Medir. La ciencia, tambi�n la medicina, a menudo buscan cuantificar el impacto de los tratamientos. No solo se eval�an de forma simplista en si funcionan o no. Hay m�s, porque hoy, en pleno siglo XXI, los detalles importan. �Cu�ndo sienta mejor una pastilla? �Por qu� los fines de semana los pacientes toman peor la medicaci�n? �Medimos todo lo que podemos porque el objetivo es mejorar la vida de los pacientes�.

Emmanuel Frenehard tiene claro que el dato hoy es valioso. �Los individuos deber�an compartir su informaci�n m�dica de manera an�nima�. El vicepresidente ejecutivo y director digital de Sanofi lleg� al laboratorio franc�s hace casi tres a�os y se trajo todo lo que hab�a aprendido de su etapa anterior en un sector alejado del actual: el entretenimiento. Primero en Disney, donde estuvo 17 a�os, y m�s tarde en una startup en Asia, creando un servicio similar a Netflix. �Esto influye en mi enfoque actual en la farmac�utica al verter todo mi conocimiento digital para pacientes en lugar de clientes o usuarios�.

�Hay todo un mundo entre dirigirse a pacientes o captar clientes? El experto franc�s pone sobre la mesa algunas similitudes, dejando claro que la responsabilidad frente a los pacientes �siempre es mayor�. Primero, alude al famoso engagement (compromiso) tan usado en el sector de los medios: �En el mundo del entretenimiento, se busca tener una relaci�n con el usuario, y en el sector farmac�utico, se busca un v�nculo de soporte hacia el paciente�. En ambos terrenos, se busca el impacto en la persona, prosigue, �aunque siempre hab�a considerado que el entretenimiento es una causa noble para escapar de vidas complicadas, hoy creo que no hay nada m�s noble que ayudar a una persona que sufre, a un paciente�.

Entre otros proyectos, puso en marcha la plataforma iFlix en el sudeste asi�tico -�una especie de Netflix ad hoc para ese continente�- y dirigi� el lanzamiento de DisneyLife, el servicio de suscripci�n digital directo al consumidor de la empresa en el Reino Unido, �el precursor de lo que hoy se conoce como Disney+�.

Frenehard rompe con todos los moldes asociados a una industria que hasta hace una d�cada se manten�a alejada de los medios y apenas contaba con portavoces que desgranasen la complejidad de los procesos asociados al desarrollo de f�rmacos. Quiz�s la pandemia y la retransmisi�n en vivo de la llegada expr�s de vacunas sirvieron para que las farmac�uticas se volcaran m�s en contar lo que hacen y por qui�n.

La elecci�n de Frenehard por parte del CEO del laboratorio, Paul Hudson, no es casual. Hace dos a�os, en una entrevista con Actualidad Econ�mica, la revista econ�mica de este diario, desgranaba las posibilidades de la inteligencia artificial m�s all� de los procesos obvios. �La IA abarca mucho m�s, el genio ha salido de la botella, y no hay vuelta atr�s�. Quiz�s com o arquitecto digital, pero ne�fito en lares cient�ficos, apunta con m�s claridad las ventajas de la IA y de la importancia de la gesti�n del dato, tan sensible, pero tan necesario para avanzar en el conocimiento m�dico-cient�fico.

Conseguir acortar los tiempos es lo m�s inmediato. �Sabemos que muchos pacientes no lo tienen. Tenemos que llegar antes y mejor�. Por eso no duda en lanzar uno de sus prop�sitos en esta nueva etapa de su vida: �El objetivo es reducir a la mitad el tiempo necesario para llevar una nueva mol�cula al paciente, pasando de 10-12 a�os a 5-6 a�os�.

"La colaboraci�n entre cient�ficos y la IA permite afinar en el dise�o de mol�culas para influir en una diana terap�utica"

�C�mo? Aqu� Frenehard desgrana los secretos de Sanofi para que la cultura de la IA, sus posibilidades y su buen manejo calen en el ADN de la compa��a. �Siempre debemos pensar en ella como la herramienta con capacidad de transformar nuestros procesos, mejorarlos y optimizarlos�. Y, por supuesto, en todos ellos contempla que haya aportaci�n de valor. �No del valor como teor�a, sino del valor que se percibe en los resultados�.

Por eso, desde la compa��a, comenta, hay varios tipos de herramientas digitales donde la IA tiene una funci�n distinta seg�n el puesto que se desempe�e. �No tiene sentido que todos la usemos de la misma forma�, aclara. �Hay una IA para expertos, para nuestros cient�ficos; para m� es imposible, aunque para ellos resulta vital porque les ayuda en procesos cotidianos donde acortan tiempos y facilita la obtenci�n de resultados�. �C�mo? A trav�s de la digitalizaci�n del conocimiento hist�rico de la compa��a. Frenehard se enorgullece del vasto archivo de experimentos que durante m�s de medio siglo la compa��a ha realizado en el desarrollo de terapias en el campo de la diabetes, la inmunolog�a, la neurolog�a, la oncolog�a y las enfermedades raras. �Toda esta informaci�n se integra en herramientas de IA para que los cient�ficos puedan acceder a ella, evitando la duplicaci�n de experimentos y proporcionando capacidades para evaluar hip�tesis de manera m�s eficiente�.

Como ejemplo, se�ala, que antes de repetir un ensayo cl�nico para probar la validez de una hip�tesis se puede verificar en el sistema si ya se ha hecho antes. �Ahora el cient�fico puede elegir si incidir en esos pasos o cambiar algo del proceso para obtener un nuevo resultado�. Antes, explica, esto pod�a llevar a los investigadores a muchas pruebas de ensayo y error, �hoy queremos ser m�s directos y evitar repeticiones in�tiles�. Aqu� pone especial �nfasis, porque recuerda que su objetivo es mejorar la tasa de �xito en el desarrollo de medicamentos, especialmente en las fases de ensayos cl�nicos donde el 90% de las mol�culas suelen fallar.

En el laboratorio, �las herramientas de IA pueden sugerir la secuencia ideal de experimentos de laboratorio para validar una pista, informando al cient�fico sobre el trabajo ya realizado por la compa��a en el pasado y ofreciendo la secuencia �ptima para ahorrar tiempo�. Una vez que se cuenta con la nueva hip�tesis y se pasa a la fase del dise�o de mol�culas, �la IA ayuda a ratificar si esta idea tiene valor. Colaborando entre cient�ficos y la m�quina, se pueden dise�ar posibles mol�culas que podr�an influir en una diana terap�utica espec�fica, generando cientos de opciones�.

"Siempre consider� que entretener ayudaba a las personas a evadirse. Hoy creo que no hay nada m�s noble que ayudar al que sufre"

Como un bistur� para un cirujano, un fonendoscopio para un m�dico o una placa de petri y una probeta para el investigador, el responsable de digitalizaci�n del laboratorio comenta c�mo se realizan las evaluaciones de las mol�culas candidatas y el papel de la IA. �Se emplean modelos para determinar la afinidad de una mol�cula con una diana, es decir, si puede adherirse a ella y modificar su comportamiento sin alterar la biolog�a humana, limitando as� los efectos secundarios�.

Una vez hallada la f�rmula m�gica, llega el momento de saber si va a ser �til en los pacientes que sufren una determinada enfermedad. �C�mo influyen las nuevas capacidades en el dise�o de los ensayos cl�nicos? Optimizaci�n. Para Frenehard esta es la palabra clave porque, por un lado, �nos permite reducir la cantidad de pacientes necesarios, lo que es un factor de velocidad y tiene consideraciones �ticas�.

Sobre esto �ltimo insiste en que �nuestro deber es acelerar la llegada de tratamientos a los pacientes� y que estos sean accesibles de la manera m�s r�pida, �especialmente en el caso de enfermedades raras donde el diagn�stico y el tratamiento pueden tardar a�os�. Aqu� incide en las posibilidades que hoy se abren para el colectivo de quienes sufren una patolog�a que a�n no tiene nombre, aunque en la actualidad haya unas 7.000 identificadas y la mayor�a sin tratamiento. �Pasan a�os hasta que se conoce el origen del trastorno; hay muchos afectados que viven sin saber qu� les sucede o por qu� padecen su sufrimiento. La IA nos va a permitir explorar dentro de ingentes cantidades de informaci�n gen�tica hasta dar con el fallo�.

Mientras desgrana las posibilidades presentes en la medicina, el experto normaliza el hecho de que �si dejamos que la IA nos organice viajes o recomiende series o desgrane libros, o si somos capaces de tener comida en casa, comprar a distancia... �por qu� no usar todo ese potencial en diagnosticar una enfermedad correctamente, encontrar una mol�cula adecuada y llevarla al paciente r�pidamente?�. Reconoce que aunque no resulte tan f�cil, �la inteligencia artificial puede ayudar en estos aspectos�.

Una vez superada esa fase de los ensayos, Frenehard pone ejemplos del d�a a d�a que est�n poniendo en pr�ctica en la compa��a para conocer mejor su impacto en la vida de los pacientes. A trav�s de la digitalizaci�n y la IA, pueden obtenerse datos sobre la experiencia del paciente y su adherencia a los tratamientos, como se observa en programas de apoyo digital para diab�ticos. As�, a trav�s de la app My Dose Coach (dirigida a diab�ticos de tipo 2) pueden conocer �cu�les son sus h�bitos, cu�ndo y por qu� fallan en la medicaci�n... Esto nos ayuda a ser m�s precisos en los m�todos y los abordajes que podemos ofrecer y dise�ar�.

Tras desvelar c�mo la IA ha calado en toda la compa��a, queda por se�alar el rol del hub que Sanofi inaugur� en Barcelona hace una d�cada. El Global Innovation Center (GIC) empez� con unas 40 personas y hoy tiene m�s de 700 que aglutinan m�s de 45 nacionalidades, �una especie de ONU�, bromea, al tiempo que destaca que �esta diversidad es fundamental porque el mundo es complicado y se necesita una variedad de perspectivas y mentes para abordar los desaf�os�.

-�Cu�l es el papel de este centro en el mapa global?

-Inicialmente, el hub se centr� en competencias que Sanofi no ten�a internamente, como SAP. Sin embargo, ha evolucionado para desarrollar funciones nuevas relacionadas con datos e inteligencia artificial, aprovechando el talento existente en Espa�a y, m�s concretamente, en Barcelona. Solo hay otro centro que re�ne capacidades similares, que est� en Toronto. Aqu� se desarrollan productos digitales espec�ficos. Por ejemplo, se ha creado una IA para diagnosticar pacientes con enfermedades raras, que opera sobre datos y puede sugerir a los profesionales de Sanofi posibles pacientes en hospitales.

A estas alturas, queda por saber si ese empuje que tienen los laboratorios tambi�n se observa en las agencias que aprueban los medicamentos en Europa y en EEUU, como la EMA y la FDA, y en los organismos e instituciones p�blicas. �La IA automatiza aproximadamente el 70% de los informes necesarios para las agencias reguladoras, lo que ahorra meses de trabajo y acelera el proceso de autorizaci�n de nuevos medicamentos�. �Es bidireccional este avance? �S�, tambi�n est�n trabajando para recibir datos y tener sus propios modelos para acelerar las validaciones�.

Quiz�s quienes van algo m�s rezagadas son las instituciones. �Europa tiene la oportunidad de liderar a nivel mundial en el manejo de datos, especialmente porque la regi�n es rica en perfiles gen�ticos, m�s rica que EEUU o China�, sostiene Frenehard, que propone deberes a los gestores pol�ticos para �aprovechar el perfil de una regi�n rica en informaci�n y datos hist�ricos, lo que la har�a competitiva�.

M�s all� de ello, el arquitecto de la digitalizaci�n del laboratorio franc�s remata con la idea de que �el dato nos permite medir clics, visualizaciones... Pero aqu� los datos nos permiten medir d�as, horas, semanas, meses... de calidad de vida�.