惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

腾讯CDC
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
博客园 - Franky
博客园_首页
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
IT之家
IT之家
The Cloudflare Blog
V
Visual Studio Blog
罗磊的独立博客
T
Tailwind CSS Blog
S
SegmentFault 最新的问题
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
V
V2EX
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
D
Docker
Last Week in AI
Last Week in AI
B
Blog RSS Feed
C
Check Point Blog
J
Java Code Geeks
The GitHub Blog
The GitHub Blog
有赞技术团队
有赞技术团队
博客园 - 聂微东
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
雷峰网
雷峰网

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理,
如何通过竞品分析,快速找到自己的AI出海产品方向
siuser小伟 · 2026-04-15 · via 人人都是产品经理

竞品分析的核心价值在于借力成熟路径加速产品定位。本文将揭示三种高效定位竞品的方法论:从Google搜索实战到产品发现平台挖掘,再到广告文案逆向工程,带你掌握如何快速筛选出最具参考价值的行业样本。更重要的是,你会理解为什么初期应该优先完成产品框架搭建而非深陷数据分析,这套策略尤其适合从0到1阶段的产品突围。

竞品分析这件事,本质上不是照抄,而是借别人的成熟路径,帮自己更快找到方向。

看得多了,你才会慢慢形成自己的判断:哪些设计值得借鉴,哪些策略适合自己,哪些只是表面热闹但不一定有效。

第一,找到一批值得参考的竞品。 先把同行里做得不错的产品摸清楚,挑出几个适合自己模仿和学习的对象。

这样后面你在搭建自己产品时,就不会完全凭感觉乱做,而是有明确的参照物。

第二,先建立一个基本认知框架。

比如:别人是怎么做首页的、怎么写卖点、怎么安排功能展示、怎么定价、怎么获取流量。

至于更深的数据分析,前期知道有这回事就够了,先快速过一遍。

等产品后面打磨得差不多了,再回头仔细拆流量和推广策略会更有意义。

一、怎么找竞品

1)直接用 Google 搜

这是最简单也最有效的方法。

打开 Google,输入核心关键词,比如 AI video generator,然后把前几页搜索结果里反复出现的网站都记下来。

这种方式的好处是: 你找到的不是“看起来像竞品”的网站,而是真正已经在抢同一批搜索流量的玩家

另外可以装一些浏览器插件(类似AITDK),比如能看域名注册时间、月访问量之类的数据。

https://chromewebstore.google.com/detail/aitdk-seo-extension-traff/hhfkpjffbhledfpkhhcoidplcebgdgbk

这样你能更快判断:

  • 这个站是不是新站
  • 大概有没有起量
  • 值不值得花时间研究

2)去产品发现平台找

还可以去 Product Hunt、Toolify 这种平台搜同样的关键词。

(最著名的产品发布平台) 和 (最大的AI导航站之一)

这类平台本质上就是产品聚合地,尤其是 AI 工具类,往往一搜就能顺藤摸瓜找到一大批同类产品。

你甚至不只是找到竞品,还能顺带看到:

  • 大家都在怎么包装自己
  • 当前流行什么功能方向
  • 哪些产品更容易被用户接受

3)用 Google 广告透明中心查

还有一个很实用的方法,就是去 Google Ads Transparency Center 看谁在投广告。

因为很多竞品在一个新词刚火的时候,会第一时间砸广告抢流量。

所以这里很适合做两件事:

  • 搜关键词:看哪些网站在围绕这个词投广告
  • 搜域名:直接看某个竞品具体投了什么广告、写了什么文案

这个方法的价值很高,因为广告文案往往比官网文案更直接,它能反映出对方最看重的卖点和转化点。

二、前期到底要做到什么程度

前期最重要的,不是把每个竞品都研究得特别深,而是先完成一轮 收集 + 筛选 + 初步判断

你可以先做到这几个动作:

  • 先找出一批竞品
  • 粗看它们的首页和产品定位
  • 挑几个最适合你模仿的
  • 先照着成熟产品去搭自己的第一版

这样效率最高。 因为对新手来说,最怕的不是做得不够高级,而是想太多、看太久、迟迟不动手

所以这章前半段更像是在帮你找方向。

等你后面真正把产品做起来了,再回过头研究竞品的数据、流量来源、广告打法,那时你会看得更明白,也更容易学进去。

先找竞品

重点不是让你复制别人,而是让你先借鉴成熟案例,快速找到自己的产品参考系。

先找竞品,先学页面和产品表达,先把自己的版本做出来;

更细的数据分析和推广拆解,可以放到产品成型后再深入研究。

本文由 @siuser小伟 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议