在快节奏的互联网行业，产品经理的工作强度和复杂性不断增加，但效率提升却成为关键。本文通过作者的亲身实践，分享了如何借助AI工具实现工作效率的飞跃式增长。

一个人一天的工作，实际上只有20%的时间是最高效的，仅有20%的产出是有价值的。这里的20%只是个粗略估计。也就是说，我们每天所做的工作中，只有一小部分是有价值的。

因为人的注意力很难持续集中，所以才有了番茄工作法，强迫自己集中精神25分钟。

我曾经试着画一个原型图，却花了很长时间，结果画得相当难看。

这样算下来，一天八小时，真正有价值的工作时间也就一个多小时。

那么，有没有办法提高效率呢？

最近我开始利用AI工作，这对我帮助很大。

一、梳理方案

作为产品经理，接到需求后需要梳理需求，输出方案，然后与业务方沟通，达成一致再继续。这一过程需要查看竞品，分析数据，甚至还得进行用户访谈，每个环节都耗时不少。

如果是在大厂，还需要多层级部门之间的沟通，时间会更长。

使用AI工具是个好方法，可以把很多标准化和耗时的工作交给它，比如数据分析、竞品资料挖掘、需求分析的大框架。

我在春节期间尝试过，发现可以节省一半的时间。

人的注意力集中时间有限，缩短工作的时间，能让人不那么疲惫，也更有成就感。

方案输出的过程中，许多AI工具都能派上用场，如Deepseek、Kimi。如果要做海外调研，可以结合ChatGPT，资料获取会更全面。

二、原型设计

方案制定后，通常第二步是画原型。

传统方法是用Axure逐步绘制，一个页面可能需要半天，页面布局、内容填充、美观的颜色等都得考虑。

最近我使用了Mastergo，效果令人惊讶。只需输入一段文字，它就能生成想要的原型图。如果不满意，告诉它修改要求就可以，几分钟一张图轻松搞定。

我拿给几位设计师看，大家都认为达到了设计师的水平。

这个效率提升远超100倍。

三、PRD输出

写PRD是另一项耗时的工作。复杂的PRD需要详细字段设计、页面逻辑设计、边缘场景设计、性能方案设计等。

有了AI工具，我们只需写一个大结构，剩下的内容可以交给AI来纠错，让方案更加完善。

这样也能节省很多时间。更重要的是，人工难免会有遗漏，而AI逻辑严谨，可以弥补这个不足，降低后续返工的可能性。

四、开发

在画原型时，现在的许多原型工具可以直接生成前端代码和标注，并支持选择相应的组件库，使我们的页面更加符合公司整体的UI风格。

这些都得益于AI工具的实现。

这些一个AI工具都实现了，开发自然更加得心应手。

最后用一句话来结尾，用户需求永远没有变，那就是多快好省，只是我们用更高、更快、更强的方式满足罢了。