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一封来自读者的信 【杂文】中美人工智能对比（一篇博人关注的软文） 【强化学习】2.2 行为评价方法(Action-value Methods) 【Hexo】Hexo下next主题valine强化版本的改造 【强化学习】2.1 k臂赌博机(k-armed bandits)问题 【强化学习】2.0 多臂赌博机 【Julia】整型和浮点型数字 【强化学习】1.6 本章总结、强化学习历史简述 【Julia】变量 【Julia】开始使用Julia 【Julia】Julia环境搭建（Mac,Windows,Linux） 【强化学习】 1.5 强化学习的一个扩展举例 【强化学习】 1.4.1 强化学习与优化方法 【Julia】Julia编程语言介绍 【信息论、推理与学习算法】本系列博客介绍 【强化学习】1.3 强化学习的基础元素 【强化学习】1-2 强化学习举例 【强化学习】1-1-4 强化学习和人工智能 【强化学习】1-1-3 强化学习基本框架
【强化学习】 1.4.0 “进化方法”和 “决策梯度方法” 概论
本文作者： 谭升 · 2018-09-20 · via 谭升的博客
Abstract: 本文介绍强化学习中的一些局限（limitation）和机遇（scope），介绍进化方法和决策梯度方法的区别和优劣 Keywords: Evolutionary Method，进化方法，Policy…

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