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人人都是产品经理

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聊聊ChatGPT的广告策略
刘一 · 2026-03-24 · via 人人都是产品经理

从坚决抵制到全面拥抱,OpenAI为何对广告态度180度大转弯?ChatGPT广告策略的闪电落地背后,是日均1000万美元的算力成本黑洞。本文将拆解OpenAI如何通过分层策略与高门槛定价,在商业化与用户体验的钢丝上寻找平衡点。

针对广告这件事儿,OpenAI CEO山姆·奥特曼的态度经历了明显的转变。

2024年5月,奥特曼表示,广告+AI让他感到特别不安,称广告是商业模式的最后手段。

2025年3月,奥特曼对广告的态度首次松动,他表示不反对广告,并提出收取营销佣金的构想。

2025年10月,奥特曼公开称赞Instagram的广告“带来实际价值”,并表达自己相信能做出对用户有净收益的酷广告产品。

2026年1月,奥特曼正式宣布启动ChatGPT广告测试。

图片来自OpenAI官方

这个转变的背后,是OpenAI的财务压力。数据显示,2025年OpenAI全年支出80亿美元(现金消耗口径),最终净亏损135亿美元(会计报表口径),算力相关成本(含模型训练/推理、服务器租赁、芯片采购)占2025年总支出的83.75%。

虽然ChatGPT周活跃用户超9亿,但付费转化率仅5%,而单轮交互成本可达0.01美元,每天处理10亿次交互就要烧掉1000万美元。巨大的财务压力逼迫OpenAI不得不加快广告策略落地。

一、OpenAI差异化的广告投放机制

1.目标定位:聚焦“免费/低价用户”,规避付费用户体验冲突

在OpenAI的广告策略里,目前只面向免费用户和ChatGPT Go(月费8美元)用户展示,ChatGPT Plus(月费20美元)、ChatGPT Pro(200美元)及企业版用户全程无广告,保障高价值用户的留存。

核心目标是,在不侵蚀用户信任的前提下,补充订阅收入的缺口,缓解算力成本压力,而非短期追求大规模广告营收。

2.投放模式:场景关联+轻量展示,主打效果广告

OpenAI表示,会优先在高商业意图投放广告,如购物咨询、商品比价、服务查询等,广告增加标签明确标注,独立于核心回答之外,不插入对话中间,避免打断用户交互流程。

OpenAI承诺:用户对话数据不会与广告商共享,个性化广告仅基于当前对话上下文而非历史聊天记录,用户可以随时关闭个性化推荐或删除广告数据;不向18岁以下用户投放广告;限制涉及健康、政治等敏感话题的广告;用户点击广告后直接跳转至商家页面,OpenAI不介入交易环节。

需要强调的是,免费用户可以选择关闭所有广告,但代价是每日消息额度会有所削减。

3.定价与门槛:高单价+高门槛,筛选优质广告主

目前,OpenAI的统一CPM定价为60美元,对标Netflix初期广告定价,远高于Instagram等社交平台,凸显信任流量的溢价,且明确单广告活动最低支出20亿美元,仅对大型广告主开放,避免中小广告主带来的体验杂乱等问题。

二、用户端喜忧参半的信任度反馈

整体来看,用户针对ChatGPT的负面反馈还是占比更高,大量用户吐槽在AI对话中看到广告像心理咨询室里竖广告牌,广告破坏了ChatGPT作为工具型产品的纯净性。同时,也有部分用户对个性化广告的底层数据使用逻辑表示质疑,担心对话的上下文被过度利用。

即便OpenAI强调的个性化广告依托内容相关性,但仍有部分用户反馈收到与对话场景无关的广告。

除了表达强烈的反对和不满之外,也有部分用户认可这一广告策略,他们接受广告是平衡免费与成本的合理选择这一说辞,也支持付费用户免广告的分层策略。甚至已经有用户在购物咨询场景中,明确接收到了符合其需求的广告推荐,节省了跳转电商平台的时间。

AI产品商业化必须在用户体验、数据安全和营收增长之间找到可持续的平衡点。当AI开始参与决策,用户对“信任”和“可控性”的敏感度远超传统产品。

本文由 @刘一 原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载

题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议

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