惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

V
Visual Studio Blog
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
G
Google Developers Blog
J
Java Code Geeks
爱范儿
爱范儿
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
美团技术团队
人人都是产品经理
人人都是产品经理
Martin Fowler
Martin Fowler
IT之家
IT之家
博客园_首页
B
Blog RSS Feed
Google DeepMind News
Google DeepMind News
B
Blog
U
Unit 42
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
L
LangChain Blog
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
罗磊的独立博客
N
Netflix TechBlog - Medium
T
Tailwind CSS Blog
博客园 - 聂微东
腾讯CDC
A
About on SuperTechFans

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理,
根据研究,生成式AI每周可以为营销专业人员节省 5 小时
出海老白 · 2023-10-13 · via 人人都是产品经理

随着科技的发展,AI技术越发成熟。下面是笔者整理分享的一篇关于生成式AI对营销类工作的影响的相关内容,大家一起来看看吧!

在营销中采用生成式 AI 显示出有希望的生产力提升,营销人员估计生成式 AI 每年可以节省相当于一个多月的时间,为更有意义的工作腾出空间。

根据Salesforce的最新研究,营销专业人士看好生成式AI的影响,但仍在调查和学习该技术的有效使用和安全性。

作为其生成式 AI 快照系列的一部分,Salesforce 调查了代表美国、英国和澳大利亚各种规模和行业的公司的 1,000 多名营销人员,发现 51% 的人目前正在使用生成式 AI。

生成式 AI 相关技能和可信的第一方数据是在营销中成功采用和使用生成式 AI 的重要要求。人类监督在执行生成式人工智能各自角色中的重要性也是一个要求,因为当前的输出状态可能不准确且可能存在偏见。

一、生成式人工智在市场研究结果中的关键要点

1. 生成式AI对营销的影响将是巨大的。

超过一半的营销人员(53%)表示生成式AI是“游戏规则改变者”,60%的营销人员表示生成式AI将改变他们的角色。事实上,51%的人目前正在工作中使用或试验生成人工智能。

2. 生成式 AI 正在改变营销人员个性化构建和规划营销活动的方式

以下是营销人员如何使用AI一代的内容:

  • 为营销活动创建组或细分,57%
  • 创建营销活动和旅程计划,55%
  • 个性化消息内容,54%
  • 进行复制测试和实验,53%
  • 建立和优化SEO策略, 53%

3. 采用了生成式 AI,营销人员的工作效率更高

营销人员估计,生成式AI每周可以节省超过5个小时:相当于每年一个多月可以专注于更有意义的工作。调查发现:71%的人认为生成式人工智能将消除繁忙的工作,71%的人认为生成式人工智能将使他们能够专注于更具战略性的工作,70%的人认为生成式人工智能将提高他们的生产力。

4. 生成式AI技能和营销熟练度很低

大多数营销人员(66%)认为生成式AI将改变他们在工作中所需的技能。近一半(43%)的人不知道如何从生成式AI中获得最大价值。

更重要的是,39%的营销人员表示他们不知道如何在工作中安全地使用生成式AI。34%的人表示他们不知道如何在工作中有效地使用生成式AI

5. 内容准确性和质量是营销人员对生成式 AI 的首要关注点

以下是生成式人工智能最关心的营销问题:准确性和质量(31%),信任(20%),门槛(19%)和工作安全(18%)。大多数营销人员(73%)认为生成式AI缺乏人类上下文知识,66%的人担心生成式AI输出有偏见,重要的是,76%的人担心生成式AI会带来新的安全风险。

6. 人工监督、技能和可信的客户数据是推动生成式 AI 的当前要求

调查发现,63%的营销人员表示,可信的客户数据对于成功使用生成式AI作为营销人员非常重要。

大多数(66%)的营销人员还表示,为确保品牌声音而进行的人工监督对于成功使用生成式AI作为营销人员非常重要。

这意味着需要适当的培训:54%的人认为生成式AI培训计划对于他们成功地使用生成式AI作为营销人员很重要。最后,72%的人希望他们的雇主为他们提供学习如何使用生成AI的机会。

借助可信的客户数据、可支持自动化和智能工作流程的预构建、自定义或公共 AI 模型,内置安全性和治理功能的单一平台可实现创新和增加客户信任,以及适当的员工培训,生成式 AI 可以使营销组织在提高效率的同时提供强大的客户体验。

从营销和销售到客户服务和数字商务,AI将改变每个接触点的客户体验。

本文由 @AI魔法学园 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。