惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

月光博客
月光博客
Martin Fowler
Martin Fowler
Last Week in AI
Last Week in AI
罗磊的独立博客
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
博客园 - 【当耐特】
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
S
SegmentFault 最新的问题
V
Visual Studio Blog
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
雷峰网
雷峰网
博客园_首页
人人都是产品经理
人人都是产品经理
量子位
美团技术团队
The Cloudflare Blog
小众软件
小众软件
WordPress大学
WordPress大学
有赞技术团队
有赞技术团队
M
MIT News - Artificial intelligence
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
D
DataBreaches.Net
博客园 - Franky

美团技术团队

美团 · 技术团队 美团 · 技术团队 美团 · 技术团队 美团 · 技术团队 美团 · 技术团队 美团 · 技术团队 美团发布基于 N-gram 全新模型:嵌入扩展新范式,实现轻量化 MoE 高效进化 2025美团技术年货,「马」上到来 多维创新打造强泛化智能体模型,LongCat-Flash-Thinking-2601技术报告发布 美团 EvoCUA 刷新开源 SOTA,会用电脑还会持续进化的智能体! 美团 LongCat-Flash-Thinking-2601 发布,工具调用能力登顶开源 SOTA! KuiTest:基于大模型通识的 UI 交互遍历测试 AAAI 2026 | 美团技术团队学术论文精选 2025 | 美团技术团队热门技术文章汇总 美团 LongCat-Video-Avatar 正式发布,实现开源 SOTA 级拟真表现 大模型剪枝新范式:先浓缩,再剪枝——DenoiseRotator技术解读 LongCat 上线 AI 生图!精准高效,AI 创作不设限 美团发布 LongCat-Image 图像生成模型,编辑能力登顶开源 SOTA AI Coding与单元测试的协同进化:从验证到驱动 R-HORIZON:探索长程推理边界,复旦NLP&美团LongCat联合提出LRMs能力评测新框架 美团 LongCat 发布 AMO-Bench:突破 AIME 评测饱和困境,重新定义 LLM 数学上限 美团 LongCat Interaction 团队发布大模型交互系统技术报告 WOWService 美团 LongCat 团队发布全模态一站式评测基准 UNO-Bench 美团开源LongCat-Audio-Codec,高效语音编解码器助力实时交互落地 NeurIPS 2025 | 美团技术团队论文精选 LongCat-Flash-Omni正式发布并开源:开启全模态实时交互时代 美团 LongCat 团队发布 VitaBench:基于复杂生活场景的交互式 Agent 评测基准 LongCat-Video 视频生成模型正式发布,探索世界模型的第一步 ICCV 2025 | 美团论文精选及多模态推理竞赛冠军方法分享 从0到1建设美团数据库容量评估系统
广告深度预估技术在美团到店场景下的突破与畅想
胡可 · 2021-10-14 · via 美团技术团队

参考文献

  • [1] Friedman J H . Greedy Function Approximation: A Gradient Boosting Machine[J]. Annals of Statistics, 2001, 29(5):1189-1232.
  • [2] Rendle S. Factorization machines[C]//2010 IEEE International conference on data mining. IEEE, 2010: 995-1000.
  • [3] HT Cheng, et al. Wide & Deep Learning for Recommender Systems, 2016
  • [4] Zhou, Guorui, et al. “Deep interest network for click-through rate prediction.” Proceedings of the 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining. 2018
  • [5] Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-gate Mixture-of-Experts. ACM, 2018.
  • [6] Wen, Ling, Chua. A closer look at strategies for memorization.[J]. Clavier Companion, 2014, 6(6):50-52.
  • [7] Huang J, Hu K, Tang Q, et al. Deep Position-wise Interaction Network for CTR Prediction[J]. arXiv preprint arXiv:2106.05482, 2021.
  • [8] Search-based User Interest Modeling with Lifelong Sequential Behavior Data for Click-Through Rate Prediction
  • [9] Qi, Yi, et al. “Trilateral Spatiotemporal Attention Network for User Behavior Modeling in Location-based Search”, CIKM 2021.
  • [10] Overcoming catastrophic forgetting in neural networks[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2017.
  • [11] M. Zinkevich. Online convex programming and generalized infinitesimal gradient ascent. In ICML, 2003.
  • [12] Optimized Cost per Click in Taobao Display Advertising[C]// the 23rd ACM SIGKDD International Conference. ACM, 2017.
  • [13] https://tech.meituan.com/2020/08/20/kdd-cup-debiasing-practice.html

招聘信息

美团到店广告平台广告算法团队立足广告场景,探索深度学习、强化学习、人工智能、大数据、知识图谱、NLP和计算机视觉前沿的技术发展,探索本地生活服务电商的价值。主要工作方向包括:

  • 触发策略:用户意图识别、广告商家数据理解,Query改写,深度匹配,相关性建模。
  • 质量预估:广告质量度建模。点击率、转化率、客单价、交易额预估。
  • 机制设计:广告排序机制、竞价机制、出价建议、流量预估、预算分配。
  • 创意优化:智能创意设计。广告图片、文字、团单、优惠信息等展示创意的优化。

岗位要求

  • 有三年以上相关工作经验,对CTR/CVR预估、NLP、图像理解,机制设计至少一方面有应用经验。
  • 熟悉常用的机器学习、深度学习、强化学习模型。
  • 具有优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,对数据敏感,善于分析/解决问题。
  • 计算机、数学相关专业硕士及以上学历。

具备以下条件优先

  • 有广告/搜索/推荐等相关业务经验。
  • 有大规模机器学习相关经验。

感兴趣的同学可投递简历至:chengxiuying@meituan.com(邮件标题请注明:美团广平算法团队)。