本篇文章在讲解用户增长框架与实战的流量承接，主要内容为提高效率与增加深度。如果对内容感兴趣就继续看下去吧~

本篇文章在讲解用户增长框架与实战的流量承接，主要内容为提高效率与增加深度。如果对内容感兴趣就继续看下去吧~

从上游媒体到下游业务的landing page，是把用户从原本的行为中切过来，过渡越接近用户原本习惯，效率越高。上游媒体有多种情况，若是比较垂直的媒体，用户行为很可能接近漏斗模式。我们暂且忽略上游特性，讨论其他共性的问题。

可能很多人以为landing是指landing page，而且因此把landing page单独建立一个产品团队，跟首页、搜索、详细、结算、购物车等并列。但是根据我的理解，从点击创意开始，整个session都是landing要讨论的范围。因此无论用户进入哪个产品模块，内容都需要符合以下三个原则: 跟被点击的产品相关，符合用户画像，爆款。

由于这个业务场景面向的是非忠实用户、偏新手用户，流量承接要做到两件事情：提高效率，增加深度。

一、承接效率

我提出的模型是”有效信息密度”，计算公式=有效信息总量÷用户时间。无论用户访问深度在哪，当前阶段，用户真正需要的信息是什么？在短时间内，能否让用户获得更多？比如在我接手之前，产品团队的方案是这样的。

• APP页面的标题
• 主要是搜索框，搭配了返回按钮和“我的”
• 主内容，为了承接流量，跟创意挂钩。（所谓的所见即所得）
• 算法逻辑A的相关内容
• 其他模块，非特指，这里可能有很多种模块
• 算法逻辑B的相关内容。

问题出在哪里呢？

二、有效性的量化

上图中蓝色部分是整个模块的有效性计算结果。下图中绿色部分是模块下面具体某一个元素的有效性。暂时不透露具体公式。评估的方式可以有多种，只要理解了底层逻辑就可以开发自己的公式。

解决方案UE如下，主要三点：

1. 统一标的呈现UE（标的，比如某一个SKU，某一个voucher，某一个KOL）
2. 删减无效元素（比如搜索框，后面我会说搜索应该怎么做）
3. 算法按照业务漏斗分层和每一层目标统一控制展现概率（比如module B在某种情况下，几乎应该0%概率）

其实从哪里“借鉴”来的，大家都能看出来。但是千万不要只看结果简单，关键是底层逻辑和思考过程。由于改进是逐一进行的，没统计完整打包的效果。每个元素和大模块的调整，对转化率提升的帮助从1%到10%不等，但都是和“有效性”这个过程参数成正相关的。