惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
宝玉的分享
宝玉的分享
博客园 - 【当耐特】
有赞技术团队
有赞技术团队
G
Google Developers Blog
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
The Cloudflare Blog
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
博客园_首页
L
LangChain Blog
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
Last Week in AI
Last Week in AI
Y
Y Combinator Blog
罗磊的独立博客
T
Tailwind CSS Blog
博客园 - 叶小钗
T
The Blog of Author Tim Ferriss
Engineering at Meta
Engineering at Meta
博客园 - 聂微东
博客园 - Franky
B
Blog
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
F
Fortinet All Blogs

DEV Community

Authentication Security Deep Dive: From Brute Force to Salted Hashing (With Java Examples) Why AI Systems Don’t Fail — They Drift Spilling beans for how i learn for exam😁"Reinforcement Learning Cheat Sheet" I Replaced Chrome with Safari for AI Browser Automation. Here's What Broke (and What Finally Worked) How Python Borrows Other People's Work The $40 Architecture: Processing 1 Billion API Requests with 99.99% Uptime Vibe Coding: A Workflow Guide (From Zero to SaaS) Most webhook security guides protect the wrong side. The scary part is delivery. Headless CMS for TanStack Start: Build a Blog with Cosmic EU Age Verification App "Hacked in 2 Minutes" — What Actually Happened Comfy Cloud’s delete function does not actually remove files Running AI Models on GPU Cloud Servers: A Beginner Guide Event-driven media intelligence with AWS Step Functions and Bedrock I scored 500 AI prompts across 8 quality dimensions — here's what broke How to Call Google Gemini API from Next.js (Free Tier, No Backend Needed) The Portal Protocol: Reclaiming Human Connection in the Age of AI How to Fix Your Team's Scattered Knowledge Problem With a Self-Hosted Forum Intro to tc Cloud Functors: A Graph-First Mental Model for the Modern Cloud Designing Multi-Tenant Backends With Both Ownership and Team Access I Built a Neumorphic CSS Library with 77+ Components — Here's What I Learned PostgreSQL Performance Optimization: Why Connection Pooling Is Critical at Scale Cómo construí un SaaS multi-rubro para gestionar expensas en Argentina con FastAPI + Vue 3 🚀 I Built an Ethical Hacking Scanner Tool – Open Source Project I Replaced /usage and /context in Claude Code With a Single Statusline A Pythonic Way to Handle Emails (IMAP/SMTP) with Auto-Discovery and AI-Ready Design I Collected 8.9 Million Polymarket Price Points — Here's What I Found About How Markets Really Move EcoTrack AI — Carbon Footprint Tracker & Dashboard Everyone's Using AI. No One Agrees How. 5 self-hosted ebook managers worth trying in 2026 Building Your First AI Agent with LangChain: From Chatbot to Autonomous Assistant
Buduję własny system analizy treningów z Mi Band 8, React...
stanisław · 2026-05-06 · via DEV Community

stanisław

Postanowiłem nie czekać na gotowe rozwiązania i zbudować własny system od zera.

Co buduję?

Aplikacja mobilna BandSync w React Native łączy się bezpośrednio z Xiaomi Smart Band 8 przez Bluetooth Low Energy (BLE). Po każdym treningu dane — tętno, kroki, kalorie, czas trwania — są automatycznie wysyłane do backendu.

Backend oparty na Base44 zapisuje dane do bazy i uruchamia automatyczną analizę AI. Wynik? Szczegółowy raport treningowy ląduje prosto na WhatsApp.

Stack technologiczny

  • React Native + react-native-ble-plx (komunikacja BLE)
  • Base44 (backend, baza danych, automatyzacje)
  • AI (analiza danych treningowych)
  • WhatsApp (raporty i powiadomienia)

Dlaczego nie użyłem gotowej apki?

Bo żadna nie dała mi pełnej kontroli nad danymi i integracją z własnym systemem. Chciałem żeby AI analizowała moje dane i dawała spersonalizowane wskazówki — nie generyczne porady.

Co dalej?

Dashboard webowy z wykresami, historia treningów i porównywanie postępów w czasie.

Projekt jest w trakcie — jak skończyę to wrzucę kod na GitHub. Dajcie znać czy jesteście zainteresowani! 🚀