AI绘画到现在也有一段时间了，特别是MJ和SD的强大，让不少设计从业者节省了大量的时间。AI出图确实提高了效率，但从客户的角度来说，却一直的不到认可，原因在那里？

上次，我有一篇文章《Sora又升级了？现实地讲讲AIGC在广告营销行业的场景应用》，讲到lora模型难以解决“最后一公里”的难题——即广告主要求对商品和logo100%还原。

卡壳点如下图所示，使用lora模型给客户训练的耳机图，会发现logo永远无法还原。

而且，即便是得到90%还原度的图，仍然需要使用100-200张产品图数据进行投喂训练，并花费模型训练师1-2周的时间。

有这个成本，可能我还不如直接找模特拍摄一张照片。

实际上，当时我还不太理解整个AIGC工作流的正确使用方法。而这个问题，对于在熟练运用AIGC场景的厂商来说，早就已经不是难题。

为此，我还特地去请教了阿里巴巴跨境电商服务专家——陈生老师（视频号@陈生2.0）。像他这样既懂美术、又懂AI编程，还实现稳定商业收入的超级个体，市面上真的不多。

他告诉我，针对客户这个需求，你根本就不能用训练lora模型的方法来做。原因有两点：

第一、客户不可能给到你100-200张商品图去练，你找素材就很费时间；

第二、lora模型用来练人脸是可以的，但用来训练商品的思路就不对。

所以，陈生老师给出的解决方案是：使用SD的蒙版+“局部重绘”功能。

也就是说，正确的工作流应该是：你随便找个人戴上耳机拍一张照片，然后使用蒙版+“局部重绘”功能，把这个人的脸换掉，变成模特，最后再润色一下。

这就是来自真实市场需求的解决方案，简单粗暴，但确实好用。

然而，你会发现，很多AIGC平台社区和兴趣博主却在干嘛呢：把“局部重绘”这么重要的功能，用在玩“换装游戏”这种C端用户才感兴趣的场景中，比如下图。

其实我非常理解这个场景使用逻辑——C端用户都是以自我为中心的（所谓人性本能），因此这种换装场景，只能用在他们自己身上。

但是，B端客户缺的是什么？TA需要的是五花八门人，都穿上左边这套粉色裙子，再摆出不同的姿态，并能完成场景变幻。

简而言之，就是我要节省商业拍摄的成本。甚至还可以再梦幻一点，完成商业拍摄不可能发生的效果。

因此，正确的做法应该是：

1. 先找个人随便穿上衣服（拿着产品）拍张照片。
2. 将照片导入SD平台，通过蒙版保留商品主体，再随机生成一个模特。
3. 修改或优化背景、细节和光影等表现。

下面这张图，是我用国内套壳软件做的，实际上我连SD都没有用，但这套工作流逻辑，我相信只要会用Photoshop的人都不会陌生。

怎么样？是不是让一件充满中国乡土气息的工装外套，瞬间有了纽约街头潮牌的味道？

或者让这位亚裔帅哥回到京都老家，变身日系穿搭博主：

所有用于生成图片的提示词，还可以用在电商标题中。

这对于一些电商广告主，尤其是需要大量生活场景图的广告主来说，非常有用。尤其是在跨境电商领域，针对不同国家，同一件商品就可以更换不同地区、人种和肤色的模特。

哪怕你是一件代发的分销商，也可以重新开个品牌店铺，将原厂的货演绎出新风格，把同一件商品卖出更高的价格。

同理，我们也可以将它运用在（海外）社交媒体营销等应用场景。

不过，在保留衣服主体的基础上，如何让人物形态更加丰富多样化，这可能还需要我更加深入的探索和学习。

超级个体或工作室出图，最后还是按图来报价，如果图片量不够大，其实只能挣点零花钱；但是，如果把整个工作流变成一种AIGC电商代运营解决方案，是不是更有商业价值呢？

如下图所示：运用Comfy UI、Web UI去搭建图片设计工作流，能节省不少批量出图的时间成本；如果不想搭建工作流，也可以灵活运用各类现成的AIGC平台工具，提升设计师出图效率。