




























AI产品的冷启动往往不是败于功能,而是死于错误的增长策略。本文深度拆解Notion AI、Jasper和Grammarly三大标杆产品的0到1破局之道:从精准锚定内容生产者、构建垂直社群信任到浏览器插件嵌入场景。这些案例揭示了AI产品获客的本质——用最小成本建立用户信任,而非盲目砸钱推广。

去年有个朋友做了一款AI写作助手,功能不比Jasper差,但上线三个月,用户不到两百。他烧了一万块广告费,换来几十个注册,留存不到10%。他问我:是不是产品不行?我说不是产品不行,是冷启动的方向错了。
这两年AI产品多得像雨后春笋,但大部分死在了从0到1000的路上。大家都以为AI产品就该靠投放、靠裂变、靠资本砸,可实际上,很多成功的AI产品早期用的都是“笨办法”——不烧钱,不铺量,就靠精准地找到第一批人。
今天想聊几个真实案例,看看Notion AI、Jasper(原Jarvis)还有Grammarly,是怎么用低成本的方式撬动第一批用户的。
Notion本身是个笔记工具,但它的AI功能是在2022年底才正式推出的。那时候Notion已经有几千万用户,但AI功能的冷启动,其实是从一小撮人开始的。
Notion AI早期并没有做大规模广告,而是选了一个很“笨”的方法:他们找到了一批内容创作者、知识管理博主,给他们免费试用AI功能,并且不设任何限制。这些博主本身就在用Notion做内容,AI功能正好能帮他们写大纲、改文案、翻译。他们体验完后,很自然地就在自己的博客、Twitter、YouTube上分享使用心得。
有个叫Thomas Frank的博主,发了一条关于Notion AI写会议纪要的视频,播放量超过50万。Notion没花一分钱推广费,就靠这些创作者的“自来水”,让AI功能在知识工作者圈子里传开了。
这里的关键是:Notion AI选的不是普通用户,而是“内容生产者”。这些人有影响力,能产出高质量的使用案例,而且他们本身对效率工具有强烈的需求。Notion AI给他们提供的不是一个功能,而是一个“内容素材”。
Jasper(以前叫Jarvis)是AI写作工具里的明星产品,2022年收入超过4000万美元。但它的冷启动,其实是从一个Facebook群组开始的。
创始人Dave Rogenmoser和Chris Hull早期在Facebook上建了一个叫“AI Writing Club”的群组,专门讨论AI写作。他们不是上来就推销产品,而是在群里分享AI写作的技巧、案例,甚至帮群友解决具体问题。群成员慢慢从几十人涨到几千人,全是精准的潜在用户——内容营销人员、自由撰稿人、电商卖家。
当Jasper的第一个版本上线时,他们直接在群里发了个链接,说“我们做了个工具,大家试试”。当天就有几百人注册,而且这些人因为之前已经在群里建立了信任,所以转化率很高。Jasper早期几乎所有的用户都来自这个群组,没有花一分钱广告费。
这个策略的核心是:先建立信任,再推广产品。很多AI产品一上来就想着怎么让用户注册,但忽略了用户需要先相信你。Jasper用社群的方式,先给用户提供价值(免费的内容分享),等用户认可了你的专业度,产品就成了顺理成章的事。
Grammarly是AI写作助手的鼻祖,但它早期并没有做AI概念,而是把自己定位成一个“语法检查工具”。它的冷启动策略更简单:做浏览器插件。
2009年,Grammarly上线了Chrome扩展,用户安装后,在任何一个网页上写东西,它都能自动检查语法错误。这个插件本身就是一个获客渠道——用户不需要专门打开Grammarly的网站,而是在日常使用中自然接触到它。而且,插件会提示用户注册账号来解锁更多功能(比如高级错误检查、写作风格建议)。
Grammarly早期没有做任何付费推广,就靠Chrome Web Store的自然流量和口碑传播。用户觉得好用,会主动推荐给同事朋友。到2012年,Grammarly的插件已经有超过100万用户,而它的团队只有十几个人。
这个案例给我们的启发是:如果你的AI产品能做成一个“工具”,嵌入到用户已有的工作流里,冷启动会容易很多。用户不需要改变习惯,就能体验到你的价值。
拆解完这三个案例,你会发现它们有几个共同点:
第一,都选择了“精准渠道”而不是“广撒网”。Notion AI找的是内容创作者,Jasper做的是垂直社群,Grammarly用的是浏览器插件。这些渠道的用户画像非常清晰,转化率远高于泛流量。
第二,都提供了“即时价值”。用户第一次使用就能感受到好处:Notion AI帮你写会议纪要,Jasper帮你生成文案,Grammarly帮你改语法错误。没有复杂的 onboarding,没有漫长的学习曲线。
第三,都利用了“用户生成内容”来传播。Notion AI的博主视频、Jasper的社群讨论、Grammarly的口碑推荐,本质上都是让用户帮你宣传。而且这些内容是真实的、有场景的,比广告可信得多。
如果你正在做一个AI产品,冷启动可以试试这几个方向:
AI产品的冷启动,本质上不是技术问题,而是信任问题。用户不相信你的AI能写好文案,不相信你的AI能画好图,不相信你的AI能准确分析数据。你需要用一些“笨办法”来建立这种信任——让他们看到真实的使用案例,听到真实用户的评价,或者自己亲手体验一次。
我那个朋友后来听了建议,停掉了广告投放,转而联系了20个自媒体博主,免费给他们用产品。一个月后,他的用户从200涨到了800,而且留存率提高了30%。他跟我说,原来“慢”才是最快的。
希望这些案例和方法,能让你在冷启动的路上少走一些弯路。
本文由人人都是产品经理作者【李明Bright】,微信公众号:【李明Bright】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。
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