惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

T
Tenable Blog
博客园_首页
Vercel News
Vercel News
WordPress大学
WordPress大学
美团技术团队
G
Google Developers Blog
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
小众软件
小众软件
Y
Y Combinator Blog
博客园 - 【当耐特】
量子位
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
The Cloudflare Blog
T
The Blog of Author Tim Ferriss
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Google DeepMind News
Google DeepMind News
云风的 BLOG
云风的 BLOG
腾讯CDC
M
MIT News - Artificial intelligence
爱范儿
爱范儿
Recent Announcements
Recent Announcements
雷峰网
雷峰网
Last Week in AI
Last Week in AI
宝玉的分享
宝玉的分享
The Register - Security
The Register - Security
Jina AI
Jina AI
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
Recorded Future
Recorded Future
Help Net Security
Help Net Security
N
News and Events Feed by Topic
博客园 - Franky
P
Proofpoint News Feed
L
LINUX DO - 热门话题
S
SegmentFault 最新的问题
The GitHub Blog
The GitHub Blog
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
月光博客
月光博客
D
Docker
Google DeepMind News
Google DeepMind News
有赞技术团队
有赞技术团队
IT之家
IT之家
Security Latest
Security Latest
L
LangChain Blog
V
V2EX
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
J
Java Code Geeks

Posts on Changkun's Blog

Why High-Output Systems Are Often the First to Stop Growing Dark Forest Theory: A Formal Derivation Agents (or Humans) in Goal-Directed and Goalless Environments: On Pipelines, Priors, and the Rhythm Between Exploration and Exploitation At the Boundary of Self-Reference: From Stable Structures in Artificial Intelligence to the Self as a Recursive Model in an Open Dissipative System 2023 Reading List 2022 Reading List 2021 Reading List Are PSS/USS and RSS Actually the Same Thing? Performance Differences from Page Faults vs. Prefetching 2020 Year-End Review Migration with Zero Downtime 2020 Reading List The All in Go Stack Pointers Might Not Be Ideal for Parameters Eliminating A Source of Measurement Errors in Benchmarks Setup Wordpress in 10 Minutes 我为什么不再写博客了? 2019 年终总结 2018-2019 读书清单 Ten years of blogging Rethinking the Reflections on Communications and Trusts 2018 年终总结 Go source code study is open source Go source study: unsafe Pattern Go source study: sync.Pool Go runtime programming A Million WebSocket and Go Designing Asynchronous RESTful APIs 分布式杂谈01:CAP 理论的误解 Issues of Human-Bot Interaction 压缩法与深度网络的泛化性 Go in 1 Hour UMSLT04: The Past and Present of SGD UMSLT03: A Gentle Start of Learning Theory UMSLT02: A Breif History of Neural Networks UMSLT01: A Breif History of Regularization 不笑不足以为道 论文笔记:Generalization in Deep Learning 2017 年终总结 2017 读书清单 深度学习的泛化理论简介 删除 GitHub 上已经提交的敏感信息 硕士生涯的第一年就这样告一段落了 人肉计算(10): 系统参与激励 人肉计算(9): 陷阱的解法 别聊,一聊你就暴露 人肉计算(8): 人肉计算与数据科学中的陷阱 人肉计算(7): 社会行为分析 Hexo + GitHub + Travis CI + VPS 自动部署 人肉计算(6): 预测市场 人肉计算(5): 信用风险评级模型 读书与回报 瞎扯: 对现代企业理论与当下IT企业的商业模式和信息产业链的规律性的思考 人肉计算(4): 输入数据聚合与PageRank 又一次打整了一下博客 人肉计算(3): 输入数据聚合与链路预测 人肉计算(2): 意图博弈 GWAPs 人肉计算(1): 众包与群众智慧 对后辈同学在计算机专业上的答疑与解惑 在德国的医疗及住院体验 这可能不是一个技术博客了 实验楼楼赛第3期-Python-题解 迅速更换了 DISQUS Electron 深度实践总结 良好的编码体验的三个方面 2016 年终总结 2016 读书清单 最近在着手写的文章 微信小程序文档极致总结 谈谈过去三个月在实验楼的实习经历 Built a Desktop Client for My Blog Guacamole 源码分析与 VNC 中 RFB 协议的坑 《高速上手 C++11/14》正式发布 Docker 极速入门教程02 - 镜像与容器管理 Docker 极速入门教程01 - 基本概念和操作 阶段性沉默 ELK+Redis 最佳实践 终于全面启用了 HTTPS 苹果开源了LZFSE无损压缩 Hash 碰撞的一种思路 记一次完整的 Kaldi-TIMIT 示例运行 Kaldi 上的 TIMIT 例子 Kaldi 安装与部署 从科研写作谈起 Swift API 设计指南 有趣的人类 所以其实论文并没有什么鬼用 Githug 通关记录及指南 小结一下这学期的收获 2015 读书清单 2015 年终总结 负能量爆表 转眼就快两个月了 博客迁移记录 大三总结 这个世界,终究不会是我们的。 Linux 内核分析 之六:Linux 内核创建进程的过程 小说「泽缘」 Linux 内核分析 之五:system_call中断处理过程的简要分析 大创项目的标题真是每年都在考验同学们的想象力啊
赌博(装备锻造)必定破产
Changkun Ou · 2011-04-06 · via Posts on Changkun's Blog

赌博(装备锻造)必定破产

Published at发布于:   |   PV/UV: /   |   Reading阅读: 1 min

问题:某傻逼有本金a元,决心再赢b元停止赌博。设这个傻逼每局赢的概率是p=1/2,每局输赢都是一块钱,傻逼输光就不赌了,求傻逼输光的概率q(a)。

解:用A表示这个傻逼第一局赢,用B_k表示甲有本金k元时最后输光。由题意,q(0)=1,q(a+b)=0,并且

q(k)

=P(B_k)

=P(A)P(B_k|A)+P(非A)P(B_k|非A)

=P(B_k+1)/2+P(B_k-1)/2

=q(k+1)/2+q(k-1)/2

于是有2q(k)=q(k+1)+q(k-1),从而

q(k+1)-q(k)=q(k)-q(k-1)=…=q(1)-q(0)=q(1)-1.

上式两边对k=n-1,n-2,…,0求和后得到

q(n)-1=n[q(1)-1].

取n=a+b,得到

0-1=(a+b)[q(1)-1],q(1)-1=-1/(a+b).

由q(n)-1=n[q(1)-1]得到

q(a)=1+a(q(1)-1)=1-a/(a+b)=b/(a+b).

上式说明,当a本金有限,则贪心b越大,输光的概率越大。如果一直赌下去(b->infinity),必定输光。