近期易观分析发布的《中国办公智能体平台市场研究报告2026》详细分析了办公智能体的用户对办公智能体的使用行为和选择因素。报告发现：已付费用户与潜在付费用户共同构成了产品的商业化基础，付费心智正在从"试用为主"向"价值认可"迁移。商业模式层面，多种收费方式并行，不同产品根据定位与用户结构将形成差异化的变现路径。

一、商业模式

当AI能够自主执行并完成工作流时，用户的付费逻辑也开始从为功能权限付费，转向为节省的时间与获得的成果付费。价值交换逻辑的变化要求厂商持续证明交付结果的质量，而非仅仅提供功能入口。这意味着数据积累、场景理解与模型进化能力将成为商业模式能否成立的核心支撑——因为用户只为效果买单，而不再为可能用到的功能预付费用。

表1：办公智能体的商业模式和付费模式

1）订阅制

订阅制是当前办公智能体的主流商业模式，平台通常设置免费版与付费版的功能分层，付费版按月或按年收取固定费用，核心卖点集中在模型能力、使用额度、队列响应、自定义Agent等方面。办公智能体订阅与传统SaaS订阅逻辑的核心区别在于，用户付费购买的不再是“功能入口”，而是“持续进化的能力”，订阅费用与智能体完成任务的质量直接挂钩，厂商必须持续投入模型训练和产品迭代。

2）Token用量计费

Token计费将成本与实际消耗直接挂钩，目标用户是个人开发者等使用强度、任务复杂度更高的深度用户，通常在自行部署智能体后进行Token充值，直接向模型API付费。对于主流办公智能体平台来说，普遍内置多个基座模型，自动调用最优模型完成指令，目前由平台吸收底层模型的Token成本，用户感知到的付费单元多为“任务/额度”而非Token，同时平台还会提供灵活的增购选项。

3）开源框架：以技Skill/插件付费

平台通过开放插件市场，官方或个人开发者发布技能，可通过用户单独购买或订阅单个技能或按智能体调用技能次数计算。用户只在特定场景下触发购买决策，但对效果的要求极为明确，因此吸引的是对垂直能力有精准需求的用户，这类用户往往已经形成了稳定的工具使用习惯，愿意为特定能力单独付费。当基础模型能力趋于同质化后，Skill生态的丰富度将成为平台的核心差异化壁垒。

4）私有化部署

主要面向对数据安全和定制化流程有刚性需求的B端客户，确保数据不出域、模型可定制、接口可深度集成。此外，国产大模型在私有化部署场景中具备更明显的成本优势，平台厂商可通过一次性授权费加年度维护费实现商业化。从使用方式看，私有化部署更强调平台与内部IT基础设施的深度融合，智能体往往被嵌入到企业已有的研发平台、知识管理系统或业务流程中。

二、用户付费方式和意愿

办公智能体用户付费转化尚处早期阶段，但付费意愿基础已形成。

在调研用户中，36%的用户已在付费使用，5%的用户正在体验付费版本，59%为免费用户。

图1：付费用户对办公智能体产品的付费情况

已付费用户中，企业采购与订阅制占据主导。组织驱动的B端采购与个人自主消费两条路径占比相当，月度付费金额集中在百元级别以上，智能体的价值交付已获得付费用户的认可，且对持续使用的预期稳定，而非一次性尝鲜付费。

已付费用户的核心驱动力可归纳为两点：一是效率刚需驱动，即用户在工作中遇到了传统工具难以解决的具体问题，智能体提供了可量化的效率提升；二是能力拓展驱动，即用户将智能体视为拓展个人或团队能力边界的工具，愿意为获取更高级的模型推理能力、更丰富的功能插件或更稳定的性能表现付费。

图2：潜在用户对办公智能体产品的付费情况

未付费用户中，多数持开放态度，Freemium模式最受青睐。 超过六成用户尚未为产品直接付费，但愿意为合理价格付费，且 “基础版+付费高级功能解锁”的Freemium模式占比较高，反映用户愿意先通过免费版建立使用习惯和价值感知，再根据自身需求选择性付费。未付费用户中明确表示“停止使用”的仅占3%，绝大多数用户对付费持开放态度。

从用户付费转化整体情况来看，当前办公智能体市场的付费转化仍处于探索期。未来付费率提升的关键变量在于：一是产品能力是否能在更多深度场景中建立不可替代性，从而强化用户的付费动机；二是定价策略能否精准匹配用户的价格敏感度和价值感知。

三、需求理解偏差与产出质量不稳定是当前核心痛点

在调研用户中，使用办公智能体过程中反馈的问题集中在三个层面：交互层面的指令沟通成本、输出层面的结果质量可靠性、以及能力层面的任务完成度。

图3：用户使用办公智能体产品存在的主要问题

1）理解偏差与产出质量构成首要障碍

46%和42%的用户将“需求理解偏差”与“产出质量不及预期”视为主要痛点。一方面，当前智能体对复杂上下文的把握能力仍有限，用户难以在简短指令中完整传递项目背景、格式偏好、业务约束等隐性信息；另一方面，部分用户尚未建立起与智能体协作的交互习惯，指令描述模糊、缺少关键约束同样会导致输出偏离预期。两种因素交织，使得频繁的指令澄清与结果修正常伴随使用全程，增加了实际使用的沟通成本。

2）产品性能与重度办公场景的匹配度仍有落差

约有三成用户认为产品的“响应速度”、“长文本/大文件处理”能力不足。当任务涉及多步推理、工具链调用或大规模上下文检索时，模型推理延迟会明显放大。从演进节奏看，推理加速和上下文窗口扩容是行业技术迭代的确定性方向，但当前阶段的性能瓶颈仍然是影响用户将智能体从辅助角色推向核心工作流的现实阻力。

3）自主执行能力仍是薄弱环节，信任建立受制于执行可靠性和透明度

自主执行能力是智能体从辅助工具迈向深度工作流的核心命题，当前阶段更考验的是产品在过程可控性和结果可预期性上的工程设计能力。当智能体需要独立执行多步骤复杂任务时，完备的自我纠错机制和执行过程可视化成为用户建立信任的关键前提——用户需要实时感知任务推进状态、定位中间环节的异常、并在必要时介入调整。执行过程的透明度越高，用户越愿意将控制权向智能体让渡，从而真正释放自主执行带来的效率增益。