AI技术在协同办公领域的广泛应用，本意是提高效率、简化流程，但实际效果却引发争议。尽管AI能够自动化部分任务，但过度依赖可能导致工作流程复杂化，增加人工验证成本。此外，AI的智能性受限于数据质量，用户信任度有限，实际应用中未显著提升效率或降低成本。因此，AI在协同办公中的应用需谨慎评估，避免盲目跟风，确保技术真正服务于工作需求。

在协同办公领域，当前的AI应用似乎多作为噱头，而非实际卖点。

这个看法源于一个观察，国内在协同办公领域过度强调AI，但实际应用中，像飞书、钉钉等工具的主要功能（如在线文档、多维表格、打卡签到等），实际上与AI关系并不大。

这两年软件领域新生众多，大多创业公司都是奔着AI去的，无论是搜索类、生成类、对话类，不一一列举，产品一般都是基于某个大模型去发挥应用价值，这些公司因此被抬上了很高的估值。

不过在协同办公领域，当前的AI应用似乎多作为噱头，而非实际卖点。因为对于大多数协同办公场景，AI并未带来显著的效率提升或成本降低，现实中接触到的客户公司也表示，他们对AI的实际需求有限，很多所谓的AI功能并未被广泛接受或认可。

试想一下，在某些情况下，引入AI反而使工作流程变得更复杂，如使用AI进行信息检索后仍需人工验证其正确性。由于AI的智能性取决于原始数据的准确程度，用户对AI的信任度有限，这就限制了AI在协同办公中的广泛应用。

事实上，我们也对国外的协同办公领域进行了一番研究，发现国内外所面临的问题，一定程度上都有共性。

比如Zoom，放在三四年前，这是一家不折不扣的明星公司。全球范围内的疫情爆发使得人们的生活和工作方式发生巨大变化。Zoom主打线上视频会议，功能极简、易用、小而美，成为了远程办公、学习和社交的首选工具，市值一度逼近1600亿美元。

Zoom的成功让市场看到了协同办公的想象力，同期的Microsoft Team、Slack、钉钉等国内外同行也迎来了上升期。

不过高光期之后，Zoom的发展曲线并不性感：

截至目前，股价、市值，和以往对比明显，有游资曾评价，“几天前，Zoom出现了反弹趋势，我认为它可能会卷土重来。然而经过几天的观察，它并没有真正改变之前的下降趋势。”

Zoom为什么会呈现颓势？原因可以归结为疫情红利消退、市场竞争加剧、客户增长放缓以及营销和研发费用增加等方面共同作用的结果，但也让人逐渐认识到，决定一家公司增长曲线的，不仅仅是产品如何，也取决于它的商业化路径。

有意思的是，对于疫情期间的疯狂增长，袁征并不觉得是好事，为了应对激增的用户，Zoom不得不快速扩招，但影响了公司的文化。竞争对手在疫情期间也加速了对远程办公和视频会议的支持，给Zoom带来了更大的竞争压力。

“如果没有疫情，现在的Zoom可能会发展更好”，对于这家公司来说，当下的境遇也并不意味着回到了合理区间。产品小而美，但护城河低，Zoom的创始人袁征将希望寄托于AI，这点和国内玩家殊途同归。

据媒体报道，这款原先聚焦视频会议的产品，如今却呼吁大家不要用视频会议了，目前AI已应用到几乎所有产品线，终极目标是提倡用AI分身来代替人处理大部分工作，参加会议、决策，甚至是回邮件。袁征还打算将Zoom进行综合化发展，推出协作平台Workplace，以及文档、电子邮件和其他工具。

在他看来，AI对Zoom的护城河起到了重塑的作用，关键词在于：完全免费、不使用用户数据训练AI、低成本，他们的AI战略不仅关注当前的性能和成本，通过结合多种技术来源、针对不同场景与不同第三方模型互换使用，以及推理过程，在不断变化的AI领域中保持竞争力。

Zoom推出包括Zoom AI Companion和Zoom Docs在内的多项生成式AI功能，这些功能嵌入在Zoom的各种工具中，如Zoom Meetings、Team Chat和Whiteboard等，旨在提高企业生产力和企业间团队协作效率。

从这些例子来看，大多数AI功能起到的是对原有功能的辅助作用，但“免费”却帮助Zoom建立更深的护城河。

一方面，在竞争激烈的SaaS市场中，提供额外且免费的功能可以增加用户粘性；另一方面，免费提供AI功能可以让用户无门槛地尝试和使用这些新功能，长期吸引更多用户，进而通过其他方式（如增值服务、企业订阅等）实现盈利。

以Zoom的Contact Center为例，这是一种现代化的客户服务解决方案，与其他产品的最大区别在于其结合了视频通话和AI技术。购买Contact Center的决策者与之前购买视频会议产品的人不同，但由于他们本身也是Zoom的用户，对Zoom的信任有助于Contact Center的销售。

再看一个例子，明星软件Notion近期也有重大更新，特别是其在AI功能方面的全面重构。升级的板块主要在三个方面，对话机器人的交互改进、写作辅助功能优化，以及盘活知识库，使AI助理与用户的交互更自然。

新升级的Notion AI能够在不同页面和应用间调取知识库，这种跨应用的调取能力，使用户可以更便捷地获取和利用各种资源，从而提升整体的生产效率。

作为较早一批接入ChatGPT的产品，Notion AI在今年初完全开放给所有用户，并正式将AI功能作为单独的付费产品。其定价策略是每人每月10美元，包年则每月8美元。Notion AI可以协助用户完成写作、编辑、总结等多种任务，还提供了跨平台搜索功能，可以无缝连接Slack、Google Drive等应用，快速从多个来源汇总信息。

据报道，截至2023年，Notion的用户量达到了3000万，其中约400万为付费用户。内部一开始的评估是Notion AI一年会带来额外的1000万到3000万美金ARR，但这个目标只用一个月就完成了，意味着最终Notion AI一年可能会带来1亿美金的ARR。此外，Notion AI在推出后也迅速吸引了大量用户，短时间内就突破了400万。

不得不说，这个商业化增长幅度，国内大多数办公软件都望尘莫及。

典型的例子，尽管钉钉拥有庞大的用户基数（截至2023年末，用户数达7亿，企业组织数达2500万），但真正付费的用户数量其实很少，此前CEO叶军表示，企业用钉钉真正付费的可能连1%都不到。

为了推动商业化进程，钉钉通过接入阿里的“通义千问”大模型，通过AI将产品重做一遍，完成了多条产品线和功能的AI化。

例如，一键输入“/”，就会智能生成职场中大部分工作内容，包括文档创作、聊天摘要生成等。钉钉在提供免费的标准版之余，也推出了专业版、专属版和专有版等年费服务选项。钉钉引入AI功能，主要是想给这些付费版本增值，好让用户觉得高级功能更值得花钱。

另外，钉钉还通过平台分佣和硬件开放的License授权模式来增加收入。借助AI技术为企业带来个性化服务，比如智能分析企业数据、定制工作流程等，钉钉认为这样企业更愿意付费，并且关系也会更紧密。

但从内部人士了解到，实际愿意为此买单的客户，规模还并不算庞大，目前钉钉仍未实现盈利。

另一边的飞书，同样在多个产品中融入了AI，如多维表格、字段捷径、仪表盘等，以提升产品的智能化水平。最直接的体现是推出了自家的AI助手“My AI”（飞书智能伙伴），用户可以让它写工作总结、会议记录，在办公时唤醒进行协作问答。

而在具体的商业化方面，随着AI功能的不断补充，或许会推出基于AI功能的增值服务或订阅模式。例如，为用户提供更高级别的AI助手，飞书更倾向通过提供专业化的服务和定制化的解决方案来吸引客户。

整体来说，国外协同办公工具多采用按功能付费的模式，用户可以根据自己的需求选择相应的功能并支付费用。而在国内，尽管钉钉、飞书等工具也在积极探索商业化路径，但面临的商业化难题依然不少。这背后，既有国内外市场环境的差异，也有用户对协同办公工具价值认知和付费意愿的不同。

根据现有报道，在国外市场，用户的隐私问题对Zoom布局AI产生了显著影响。然而，随着Zoom采取了一系列措施来确保用户数据的安全和隐私，这个问题得到了一定程度的缓解。

Zoom是否因AI实现了更大的增长？根据多方数据，我们发现，AI技术的融入的确提升了其企业端销售额，例如，在2024财年第三季度，Zoom的总营收同比增长3.2%，企业端营收规模同比增长7.5%至6.61亿美元，嵌入AI技术后，Zoom的季度客户流失率明显收窄，显示出更高的客户留存率。

为什么同样布局AI，国内外的协同办公领域，Zoom、Notion、飞书和钉钉的商业化差距这么大？是国产软件的AI功能还不够强大，还是市场对AI的期待过高？

这只是一方面。对比发现，AI的确是一种强大的技术，但它在协同办公中的作用并非万能，当下的使用场景还很有限，更多是作为智能助手的形式出现。其实就像袁征所说的，一款好的产品不一定能够对应好的商业价值，研发成本、商业模式、付费环境也会起到决定性的作用。

很多协同办公公司投入了大量成本去研发AI，但并没有可观的ROI，反而成为给企业客户提供数智化解决方案的项目商，或是软件外包。

回到商业的本质，客户需求和市场定位依然是决定产品成功的关键因素。尽管AI技术迅猛发展，为行业带来了前所未有的变革，但商业的核心原则并未发生变化。然而，过度的AI投入有时的确会让企业迷失方向，对“究竟应该做什么”产生疑惑。