基础知识

apk结构

apk是对一个安卓应用程序所需要的文件进行打包，本质上是一个被签名的压缩包。

通常情况下，apk会含有以下文件：

• asset文件夹：是不需编译的原始资源目录，包含各种静态的资源，如各种配置文件、JavaScript、字体文件、图片文件等。
• lib文件夹：动态链接库存放的位置，通常情况下，这个文件夹内部以不同处理器版本还会划分成多个文件夹，如armeabi、armeabi-v7a、x86等，其存放的文件通常为Android Native的代码。
• META-INF文件夹：用来存放签名信息，通常会有CERT.RSA、CERT.SF和MANIFEST.MF三个文件。是用来保护apk的所有权和防止apk被恶意篡改。
• r文件夹/res文件夹：存放编译资源文件，与asset文件夹相似，区别是其存放的文件是编译后的。通常会包含drawable 文件夹（图片资源文件）、layout 文件夹（布局文件）和values 文件夹（值资源文件）等。r文件夹通常是res文件夹进行混淆后的结果。
• AndroidManifest.xml文件：apk的整体配置文件，其中包含了一个apk的各种配置信息，包括包名、应用名、权限、安卓四大组件、版本等重要信息。
• dex文件：存放字节码的文件，其反汇编后为smali语言，可转化为Java代码，通常dex文件包含一个apk的主要逻辑。
• resources.arsc文件：用来存放应用程序的资源表，包含了应用程序的资源 ID 和资源类型的映射关系。

使用工具

jadx/jeb：均为Android程序Java层反编译软件，相对来说jeb反编译能力相对较强，可以看到smali层的代码，而且也有一些混淆对抗的能力

frida：Android程序二进制动态插桩工具，用来动态调试Android程序

xposed：动态调试插件，相对于frida更加稳定

mitmproxy：中间人工具，用来监控并解密app端TLS流量

wireshark：对网卡进行抓包，配合mitmproxy使用可以获取tls解密后的流量信息

ida：用来反编译Android native层代码

iptables：配合mitmproxy透明模式，避免app端流量不经过代理导致tls流量无法被解密

手机：已ROOT

adb：用来连接手机的shell

环境搭建

获取手机Root权限

本次使用的手机是一台Pixel 6，首先需要在电脑上安装adb，过程省略

进入手机开发者模式，打开USB调试开关，连接电脑adb，可以使用adb devices查看是否连接成功，连接成功后开始解BL，输入

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adb reboot bootloader

将手机进入Bootloader界面，此时手机处于fastboot模式下，输入fastboot devices查看是否可以正常连接。输入

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fastboot flashing unlock

成功解锁BL。

注：Pixel手机如果发现进入fastboot模式adb断开的情况，请检查是否是数据线的原因，可以换个数据线试试，这个坑卡了我好久-_-

解锁BL后，一般都会向手机中安装Magisk，它是用来管理Root权限的工具。来源：topjohnwu/Magisk: The Magic Mask for Android (github.com)

下载好安装包后，可以使用adb install命令来安装Magisk，装好Magisk后，接下来进行镜像修补。

在Nexus 和 Pixel 设备的出厂映像 | Google Play services | Google for Developers中下载手机对应的镜像文件，在手机设置 - 关于手机页面的最底端可以看到当前的版本号，在页面中找到对应的镜像下载，下载后将其中的boot.img用adb传输到手机，最后使用Magisk软件进行镜像修补，最后将修补完的镜像文件adb pull出来。

接下来进入最后的刷机步骤，使用adb reboot bootloader再次进入fastboot模式中，使用fastboot boot img地址指令将手机从修补过的img启动，重启后进入Magisk按照步骤安装好即可。

mitmproxy+iptables搭建中间人代理

mitmproxy是一个强大的中间人代理工具，与其他中间人代理工具相比，mitmproxy不仅可以转发http/https流量，还可以转发非http流量，如MQTT等。

在Android设备中抓取https流量，我们需要安装mitmproxy的CA证书，由于Android 7开始，应用会默认忽略用户级别的证书，因此，我们需要将CA证书放入系统级别中。

一般情况下，将证书格式先转化为pem格式，然后通过openssl x509 -subject_hash_old -in certificate.pem|head -1命令读取哈希值，将pem证书名字改为刚刚提取的哈希值加.0，如9a5ba575.0，其中.0是为了防止证书哈希值重复，如果两个证书哈希值重复，那么后面的证书就会被重命名为.1、.2等，最后将/system/etc/security/cacerts/目录可写权限打开，将重命名后的证书放进去即可。

我的手机版本为Android 10以上，无法直接通过更改文件夹写入权限来导入证书（也可能是我没有搞好），我使用了Magisk的Always Trust User Certificates模块，直接将证书装在用户目录下，重启后即可导入到系统证书中。

装好证书后，正常情况下手机端连wifi时配置代理后应该是可以解密https流量了，但是，如果app拒绝代理或想要捕获其他tcp流量时，就需要使用mitmproxy透明模式，透明模式的启动命令为mitmproxy --mode transparent --showhost，开启透明模式后，工作原理如下图：

此时，对于手机来说，mitmproxy相当于一个服务器，对于原服务器来说，mitmproxy相当于设备。

由于透明模式需要对网络层进行转发，因此还需要配置iptables，关于iptables的知识可以看这篇博客iptables-朱双印博客 (zsythink.net)，在此贴一张iptables的原理图。

我的iptables规则参考了fwx学长的博客基于mitmproxy+iptables+SSL pinning绕过技术+wireshark的安卓APP流量（包括HTTP、HTTPS和非HTTP）捕获 | 代码鬼才的Blog (fwx2233.github.io)，如下：

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#!/bin/bash
# 写监听的无线网卡的名称
WIRELESS_CARD="wlxc01c30151c62"
# 开启相关的转发服务
sudo sysctl -w net.ipv4.ip_forward=1
sudo sysctl -w net.ipv4.conf.all.send_redirects=0
# 设置iptables的规则
# 将之前的规则清空
sudo iptables -F PREROUTING -t nat -i $WIRELESS_CARD
# 设置端口转发(MQTT: 8883, HTTP: 80, HTTS: 443)
sudo iptables -t nat -A PREROUTING -i $WIRELESS_CARD -p tcp --dport 80 -j REDIRECT --to-port 8080
sudo iptables -t nat -A PREROUTING -i $WIRELESS_CARD -p tcp --dport 443 -j REDIRECT --to-port 8080
sudo iptables -t nat -A PREROUTING -i $WIRELESS_CARD -p tcp --dport 8883 -j REDIRECT --to-port 8080

最开始我一直想要拿win+mitmproxy透明模式进行抓包，想要通过netsh来代替iptables进行流量转发，然而一直没有成功，如果读者有配置成功的经历麻烦评论区分享一下

接下来配置wireshark，通过捕获mitmproxy密钥交换过程中生成的随机数来进行TLS解密，操作方式也可以直接看官方文档Wireshark and SSL/TLS (mitmproxy.org)

如果时间过长或多次抓包导致生成的随机数文件过大，可能会导致wireshark解密失败，可以定时清空生成的随机数文件。

至此基本环境配置完毕，给出我的最终网络拓扑图。

原理

frida进行hook

frida安装过程省略，网上有很多教程可以参考。

frida中有两种操作模式，分别是CLI模式和RPC模式

• CLI（命令行）模式：通过命令行直接将JavaScript脚本注入进程中，对进程进行操作
• RPC模式：使用Python进行JavaScript脚本的注入工作，实际对进程进行操作的还是JavaScript脚本，可以通过RPC传输给Python脚本来进行复杂数据的处理

frida有两种注入模式，分别是Spawn和Attach

• Spawn模式：将启动App的权利交由Frida来控制，即使目标App已经启动，在使用Frida注入程序时还是会重新启动App。在命令行模式中需要加入参数-f，可以对从启动就开始对App进行监控。
• Attach模式：在目标App已经启动的情况下，Frida通过ptrace注入程序从而执行Hook的操作。如果只关心一个功能时通常会用这种模式。

相关的api可以在官网上查看官方文档Welcome | Frida • A world-class dynamic instrumentation toolkit

给出一个python的框架代码：

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import sys,frida
jscode = """
这里输入你的js代码
"""
def on_message(message,data):
    if message["type"] == "send":
        print(message["payload"])
    else:
        print(message)
# process = frida.get_usb_device().spawn("app"))
process = frida.get_usb_device().attach("app")
script = process.create_script(jscode)
script.on("message",on_message)
script.load()
sys.stdin.read()

Java层hook

Java层hook示例代码：

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setImmediate(
    Java.perform(function () {
        var targetClass = Java.use(className); // 替换为您的类名
        targetClass.examplefunction.implementation = function(a,b,c...){//替换为参数
            //调用原始方法
            var result = this.examplefunction(a, b, c...);
            //可以在这里进行各种操作
            return result;
        }
	});
);

hook重载参数：

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function hook(){
    var utils = Java.use(className);
    //overload定义重载函数，根据函数的参数类型填
    utils.expfunc.overload('com.example.Demo$Class','java.lang.String').implementation = function(a，b){
        b = "aaaaaaaaaa";
        this.expfunc(a,b);
        console.log(b);
    }
}

hook字段修改：

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function hook(){
    //静态字段修改
    var utils = Java.use(className);
    //修改类的静态字段"flag"的值
    utils.staticField.value = "我是被修改的静态变量";
    console.log(utils.staticField.value);
    //非静态字段的修改
    //使用`Java.choose()`枚举类的所有实例
    Java.choose("com.example.Demo", {
        onMatch: function(obj){
            //修改实例的非静态字段"_privateInt"的值为"123456"，并修改非静态字段"privateInt"的值为9999。
            obj._privateInt.value = "123456"; //字段名与函数名相同 前面加个下划线
            obj.privateInt.value = 9999;
        },
        onComplete: function(){
        }
    });
}

对内部类进行hook

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function hook(){
    //内部类
    var innerClass = Java.use("com.example.Demo$innerClass");//如果是匿名类需要反编译查看具体标号
    console.log(innerClass);
    innerClass.$init.implementation = function(){
        console.log("hook");
    }
}

静态方法主动调用

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function hook(){
    var ClassName=Java.use("com.example.Demo"); 
	ClassName.privateFunc("传参");
}

非静态方法主动调用

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var ret;
function hook() {
    Java.choose("com.example.Demo",{    //要hook的类
        onMatch:function(instance){
            ret=instance.privateFunc("aaaaaaa"); //要hook的方法
        },
        onComplete:function(){
            console.log("result: " + ret);
        }
    });
}

Native层hook

枚举so库

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function hook(){
    Process.enumerateModules({
        onMatch: function (module) {
            send(module.name + " : " + module.base.toString());
            if (module.name == "example.so") {
                send("example.so found !");
                send("hooking...");
                send(module.name + " : " + module.base.toString() + " : " + module.size.toString() + " : " + module.path);
            }
        },
        onComplete: function () {
            send("end");
        }
    });
}

hook函数

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function hook(){
    var base_addr = Module.findBaseAddress("example.so");
    Interceptor.attach(base_addr.add(0xabcd), {//偏移值
        onEnter: function (args) {
            //args是参数数组
            console.log(args[0]);
        },
        onLeave: function (retval) {
            console.log(retval);
        }
    });
}

这里有一个偏移值的计算，安卓里一般32 位的 so 中都是thumb指令，64 位的 so 中都是arm指令，通过IDA里的opcode bytes来判断，arm 指令为 4 个字节(options -> general -> Number of opcode bytes (non-graph) 输入4)

• thumb 指令，函数地址计算方式： so 基址 + 函数在 so 中的偏移 + 1
• arm 指令，函数地址计算方式： so 基址 + 函数在 so 中的偏移

IDA对so库逆向

ida的话就是纯看代码环节了，说几个小技巧吧。

首先就是尽量不要从导出表中反过来找函数，因为有一部分导出表对应的函数是fastcall类型，只观察函数内部有时ida无法将参数识别出来，导致后来再去找函数的调用处时代码都是乱的。

ida有一键生成frida的插件，P4nda0s/IDAFrida: IDA Frida Plugin for tracing something interesting. (github.com)和AnxiangLemon/MyIdaFrida: Generate Frida Script (github.com)，可以直接从ida中生成frida的hook脚本，比较方便（虽然我没用过几次）

后记

关于漏洞细节就不发出来了。历时2个多月的零基础从入门到入土，确实学到了不少东西，也踩了一大堆坑，有的坑也卡的比较久，在此感谢w学长给我一步步梳理思路。