今天是清明节假期，AI圈也没闲着。Anthropic突然对OpenClaw下手了，从4月4日起正式封杀这个第三方工具，开发者们一片哀嚎。另一边，优必选开出了天价年薪招人，最高1.24亿元，日薪约50万，看来具身智能的人才战已经打响了。Meta也开源了Llama 4系列，阿里三天发了三款模型，竞争越来越激烈。往下看详情吧。

1. Anthropic正式封杀OpenClaw，全球开发者24小时血崩

关键内容：Anthropic于4月4日起正式终止Claude订阅计划对OpenClaw等第三方工具的覆盖。从美国东部时间4月4日15:00（北京时间4月5日凌晨3:00）起，用户无法再通过Claude的Pro、Max套餐使用OpenClaw，必须转为按API调用量计费的模式。

点评：这一举动标志着AI订阅”无限使用”时代的终结。重度用户成本将上升5-10倍，部分用户可能转向本地模型或Kimi、Minimax等替代方案。

2. Meta开源Llama 4系列，Scout版本支持1000万Token上下文

关键内容：Meta于4月4日开源Llama 4系列模型，推出Scout和Maverick两个版本。Scout支持1000万Token上下文窗口，为业界最长；采用原生多模态MoE架构，支持文本与图像统一处理。Maverick在LiveCodeBench编程评测中超越GPT-4o。

点评：1000万Token上下文意味着可以处理整本书或大型代码库，这对文档分析、代码审查等场景是重大突破。

3. 阿里72小时内连发三款模型，Qwen3.6-Plus编程能力全球第二

关键内容：阿里巴巴在72小时内连续发布三款大模型：Qwen3.5-Omni（在215项任务中超越Gemini 3.1 Pro）、Wan2.7-Image（解决文生图痛点）、Qwen3.6-Plus（全球编程评测第二，支持百万Token上下文）。

点评：阿里这波密集发布显示出国产大模型在编程和多模态领域的快速进步。72小时连发三款模型反映出大模型竞争已进入”军备竞赛”阶段。

4. 优必选日薪50万招人，年薪最高1.24亿元

关键内容：优必选（09880.HK）面向全球公开招聘”具身智能首席科学家”，年薪1500万元起步，最高可达1.24亿元。按一年248个工作日计算，日薪约50万元。岗位职责包括定义技术路线、主导视觉-语言-动作模型研发等。

点评：1.24亿元年薪相当于优必选2025年全年营收的6.2%，在港股、A股上市公司中极为罕见。这反映出具身智能人才争夺已进入白热化阶段。

5. DeepSeek V4即将发布，深度适配华为昇腾算力

关键内容：DeepSeek新一代大模型DeepSeek V4预计将深度适配并采用华为设计的最新AI芯片。模型采用万亿参数MoE架构，配备Engram长期记忆机制，专注智能体自动化场景。

点评：这是国产大模型在软硬件协同生态上的重大跨越。在中美科技脱钩背景下，DeepSeek与华为的合作标志着国产AI生态正在形成闭环。

6. 2026年成为具身智能”拐点之年”，行业转向批量落地

关键内容：多家媒体发布深度研报指出，2026年已成为具身智能的”拐点之年”，行业正从技术路线的纸面交锋全面转向工厂产线的批量落地。

点评：这标志着具身智能从”概念验证”进入”商业化落地”阶段。德国慕尼黑大学发布的《2026工业4.0晴雨表》指出，中国在数字孪生、供应链透明度及自动化AI应用等领域处于全球领先梯队。

7. 谷歌Gemma 4正式开源，31B参数性能直逼头部大模型

关键内容：谷歌于4月4日正式开源Gemma 4系列模型，采用Apache 2.0协议。其中31B参数版本在多项基准测试中达到更大模型的85%性能，支持256K上下文，算力需求降低40%。

点评：31B参数就能达到大模型85%的性能，这对资源有限的开发者和中小企业是重大利好。端侧AI的成熟意味着AI应用可以脱离云端，在本地设备上运行。

8. 全国数标委启动数据基础设施与数据集验证试点

关键内容：4月4日，全国数据标准化技术委员会下发通知，征集数据基础设施、高质量数据集等6个方向的标准及技术文件验证试点单位。

点评：这是AI for Science与工业场景结合的顶层设计。高质量数据集是训练工业大模型的基础，此次试点将为流程制造业将工艺经验转化为模型训练语料提供新范式。