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菲兹克斯喵

Lesson 17 引力波的功率 (2) Lesson 8 Atmospheres Lesson 16 习题课 Lesson 15 引力波 Lesson 14 Noether 定理 Lesson 7 Evolution Lesson 7 传粉的力量 Lesson 13 作用量原理 Lesson 13 配分函数的一些应用 Lesson 12 Penrose 过程与 Hawking 辐射 Lesson 6 Homology Lesson 11 带电荷和旋转的黑洞 Lesson 6 进食行为 Lesson 11 配分函数 Lesson 10 Penrose 图 Lesson 5 Diffusion Lesson 9 微观量与宏观量的联系 Lesson 5 捕食行为 Lesson 8 Schwarzschild 黑洞 Lesson 9 Schwarzschild 黑洞 (2) Lesson 8 近独立子体系分布 Lesson 4 Ignition of the Sun Lesson 7 统计力学绪论 Lesson 4 讲座:乌贼和章鱼的行为与智能 Lesson 7 Killing 矢量场和 Lie 导数 Lesson 6 Schwarzschild 解 Lesson 6 Landau 相变理论 (二) Lesson 3 Lane - Emden Equation Lesson 5 Landau 相变理论 Lesson 3 动物的感知 Lesson 5 Einstein 场方程 Lesson 4 协变的物理定律 Lesson 3 等效原理 & 广义协变性原理 Lesson 4 热力学第三定律 Lesson 2 Equation of State Lesson 3 热力学关系 Lesson 2 神经生物学基础 Lesson 2 度规和联络 Lesson 1 简介 Lesson 1 Lorentz 变换 Lesson 2 热力学定律 Lesson 1 Introduction & Light Lesson 1 介绍 流星监控项目 II - 树莓派配置 Lesson 15 Green 函数法 Lesson 29 散射 (二) Lesson 15 Spatial Patterns & Self-Organization Lesson 14 积分变换 Lesson 29 散射 Lesson 28 散射 (一) Lesson 27 绝热近似 Lesson 14 Dynamics of biological networks (2) Lesson 13 分离变量法总结 Lesson 26 变分法 (二) Lesson 14 Spatial Statistics Lesson 27 带电粒子和电磁场的相互作用 Lesson 13 磁性材料 & 拓扑绝缘体 Lesson 25 变分法 Lesson 13 Fast Radio Burst Lesson 13 Dynamics of biological networks Lesson 24 含时微扰 Lesson 26 相对论中的能量和动量守恒 Lesson 13 On the Intersection between Astronomy and AI Lesson 25 电磁场变换 Lesson 12 超导 Lesson 23 Zeeman Effect Lesson 12 absorbing Lesson 12 China Jingping Labs and Related Physics Lesson 24 狭义相对论的速度变换 Lesson 22 微扰论 Lesson 11 Bessel 函数 Lesson 12 Time Series Analysis Lesson 23 狭义相对论 Lesson 21 能带理论 Lesson 11 量子多体系统 Lesson 11 Molecular Motor (3) Tianwen:The Beauty of the Cosmos Lesson 10 连带 Legendre 函数 Lesson 20 多电子原子 & 固体 Lesson 11 Truncated & Censored Data Lesson 21 偶极辐射 (二) Lesson 10 离子阱量子计算 & 超快分子摄影 Lesson 10 Molecular Motor (2) Lesson 19 多粒子系统 Neutron Stars Lesson 20 偶极辐射 Lesson 9 Legendre 多项式 (二) Lesson 18 双粒子系统 Lesson 10 Clustering & Classification Lesson 19 辐射 (二) Lesson 9 引力波探测 & 原子量子计算 Lesson 17 CG 系数 「三次量子化」:宏观量子能级及其相干叠加态 —— 解读今年的 Nobel Prize Lesson 9 Molecular Motor Exoplanet Lesson 18 辐射 Lesson 16 自旋 (二) Lesson 8 Legendre 多项式 Lesson 17 波导 Lesson 9 Density Estimation
Lesson 21 路径积分 (I)
2026-05-15 · via 菲兹克斯喵

上节课我们推导了 Hawking temperature,TH=18πGM\displaystyle{T_H=\frac{1}{8\pi GM}};还有 BH 熵 SBH=A/4S_{BH}=A/4. 下一步我们要搞清楚这两个量的解释.

黑洞有一个视界,但是外面的观测者能够看到黑洞内部的熵,这是因为量子场是无视视界的,在任何一个点都可以被定义. 这个量子场会随着时间演化,因此其 Lagrangian 中一定有这些 terms:

L=L(ϕ˙(x,t),ϕ(x,t),∇ϕ(x,t))\mathcal{L} = \mathcal{L}(\dot\phi(x,t),\phi(x,t),\nabla\phi(x,t))

最后的空间导数是因为类时和类空在视界上发生变化,有时间导数就一定有空间导数.

Lagrangian 中的空间导数应该表现为 [∇ϕ(x,t)]2[\nabla\phi(x,t)]^2 的形式 (因为是标量),也就是

(∂xϕ)2=lim⁡Δx→0[ϕ(x+Δx)−ϕ(x)Δx]2∼ϕ(x+Δx)ϕ(x)(\partial_x\phi)^2=\lim_{\Delta x\to0}\left[\frac{\phi(x+\Delta x)-\phi(x)}{\Delta x}\right]^2\sim\phi(x+\Delta x)\phi(x)

有交叉项 —— 也就是说任意两个点之间就存在量子的关联. 但是外面还是看不到里面,所以就只能预测内部的体系具有所有的可能状态,这种信息的不对称产生了熵.

具体来说,在黑洞视界附近建立一个坐标系,我们称为 Rindler space. 平常的 Schwarzschild 度规是

ds2=−(1−2GMr)dt2+(1−2GMr)−1dr2+r2dΩ2\mathrm{d}s^2 = -\left(1-\frac{2GM}{r}\right)\mathrm{d}t^2+\left(1-\frac{2GM}{r}\right)^{-1}\mathrm{d}r^2+r^2\mathrm{d}\Omega^2

Rindler space 是考虑算出距离视界 r=2GMr=2GM 的距离作为新的坐标,

ρ=∫2GMrgrr(r′)dr′=r(r−2GM)+2GMsinh⁡−1r2GM−1\rho=\int_{2GM}^r\sqrt{g_{rr}(r')}\mathrm{d}r' = \sqrt{r(r-2GM)}+2GM\sinh^{-1}\sqrt{\frac{r}{2GM}-1}

在视界边上,有 ρ≈22GM(r−2GM)\rho\approx2\sqrt{2GM(r-2GM)}. 用这个量重写视界附近的度规,

ds2=−ρ2(dt4GM)2+dρ2+(2GM)2dΩ2\mathrm{d}s^2 =-\rho^2\left(\frac{\mathrm{d}t}{4GM}\right)^2+\mathrm{d}\rho^2+(2GM)^2\mathrm{d}\Omega^2

定义下述参变量

x=2GMθcos⁡ϕ,y=2GMθsin⁡ϕ,ω=t4GMx=2GM\theta\cos\phi,\quad y=2GM\theta\sin\phi,\quad \omega = \frac{t}{4GM}

度规进一步写为

ds2=−ρ2dω2+dρ2+dx2+dy2\mathrm{d}s^2 = -\rho^2\mathrm{d}\omega^2+\mathrm{d}\rho^2+\mathrm{d}x^2+\mathrm{d}y^2

从解释的角度,ω\omega 实际上是无穷远观察者所测量的时间,而 ρ\rho 是距离. 这个度规已经很接近 Minkowski 时空的形式,但是前两项本质上还是和平直时空不同. 因此我们需要再做一个变换,

T=ρsinh⁡ω,Z=ρcosh⁡ωT = \rho\sinh\omega,\quad Z = \rho\cosh\omega

度规变为 ds2=−dT2+dZ2+dx2+dy2\mathrm{d}s^2 = -\mathrm{d}T^2+\mathrm{d}Z^2+\mathrm{d}x^2+\mathrm{d}y^2. 如果有一个观测者以 TT 作为自己的固有时,那么它可以看到整个 Schwarzschild 时空. 但是和之前以 ω\omega 作为固有时的观测者相比,后者只能看到视界外的时空,因此后面这个变换相当于拓宽了观测者的视野.

之前说过,一个自由下落的无穷小观测者,应该在进入黑洞过程中看不到任何奇异的现象;这样的观测者看到的真空才是真的真空. 结合上面的推导,我们可以说这个观测者应该就是用 T,ZT,Z 定义的坐标,也就是以 TT 作为固有时的观测者.


先不说关联,说一个相近的概念「涨落」. 对于一个量子态 ∣φ⟩|\varphi\rangle,在算符 O^\hat{O} 上的涨落应该这样计算:

⟨φ∣O^2∣φ⟩=⟨φ∣O^∣φ⟩2\langle\varphi|\hat{O}^2|\varphi\rangle = \langle\varphi|\hat{O}|\varphi\rangle^2

更进一步还可以写 ⟨φ∣O^1O^∣2φ⟩=⟨φ∣O^1∣φ⟩⟨φ∣O^2∣φ⟩\langle\varphi|\hat{O}_1\hat{O}|_2\varphi\rangle = \langle\varphi|\hat{O}_1|\varphi\rangle\langle\varphi|\hat{O}_2|\varphi\rangle. 现在说要计算一个真空在量子场 ϕ(t,x⃗),ϕ(t,y⃗)\phi(t,\vec{x}),\phi(t,\vec{y}) 的关联,就是算 ∣0⟩|0\rangle 态在它们联合下的涨落,

⟨0∣ϕ(t,x⃗)ϕ(t,y⃗)∣0⟩=⟨0∣ϕ(t,x⃗)∣0⟩⟨0∣ϕ(t,y⃗)∣0⟩\langle0|\phi(t,\vec{x})\phi(t,\vec{y})|0\rangle = \langle0|\phi(t,\vec{x})|0\rangle\langle0|\phi(t,\vec{y})|0\rangle

且量子场写成

ϕ(t,x⃗)=∫d3k(2π)3/2(2ωk)1/2(ake−iωt+ik⃗⋅x⃗+ak†eiωt−ik⃗⋅x⃗)\phi(t,\vec{x}) = \int\frac{\mathrm{d}^3k}{(2\pi)^{3/2}(2\omega_k)^{1/2}}\left(a_ke^{-\mathrm{i}\omega t+\mathrm{i}\vec{k}\cdot\vec{x}}+a_k^\dagger e^{\mathrm{i}\omega t-\mathrm{i}\vec{k}\cdot\vec{x}}\right)

直接代入,不为零的情况仅有 ϕ(t,x⃗)\phi(t,\vec{x})ϕ(t,y⃗)\phi(t,\vec{y}) 分别取 a^\hat{a}a^†\hat{a}^\dagger. 因此关联 ⟨0∣ϕ(t,x⃗)ϕ(t,y⃗)∣0⟩\langle0|\phi(t,\vec{x})\phi(t,\vec{y})|0\rangle

=∫d3k(2π)3/2(2ωk)1/2∫d3k′(2π)3/2(2ωk′)1/2e−iωt+ik⃗⋅x⃗eiωt−ik⃗′⋅y⃗δ3(k⃗−k⃗′)=∫d3k(2π)3k2+m2eik∣x⃗−y⃗∣cos⁡θ=∫−∞∞kdk(−i)8π2k2+m2eik∣x⃗−y⃗∣\begin{aligned} &= \int\frac{\mathrm{d}^3k}{(2\pi)^{3/2}(2\omega_k)^{1/2}}\int\frac{\mathrm{d}^3k'}{(2\pi)^{3/2}(2\omega_{k'})^{1/2}} e^{-\mathrm{i}\omega t+\mathrm{i}\vec{k}\cdot\vec{x}}e^{\mathrm{i}\omega t-\mathrm{i}\vec{k}'\cdot\vec{y}}\delta^3(\vec{k}-\vec{k}')\\\\ &= \int\frac{\mathrm{d}^3k}{(2\pi)^{3}\sqrt{k^2+m^2}} e^{\mathrm{i}k|\vec{x}-\vec{y}|\cos\theta}\\\\ &= \int_{-\infty}^\infty\frac{k\mathrm{d}k(-\mathrm{i})}{8\pi^2\sqrt{k^2+m^2}}e^{\mathrm{i}k|\vec{x}-\vec{y}|} \end{aligned}

最后这个积分利用了一下被积函数是偶函数的性质. 用复变函数积分,其极点在 ±im\pm\mathrm{i}m 处,实轴上没有极点. 积分曲线是从 ∞\infty 沿实轴到 −∞-\infty,然后在上半平面绕大圆弧,但是绕开 +im+\mathrm{i}m 点. 得到

=∫m∞dρ4π2rρe−ρr(ρ2−m2)1/2→r=∣x⃗−y⃗∣14π2r2(mr)Bessel K(1,mr)∼mre−mr=\int_m^\infty\frac{\mathrm{d}\rho}{4\pi^2r}\frac{\rho e^{-\rho r}}{(\rho^2-m^2)^{1/2}}\xrightarrow{r=|\vec{x}-\vec{y}|}\frac{1}{4\pi^2r^2}(mr)\text{Bessel K}(1,mr)\sim\frac{m}{r}e^{-mr}

(修正 Bessel 函数). 另外,Lagrangian 表示为 L=12ϕ˙2−12(∇ϕ)2−12m2ϕ2\mathcal{L}=\displaystyle{\frac{1}{2}\dot\phi^2-\frac{1}{2}(\nabla\phi)^2-\frac{1}{2}m^2\phi^2}.

接下来说这个关联和熵的关系. 首先我们知道,用密度矩阵来描述纯态和混态,密度矩阵定义为 ρ^=∣ψ⟩⟨ψ∣\hat\rho=|\psi\rangle\langle\psi|,比较 trivial 的特性是,对于一个纯态,⟨ψ∣ψ⟩=1\langle\psi|\psi\rangle=1,因此这时候

Tr(ρ^)=1,Tr(ρ^2)=1\mathrm{Tr}(\hat\rho)=1,\quad \mathrm{Tr}(\hat\rho^2)=1

以纯态

∣φ⟩=12∣↑⟩+12∣↓⟩|\varphi\rangle = \frac{1}{\sqrt{2}}|\uparrow\rangle+\frac{1}{\sqrt{2}}|\downarrow\rangle

为例来验证密度矩阵的这一性质,

∣φ⟩⟨φ∣=(12∣↑⟩+12∣↓⟩)(12⟨↑∣+12⟨↓∣)=12∣↑⟩⟨↑∣+12∣↓⟩⟨↑∣+12∣↑⟩⟨↓∣+12∣↓⟩⟨↓∣\begin{aligned} |\varphi\rangle\langle\varphi| &= \left(\frac{1}{\sqrt{2}}|\uparrow\rangle+\frac{1}{\sqrt{2}}|\downarrow\rangle\right)\left(\frac{1}{\sqrt{2}}\langle\uparrow|+\frac{1}{\sqrt{2}}\langle\downarrow|\right)\\\\ &= \frac{1}{2}|\uparrow\rangle\langle\uparrow|+\frac{1}{2}|\downarrow\rangle\langle\uparrow|+\frac{1}{2}|\uparrow\rangle\langle\downarrow|+\frac{1}{2}|\downarrow\rangle\langle\downarrow| \end{aligned}

也就是说,

ρφ=(1/21/21/21/2)⟹Tr(ρφ)=1,Tr(ρφ2)=1\rho_\varphi = \begin{pmatrix} 1/2&1/2\\1/2&1/2 \end{pmatrix}\Longrightarrow\mathrm{Tr}(\rho_\varphi) = 1,\quad \mathrm{Tr}(\rho_\varphi^2)=1

什么是混态?看下面这种密度矩阵:

ρ2=12∣↑⟩⟨↑∣+12∣↓⟩⟨↓∣\rho_2 = \frac{1}{2}|\uparrow\rangle\langle\uparrow|+\frac{1}{2}|\downarrow\rangle\langle\downarrow|

它的 trace 是 11,但是其平方的 trace 是 1/21/2.

我们要研究的问题变成了,用 TT 作为固有时的观测者看到的纯态,为什么在用 tt (或者 ω\omega) 作为固有时的观测者眼中看到的是一个混态?

不考虑研究的是基本粒子的情况,仅仅思考一个双自旋叠加 (↑+↑)(\uparrow+\uparrow). 我们都知道 2×2=1+32\times2=1+3,这里的 11 是单态 ∣↑↓⟩−∣↓↑⟩2\displaystyle{\frac{|\uparrow\downarrow\rangle-|\downarrow\uparrow\rangle}{\sqrt{2}}}33 是三重态

∣↑↑⟩,∣↓↓⟩,∣↑↓⟩+∣↓↑⟩2|\uparrow\uparrow\rangle,\quad |\downarrow\downarrow\rangle,\quad \frac{|\uparrow\downarrow\rangle+|\downarrow\uparrow\rangle}{\sqrt{2}}

前两个三重态的密度矩阵仍然是纯态,但是第三个为

ρ=(000001/21/2001/21/200000)\rho = \begin{pmatrix} 0&0&0&0\\ 0&1/2&1/2&0\\ 0&1/2&1/2&0\\ 0&0&0&0 \end{pmatrix}

这个态是混态的原因是,自旋之间产生了关联. 作为验证,可以计算 ⟨s1s2⟩=⟨s1⟩⟨s2⟩\langle s_1s_2\rangle=\langle s_1\rangle\langle s_2\rangle,发现为 −1/2≠0-1/2\neq0.

上面仍然是一个简单的例子. 回到黑洞的话题,考虑一个热分布的密度矩阵. 回想上面我们做了什么:首先知道了态具体是什么,再算出密度矩阵. 在黑洞这里我们不能简单地用 ∣0⟩|0\rangle,因为现在什么都不知道所以没法积分. 所以考虑找一个和时空相关联的「基态」,而计算基态的方法就是 路径积分.

鉴于大家都没学过路径积分,现在我们作为前置准备,讲解一下路径积分的相关知识. 对于一个时间演化,

i∂∂tψ(t)=Hψ(t)\mathrm{i}\frac{\partial}{\partial t}\psi(t) = H\psi(t)

可以写成 ψ(t)=e−iHtψ(0)\psi(t)=e^{-\mathrm{i}Ht}\psi(0). 这说起来很简单,但是我们并不知道该怎么算. 现在的问题就是,从 qaq_a 态 (t=0t=0) 演化到 qbq_b 态 (t=Tt=T) 是怎么实现的,也就是考虑

U(qa,qb;T)=⟨qb∣e−iHT∣qa⟩U(q_a,q_b;T) = \langle q_b|e^{-\mathrm{i}HT}|q_a\rangle

Feynman 说,把时间切割成很小的块,我们可以实现这个计算,也就是

e−iHT=e−iHεe−iHε⋯e−iHεe^{-\mathrm{i}HT} = e^{-\mathrm{i}H\varepsilon}e^{-\mathrm{i}H\varepsilon}\cdots e^{-\mathrm{i}H\varepsilon}

认为 kk 是切的第 kk 份,对于每一个自由度 ii 都插入一个

1=(∏i∫dqki)∣qki⟩⟨qki∣1 = \left(\prod_i\int\mathrm{d}q_k^i\right)|q_k^i\rangle\langle q_k^i|

实际上就是要计算每一份小的单元

⟨qk+1∣e−iHε∣qk⟩≈⟨qk+1∣(1−iεH)∣qk⟩\langle q_{k+1}|e^{-\mathrm{i}H\varepsilon}|q_k\rangle\approx\langle q_{k+1}|(1-\mathrm{i}\varepsilon H)|q_k\rangle

这个地方我们已经把 ii 给省略掉了,因为每个自由度都是一样的. 现在碰到的问题是,H=H(p,q)H=H(p,q),我们没有办法做 pp 的计算. 因此考虑

⟨qk+1∣f(q)∣qk⟩=f(qk)δ(qk−qk+1)=f(qk+qk+12)∫dpk2πeipk(qk−qk+1)\langle q_{k+1}|f(q)|q_k\rangle = f(q_k)\delta(q_k-q_{k+1}) = f\left(\frac{q_k+q_{k+1}}{2}\right)\int\frac{\mathrm{d}p_k}{2\pi}e^{\mathrm{i}p_k(q_k-q_{k+1})}

最后一个等号这里,因为 qk=qk+1q_k=q_{k+1} (δ\delta function 的要求),所以写得对称了一点;同时利用 δ\delta 的 Fourier 表示把 pkp_k 给引进来. 所以

⟨qk+1∣f(q)∣qk⟩=∫dpk2πf(pk)eipk(qk−qk+1)\langle q_{k+1}|f(q)|q_k\rangle = \int\frac{\mathrm{d}p_k}{2\pi}f(p_k) e^{\mathrm{i}p_k(q_k-q_{k+1})}

f(q)f(q) 代换成 H(p,q)H(p,q),有

⟨qk+1∣H(p,q)∣qk⟩=∫dpk2π⋅H(pk,qk+qk+12)eipk(qk−qk+1)\langle q_{k+1}|H(p,q)|q_k\rangle = \int\frac{\mathrm{d}p_k}{2\pi}\cdot H\left(p_k,\frac{q_k+q_{k+1}}{2}\right)e^{\mathrm{i}p_k(q_k-q_{k+1})}

甚至不用做上面 e−iεH≈1−iεHe^{-\mathrm{i}\varepsilon H}\approx 1-\mathrm{i}\varepsilon H 的近似了,可以直接在指数上计算,

⟨qk+1∣e−iεH∣qk⟩=∫dpk2π⋅exp⁡[−iεH(pk,qk+qk+12)+ipk(qk−qk+1)]\langle q_{k+1}|e^{-\mathrm{i}\varepsilon H}|q_k\rangle = \int\frac{\mathrm{d}p_k}{2\pi}\cdot\exp\left[-\mathrm{i}\varepsilon H\left(p_k,\frac{q_k+q_{k+1}}{2}\right)+\mathrm{i}p_k(q_k-q_{k+1})\right]

演化 (也就是路径积分) 表示为

U(q0=qa,qN=qb;T)=(∏b∫dqk∫dpk2π)exp⁡[i∑kεpkqk−qk+1ε−εH(pk,qk+qk+12)]=∫dq(t)dp(t)⋅exp⁡[i∫0Tdt[p(t)q˙(t)−H(p(t),q(t))]]\begin{aligned} &U(q_0=q_a,q_N=q_b;T) \\\\ &= \left(\prod_b\int\mathrm{d}q_k\int\frac{\mathrm{d}p_k}{2\pi}\right)\exp\left[\mathrm{i}\sum_k\varepsilon p_k\frac{q_k-q_{k+1}}{\varepsilon} - \varepsilon H\left(p_k,\frac{q_k+q_{k+1}}{2}\right)\right]\\\\ &= \int \mathrm{d}q(t)\mathrm{d}p(t)\cdot\exp\left[\mathrm{i}\int_0^T\mathrm{d}t\left[p(t)\dot q(t)-H(p(t),q(t))\right]\right] \end{aligned}

这是 Langrangian 形式的路径积分.

更加细节地,

U(qa,qb;T)=1C(ε)∏k∫dqkC(k)⋅exp⁡[i∑k(ε⋅m2ε2(qk+1−qk)2−εV(qk+qk+12))]=∫Dq⋅exp⁡{i∫dt[m2q˙2(t)−V(q(t))]}\begin{aligned} &U(q_a,q_b;T) \\\\ &= \frac{1}{C(\varepsilon)}\prod_k\int\frac{\mathrm{d}q_k}{C(k)}\cdot\exp\left[\mathrm{i}\sum_k\left(\varepsilon\cdot\frac{m}{2\varepsilon^2}(q_{k+1}-q_k)^2-\varepsilon V\left(\frac{q_k+q_{k+1}}{2}\right)\right)\right]\\\\ &= \int\mathrm{D}q\cdot\exp\left\{\mathrm{i}\int\mathrm{d}t\left[\frac{m}{2}\dot{q}^2(t)-V(q(t))\right]\right\} \end{aligned}

其中指数上的那个东西正是作用量 S(t)S(t),是我们更常见到的 Langrangian 形式的路径积分.

但是原则上,路径积分包含了所有可能的能量本征态,所以并不能直接得到基态波函数. 但是基态的特点就是能量最低,因此如果我们把时间变成虚的,那么无穷长时间的演化之后,最后留下来的就只有基态 (e−EnTe^{-E_nT}). 所以下节课我们讲通过虚时间路径积分得到基态波函数.