Los perfiles especializados en inteligencia artificial (IA) están empezando a ser cada vez más demandados dentro de las empresas. Estos puestos obtienen una prima retributiva mayor frente a otros perfiles digitales, pero en España el sueldo que se les ofrece podría no ser suficiente.

Las empresas españolas se están viendo forzadas a redefinir los sueldos y las retribuciones de sus profesionales de IA, ya que la competencia por el talento especializado no hace más que crecer. Así lo expone la encuesta salarial sobre inteligencia artificial y talento digital de WTW, firma global de consultoría, que analiza la evolución de la retribución en diez mercados, entre ellos España.

El informe analiza datos de más de 6.000 organizaciones en 30 mercados, que representan a 2,7 millones de empleados, en diez países: Brasil, Canadá, China, Francia, Alemania, India, México, España, Reino Unido y Estados Unidos.

De esta forma, la firma refleja un claro problema: España se sitúa en una posición intermedia a escala global, pero la diferencia frente a otros países es abismal. Un especialista en machine learning percibe una retribución total de entre 48.000 y 54.000 euros. En EEUU este perfil supera los 145.000 euros, mientras que en Alemania oscila los 104.000 y los 85.00 en Reino Unido.

Ana Arnau, directora de Rewards & Data Intelligence en WTW España, señala que "el mercado de talento en inteligencia artificial ya no puede analizarse solo desde la perspectiva de quién paga el salario más alto. Lo relevante ahora es entender dónde se está acelerando la demanda, qué perfiles son realmente críticos para cada negocio y cómo deben combinarse salario, incentivos y flexibilidad para competir de forma sostenible."

La IA es la mejor opción salarial dentro de los empleos digitales

WTW ahonda en esta cuestión y apunta a que los perfiles de IA y machine learning cobran más que otros puestos digitales de alta demanda, como son los de ciberseguridad o ingeniería cloud. Esta brecha surge a raíz de la escasez de competencias avanzadas y el fuerte avance de la IA dentro de los modelos de negocio.

Sin embargo, la consultora advierte de una tendencia a vigilar: la retribución de perfiles cloud está creciendo con fuerza a nivel global. Los incrementos medios son del 9% en salario fijo y del 12% en retribución total, impulsados por la inversión en infraestructura tecnológica en Asia Pacífico.

“En España estamos viendo cómo algunos puestos digitales compiten entre sí por perfiles con capacidades muy cercanas. La IA concentra mucha atención, pero áreas como cloud o ciberseguridad siguen siendo esenciales. Por este motivo, las compañías necesitan segmentar mejor sus políticas retributivas y evitar tratar todo el talento digital como un bloque homogéneo”, explica Arnau.

Cómo captar el talento digital

Para poder llamar la atención de estos puestos tan solicitados, el salario fijo no es suficiente. Casi la mitad de las organizaciones a nivel global ofrece ya programas retributivos diferenciados para el talento digital. Además del salario base, las empresas recurren a modelos de trabajo flexible, oportunidades de desarrollo, bonus e incentivos a largo plazo.

En España, el salario fijo sigue siendo el componente central, pero los incentivos han empezado a ganar peso dentro de las compañías. En puestos de mando intermedio, el sueldo fijo representa en torno al 75% del total, frente a un 12% en incentivos anuales y un 13% en incentivos a largo plazo

Los ingenieros de software siguen liderando el terreno

Aunque la IA sigue siendo la protagonista en el debate público, los ingenieros de software siguen siendo los roles más demandados a nivel mundial, seguidos de los desarrolladores de aplicaciones y los científicos de datos.

Sin embargo, WTW prevé que los perfiles de machine learning  e ingeniería de IA aumentarán su importancia a medida que avance la adopción de IA y las organizaciones refuercen su infraestructura tecnológica. 

La estrategia global pasa a ser territorial

Finalmente, la encuesta consigue que se vea claramente que una única línea estratégica global no funciona en el sector. Las diferencias aparecen no sólo a niveles empresariales, sino también en la madurez tecnológica, la disponibilidad de talento y las prácticas de recompensa, que hacen que sea cada vez más difícil establecer un marco común.

Las empresas han empezado a revisar ya los sueldos y el diseño de los puestos, qué trayectorias ofrecen y qué capacidades se requieren para el desarrollo interno. El fin es el de reducir las contrataciones externas y expandir sus capacidades en una tecnología que cada vez está más presente en todos los aspectos. Sin duda, la IA está cambiando el tablero por completo.