一

我们现在基本可以确认一件事：短剧已经被证明为是一门正经的产业。

张铮，清华大学新闻与传播学院副院长，在本周抖音集团举办的短剧产业大会专家讨论会上发言的第一句话就是：从短剧本身发展规律来看，就是我能看懂了。这句话不是一句玩笑话。

虽然这是在短剧行业会上的表态，可能带有一点来宾对主办方的尊重，但他这个感受，其实我也有——我可能是25年看懂了。24年的时候，我确实不大能理解这都些啥玩意儿。

但到了25年，花了点时间，看了一些短剧后，我的结论是：这一行里最优秀的作品，基本已经可以和影视剧中等作品比比高下扳扳手腕了。

今天再来论证短剧是一个可以以一个严肃的商业的立场角度去分析研讨它的商业价值，已经必要性不大了。

我想讨论一件事：ai对它的冲击有多大。甚至可以把这个题目转化成：我们还需要真人出演的短剧么？

二

早些年，当我第一次看到midjourney的图片时，确实是挺惊艳的。哦，说几句人类的自然语言——不需要专业术语，不需要代码，ai就能画出这样的图了？

但后来，随着mj的图片看得越来越多，也慢慢有一种看腻味的感觉。表现就是：哦，这图mj出的吧？这里并不是说风格（伟大的人类画家都有着其独特的个人风格），而是一种极强的一个模子里刻出来的感觉。

说得玄乎一点，就是表象很好看，但就好像是少点“灵魂”。

ai短剧其实差不多。

我第一次看到ai制作的短片时，感觉和第一次看到mj的图片类似：卧槽，这好牛逼！

但在当下，在看过十个小时以上的ai出品的短视频之后，我同样有见多了mj图片的腻味感。即便那些人脸都在往细节里做，似乎嘴角抽动，眼角皱纹，一笑一颦，栩栩如生，但你依然会觉得：一个模子里出来的。

但这不是制作者偷懒，而是受限于当下的技术能力和商业平衡，且可能在未来几年内，可能都很难指望突破。

三

ai生成的重复感，来自于其背后生成模型的核心算法逻辑：归纳与概率预测，也就是所谓的模式收敛。ai模型的训练目标，会导向寻找人类审美的最大公约数。在我们输入“美女”、“帅哥”、“悲伤”、“激战”之类的提示词时，模型会向该标签最密集的点去定位。

这个做法的结果就是：ai输出的内容是该标签范畴内概率最高的平均像素分布。虽然人物特征会变，但光影的明暗对比、构图的所谓黄金分割、甚至皮肤质感，都是基于统计学意义上的“正确”：过于趋近统计中值，这使得视觉上是平庸的，也就是看多了就看腻味了。

之所以一开始有“惊艳”的感觉，我反思过，我到底是惊艳什么，是画面本身吗？其实不是，是当初对ai的不了解，以至于惊艳它是怎么做到的？

第二个原因在于token的消耗量，这是商业上必须考虑的事。这是一门生意，token的消耗是不能无上限的——而ai短剧的出现，有很大一块原因恰恰在于想降低成本。

视频生成中，系统需要处理的是时空token。为了节省算力，且这一点很重要：维持视频的长时连贯（也就是所谓的一致性），就必须对信息进行大幅度压缩。比如说，为了保证视频人物在不同镜头里不换脸，就需要强制锁定某些核心特征向量，锁定机制越强，人物表情就会越僵硬。这种ai短剧里的角色表达情感时的面具感，是极为普遍的。

再比如，ai短剧生产会高度依赖预设的动作模板，从零生成某个复杂且合乎物理规律的动作的成本极高，制作者往往会去调用已有的动作。这使得大量ai短剧的人物动作，肢体摆动的弧度和速度近乎一致，工业流水线式的机械重复，在你看多了以后，一定会隐隐感觉到“一个模子里刻出来的”：细节层面的套路感。

四

当然，我并不是说ai短剧毫无必要。在某些领域，表情动作没那么丰富，其实一点关系都没有。比如作为一个70后，我小时候迷过的变形金刚G1动画片，现在想想，孩之宝愿意的话，重制出一部ai短剧可能也挺好——嗯，变形金刚g1动画片，其实它的节奏很适合做短剧，别看一集也有十几分钟，但绝对是可以切成五六七八集的。

在专家讨论会上，我注意到相当多的发言者都提到了红果剧场春节期间那部短剧《北往》——围绕两个异乡打工者回家过年一路上的各种故事。这是一部有公路片气质的超6亿播放量爆款，我很难想象如果抛弃真人用ai，会是个什么结果。25年的《红糖姜汁》主题是去刻画普通女性的心理，《家里家外》在聚焦80年代川渝地区的重组家庭。这些剧，在当下，天然就是真人短剧这条线上的。

甚至可以说，生活剧、年代剧之类，是很难用ai短剧这个模式的。这类剧中，高度依赖表演而不是场景，而ai短剧的优势其实不在这里，而是在现实中很难出现的场景过往几乎需要依靠特效，比如说，玄幻剧科幻剧。

作为一种表演，影视内容的本质是一种情感投射，真人剧的优势在活人感基础上所引发的情绪共鸣。ai角色会趋向标准化特征，而真人角色则会充满随机性，有时候一些瑕疵恰恰构成了一种“完美”的结果。不仅仅在当下，有可能在未来几年内，都是真人剧独有的优势。

另外，商业变现模型上，还需要考虑角色的商业溢价。确实能看到初音未来这种ai非真人角色的商业溢价，但这只是极为少数的少数。而真人演员具备的现实社会身份，与受众的准社会交往关系，这使得演员行业具备着五花八门的二次乃至多次商业变现的可能——且一二三流都有。这部分变现模型，考虑到平台经济规模化的特点，也应该是是其考量范畴。

五

当抖音集团在短剧行业大会上喊出大力扶持真人剧，投入超15亿保底扶持预算，并在规则上对真人剧无论是iap（付费短剧）还是iaa（免费短剧）做出倾斜时，这并不是一种“逆势而动”，而是一种很明智也很自然的商业选择，当然，这种姿态也确实博行业好感。

ai技术正在深刻影响内容的生产方式，但内容生产环节极多。而观众最直接的接触面：演员的表演，真人出演，依然有着很大的用武之地。

平台当然是掌握数据的，红果短剧的总编辑乐力只是换了一种方式表达：

那些打动我们的精品短剧，或许没有炫酷的特效，没有宏大的叙事，却有着最真实的烟火气。这些新颖的故事创意、情感的共鸣，是短剧行业能够长期吸引用户、行稳致远的核心。

公众号：抖音集团短剧版权中心红果短剧总编辑乐力：持续投入支持真人短剧发展，加速AI短剧治理

—— 首发 扯氮集 ——