作者从个人经验出发，对国内外BI工具进行了深入的探讨和比较，强调了灵活性和用户友好性的重要性。通过揭示国内BI工具在设计和功能上的局限性，以及市场对这些工具的误解，作者提出了对BI和数据分析本质的深刻见解，并讨论了数据运营的逻辑和规则的重要性。

对于BI的使用，我是从Tableau开始的，我对于BI的定位一直是在敏捷分析的层面，最早接触国内BI工具开始是永洪BI，我记得他们的表达式语言还有类似js还是java的语言，当时把我这个做数据的人给惊呆了，当时我的团队都是做数据的，懂的语言都是数据开发语言，也就是sql那套及周边，最多就是python，当时评估下来这种语言来参与计算很不友好，也就意味着项目结束后，我自己团队很难运维，没有人专门去研究和正常数据开发不太相关的语言，真去研究了那他们就搞成技术人员了，那还怎么搞数据分析。

后来再接触到帆软的BI，我一看他们还专门还搞了一个report，那个界面看得我很头疼，虽然excel我玩的已经非常不错了，但是看到那样的一个我称之为excel的衍生工具，我还是有点头疼，这个工具听说是面向IT的，那我觉得直接用EXCEL就好了，很多工作在数据库里处理好，好像更方便。

再后来又看到各种国内开源的BI工具，又是令人非常崩溃的工具，我不是搞开发的，开发能力仅仅是我做数据分析的一个工具或者一个过程而已，开源工具的开发语言也很不友好，然后到了图表界面更令人无语，整个过程下来离数据分析几乎不着边，简单的统计加工吧，我觉得这样形容更为贴切。

其实总体感受国内的BI 都在围绕报表在转，他们说的最多的肯定是中国式报表，什么是中国式报表呢？

大家企业都有财务部吧，财务部是集中企业内部报表最多的地方，也是企业内数据最权威的部门，很多大型国企、央企的IT部门都是挂在财务部的，所以一定情况下财务部是凌驾于技术部门之上的，所以企业的分析基本就围着财务在转。

但是这里就有个问题，财务部为什么都是做报表呢？首先财务部的数据确实多，他们有法定报表要做，还有管理报表要做，每年可能还要开各种经营大会，那么就有经营分析报表，这些内容都是在财务部根深蒂固的内容，他们并不懂得什么是财务分析，什么是业财分析，他们看二维表看多了，看习惯了，他们不太容易接受图表。

所以在这样的环境下，各BI 厂商有一部分的原因是在迎合客户，但是我觉得很大一部分可能是他们的产品经理也不懂数据分析。

很多产品经理聚焦的是产品功能，并不具备数据分析、数据应用的思维，或者说国内的BI是在国外的产品上进行迭代出来的，所以国内的各BI厂商的产品都极其相似，一方面是土壤，一方面是能力。Tableau 产品经理我觉得是很优秀的，就是它作为一款敏捷分析的工具已经具备了一定灵活的功能。

我们说数据分析，大家就想到BI工具，这个思维认知是不对的，BI 工具只是实现数据分析的一种手段，何况国内的产品干的就是以报表为目标，所以称之为报表工具会更合适些，数据分析我定义为一项职场人士的一种技能。

企业内有人力数据、财务数据、销售数据、市场数据等等需要分析，所以数据分析不是固定的一个套路，它需要具备非凡的柔性也就是灵活性，所以这就要求分析工具就要有很大的灵活性，所以EXCEL用的好的人其实更喜欢EXCEL，数据库用的好的人更喜欢用数据库，因为他们非常非常之灵活，所以一定程度上Tableau 是灵活的，但是国内的BI 产品是缺乏灵活性的。

在数据价值挖掘这件事上，灵活性就决定了分析的深度和广度 ，所以工具不够灵活就直接造就了数据分析刚开始就遇天花板，所以我一直在说BI 和数据分析不能划等号，当前市场的很多人对这事的认知已经走入了一个很大的误区。

如果BI等于数据分析，那么整个国内的企业基本就走到了数据分析的尽头，因为分析工具决定了生死，这么下去数据分析师都可以下岗了，因为都交给了BI 工具。

当然数据分析师现在也是一大市场误区，他们把他们的职业干成了取数人，干成了表哥、表妹、表姐，这个很多人都没意识到，所以企业数据应用能力很弱，因为把数据价值挖掘这么重要的事绑定了一个或者几个岗位上，这些人从来都是技术思维，而数据应用的天花板从来不是技术，而是应用。

现在在大模型的加持下，我们会发现这些厂商又在效率上做文章，他们宣导的基本是数据查询效率如何加快，如何提升，IT人员解放了，业务人员自己上手了，但是这样的境况其实也是很有风险的，将所有的责任和风险全部转嫁给了业务，业务人员都还没搞明白什么是大模型，就又多了很多活出来，他们真的还能把精力专注放到做业务中吗？

所以产品的结果来源于人的设计，产品的运行规则是人设定的，这些做产品、做技术的人一直专注在产品的各种精进，但是却没人真正了解数据赋能的逻辑，好比国内这么多大厂小厂都在卷大模型技术，但是应用在哪里，应用场景成熟了吗，好多产品往往并不成熟就直接推向市场，推向甲方，但是经不起专业人士的推敲，因为他们内测的时候是测功能，测试的人也不懂数据应用。

如果BI产品直接定位为效率提升工具也没问题，但是这么多厂商宣讲的都是数据分析，数据赋能，然后再看实施项目的人都是搞开发的，他们不具备主动解决方案的能力，所以BI项目不是做死了也是做得半死。

我已经看到好多企业这块做得非常混乱，因为这块都不清楚，其它内容一同混乱，企业数据就是一锅粥，他们缕也缕不清，想也想不明白，这和他们开始想要上BI 项目的初衷是背道而驰的，但是很少人能讲的清楚问题在哪，因为这是一个体系的问题，不是随便做数据的人都能讲得明白的，因为数据应用这个链路上有很多环节工作，大家多翻翻我的文章就知道了。

说句实话，甲方企业这些产品的弯弯绕绕看不明白，现在还有各种中台、指标、运营等各式各样的产品来打市场，如果我是甲方企业老板，我就干一件事，把数据运营这个逻辑和规则给研究透，因为这才是最重要的一件事，最具商业化价值的一件事。