向项目的学习） c.社会技能（可能通过面向项目的学习）， 数学与计算机科学。 理性：显然，主要是以下两种职业类型 会保持：

• 创造性工作
  • 人类关怀