El Laboratorio de Investigación de la Fuerza Aérea de los Estados Unidos (AFRL) está recurriendo a la inteligencia artificial para predecir los posibles fallos que se puedan producir en naves espaciales y satélites y poder solucionarlos antes de que ocurran.

La Fuerza Aérea ha firmado un Acuerdo de Investigación y Desarrollo Cooperativo con al compañía PiLogic  para aplicar su tecnología ‘Exact AI’ al diagnóstico y la predicción de fallos eléctricos y de energía en plataformas de naves espaciales.

La colaboración se centrará en adaptar los modelos de diagnóstico de PiLogic para analizar los subsistemas eléctricos de las naves espaciales con una precisión significativamente mayor que la que ofrecen los métodos tradicionales basados en reglas o aprendizaje automático.  PiLogic integrará su motor de inferencia "Exact AI" para detectar anomalías, predecir modos de fallo y recomendar acciones correctivas en los subsistemas eléctricos de las naves espaciales.

El objetivo es reducir los costosos ciclos de rediseño, mejorar la fiabilidad de los satélites y reforzar la seguridad de las misiones espaciales.

«Esta colaboración acelera nuestra capacidad para hacer que los sistemas satelitales sean más inteligentes, seguros y predecibles», asegura Johannes Waldstein, director ejecutivo de PiLogic. «Las misiones espaciales exigen fiabilidad y transparencia. Nuestra tecnología proporciona a los ingenieros una comprensión clara y explicable del comportamiento del sistema, algo esencial no solo para la defensa, sino también para la economía de satélites comerciales, que se encuentra en rápida expansión».

A diferencia de los modelos de IA tradicionales, que suelen funcionar como "cajas negras" opacas, el sistema de PiLogic utiliza un razonamiento matemáticamente riguroso y explicable. Los ingenieros pueden ver no solo qué podría fallar, sino también por qué, con niveles de confianza medibles, según la compañía. Esta transparencia es fundamental en los sistemas satelitales, donde los fallos pueden significar la pérdida total de la misión y años de inversión desperdiciada.

Además, AFRL proporcionará acceso a su plataforma de pruebas de satélites, lo que permitirá a PiLogic validar y perfeccionar sus modelos en condiciones operativas reales. Esta colaboración ofrecerá herramientas de diagnóstico basadas en inteligencia artificial que mejorarán el diseño, las pruebas y el mantenimiento de los satélites, al tiempo que ayudará a AFRL a optimizar las misiones espaciales reales.

«En el Laboratorio de Investigación de la Fuerza Aérea, dentro del programa de satélites pequeños, nos entusiasma evaluar la próxima generación de autonomía para la monitorización del estado de los satélites con una comprensión causal precisa», afirma Joseph Melville, doctor y responsable de autonomía satelital en el Laboratorio de Investigación de la Fuerza Aérea de EEUU. «Mediante acuerdos como este, esperamos desarrollar sistemas satelitales altamente autónomos, pioneros en su tipo, que sean intrínsecamente transparentes y fiables para los operadores humanos».

Aunque se originó en un entorno de investigación de defensa, la tecnología de PiLogic tiene una clara relevancia comercial en todo el sector espacial. Los fabricantes, operadores y proveedores de infraestructura espacial de satélites se enfrentan a una creciente presión para mejorar la fiabilidad, al tiempo que reducen los plazos y costes de desarrollo. Al demostrar la eficacia de su sistema en uno de los entornos más exigentes, PiLogic posiciona su Exact AI para su adopción en múltiples programas de satélites comerciales.