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docs-mcp-server 开源context7 替代 mcp-lite 轻量级开发mcp 的框架 repomix 打包代码项目为ai 友好的文件工具 zerofs csi 驱动 zerofs 支持通过client sdk 进行访问了 zerofs 2.0 发布了 zerofs 支持ha 模式了 通过keepalived解决zerofs 文件服务ha 问题 spiceai 面向ai 的sql查询优化引擎 agno的Conversational Workflows just-git 纯js 的git 实现 阿里开源的UnifiedModel agno agentos interfaces 简单说明 agno agentos ag-ui 协议 agno agentos 暴露a2a 协议 agno 多agent 框架集成能力 agno agentos 简单说明 agno workflow 模式简单说明 agno team agent 简单说明 agno remote agent 简单说明 agno agent 使用 agno agent 平台 sshpiper 简单试用 sshpiper ssh 的反向代理服务 context-propagation spring reactor 的上下文传递包 nginx 发布1.31.2 了 reductstore 的一些部署模式 reductstore 数据写入模式 reductstore bridge 方便reductstore数据bridge 扩展 reductstore zenoh 集成 zenoh 1.9.x 一些新特性 ladybugdb嵌入式图数据库 BlockHound 检测 reactor阻塞调用的agent reductstore 高性能面向机器人以及IOT场景的存储以及流数据基石 zerofs 一些新功能 java nats request-many 支持的一些模式 java nats RequestMany context7 面向llm 以及ai代码编辑器的依赖包更新平台 NATS Agents Protocol nats 团队提出的agent 通信协议 metamcp mcp聚合&调度工具 llama-agents 的server 服务 mcp-proxy 桥接streamable http 以及stdio mcp 的工具 GhidraMCP Ghidra 的mcp服务 mcpcute 聚合mcp的工具 agent-tool-protocol 与mcp的集成 llama-agents 执行流程图查看 llama-agents 的异常处理 通过dbos 解决llama-agents workflow 持久执行问题 llama-agents workflow 持久化运行的一些玩法 llama-agents 状态管理 llama-agents stream events 处理 zerofs v1.1.1 aarch64 支持16k-64k page llama-agents step执行的一些模式 llmaindex workflows-py 变更为了llama-agents agent-tool-protocol 代码优先的agent tool 协议 ZeroFS 1.1.0 发布 chicory 原生jvm webassembly runtime quickjs4j 包含的几个模块 quickjs4j java 中安全运行js 的沙箱 supergateway 将stdio server 暴露为sse服务的ai gateway nats-server 2.14.0 发布 nuitka python 模块转so 模块 - 荣锋亮 llama-agents 的resource对象 turndown html 转markdown npm包 @langchain/node-vfs 简单试用
agno gateway模式
荣锋亮 · 2026-07-01 · via 博客园 - 荣锋亮

agno 通过agentos 可以快速将各种agno 的能力暴露为服务方便使用,但是有时我们可能会有不少agentos 服务,gateway 模式就是一种聚合组合能力,可以将多个agentos 的资源再组合,实现更加强大的agent 能力

参考玩法

from agno.agent import Agent, RemoteAgent
from agno.models.openai import OpenAIResponses
from agno.os import AgentOS
from agno.db.postgres import PostgresDb

db = PostgresDb(db_url="postgresql+psycopg://ai:ai@localhost:5532/ai")

# Local agent
local_agent = Agent(
    name="Q&A Agent",
    id="question-answer-agent",
    model=OpenAIResponses(id="gpt-5.2"),
    instructions="You are a helpful question and answer assistant.",
    db=db,
)

# Remote agents from other servers
remote_assistant = RemoteAgent(
    base_url="http://assistant-server:7778",
    agent_id="assistant-agent",
)

remote_researcher = RemoteAgent(
    base_url="http://research-server:7778",
    agent_id="researcher-agent",
)

# Gateway combining both
gateway = AgentOS(
    id="hybrid-gateway",
    agents=[local_agent, remote_assistant, remote_researcher],
)

app = gateway.get_app()

if __name__ == "__main__":
    gateway.serve(app="gateway:app", port=7777)

说明

ango 的gateway 模式很有意思,而且机制很大,对于自己开发agent 也是很值得学习的思路

参考资料

https://docs.agno.com/agent-os/remote-execution/gateway