惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

博客园 - Franky
有赞技术团队
有赞技术团队
宝玉的分享
宝玉的分享
雷峰网
雷峰网
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
V
V2EX
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
博客园 - 司徒正美
D
Docker
T
The Blog of Author Tim Ferriss
罗磊的独立博客
博客园 - 叶小钗
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
月光博客
月光博客
J
Java Code Geeks
Jina AI
Jina AI
博客园 - 【当耐特】
C
Check Point Blog
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
腾讯CDC
Last Week in AI
Last Week in AI
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
V
Visual Studio Blog

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理,
2025年 AI 创业的悖论:当“聪明”变得廉价,剩下的全是“脏活累活”
张艾拉 · 2026-01-05 · via 人人都是产品经理

2025年的AI行业正经历一场结构性错位,融资创纪录与应用层焦虑并存。当模型能力成为基础设施,创业者该如何在机会变少的时代生存?本文深度剖析资金流向、能力商品化现象,并揭示从'炫技'转向'缝合'的商业机会,带你预见AI创业的下一个淘金时代。

我对 2025 年似乎有太多想说的,所以又写了一篇。不如看完这篇,我们再一起展望2026年。

2025 年,AI 行业似乎处于一场巨大的结构化错位中。一边是创纪录的融资额,一边是应用层创业者的普遍焦虑。

当模型能力变成像自来水一样的公共基础设施,聪明人该如何在这个好机会反而变少的尴尬阶段活下来?

01 繁荣的假象:40% 的钱,只流向了 1% 的人

如果你只看新闻,AI 创业似乎正处于黄金时代。

根据 Crunchbase 的 2025 年终数据,AI 领域在全球范围内吸引了超过2000亿美元的融资,几乎吃掉了全球风险投资总额的50%

这听起来像是一场狂欢,但翻开底牌,现实极其残酷:

  • 资金极端向塔尖集中:仅 OpenAI 和 Anthropic 两家公司,就拿走了全球 VC 资金的近 14%。
  • 估值倒挂:剩下的数万家应用层初创公司,正在为剩余的一点残羹冷炙卷得头破血流。

这就是 2025 年的第一层尴尬:钱很多,但路很窄。

绝大多数创业者发现,自己不再是在和邻居竞争,而是在和那些坐拥百亿美金、能随意复刻你功能的“巨轮”赛跑。

02 能力的商品化:你引以为傲的壁垒,只是别人的插件

在过去,如果你能调优一个模型实现某种特定功能,那是“技术壁垒”。但在 2025 年,这件事已经彻底商品化了。

正如很多一线开发者所感受到的:过去需要3周开发的核心功能,现在利用开源生态(如 Llama 4 或最新的工程代理工具),竞争对手只需 3 天就能复刻一个差不多的版本。

当模型能力变得像接入短信接口一样容易时,客户眼中的你不再是高科技公司,而只是“又一个 ChatGPT 换皮工具”。

这种能力的快速贬值,让无数标榜 AI Native 的公司在瞬间失去了溢价权。

03 范式转移:从“体面”到“不体面”的突围

既然“聪明”不再是壁垒,机会在哪里?答案可能听起来没那么“体面”。

2025 年,AI 创业的重心正在从“炫技”转向“缝合”。

根据 Menlo Ventures 的报告,76% 的企业在引入 AI 时,首选的是将 AI 嵌入既有流程,而不是购买全新的 AI 软件。

这意味着,那些性感的、适合开新闻发布会的机会变少了;而那些“脏、累、苦”的机会,反而成了真正的金矿。

1. 把 AI 塞进旧系统:最脏,但最稳

绝大多数企业不会为了 AI 放弃用了十年的 CRM 或 ERP。真正的生意,是去做那个“胶水”。

案例:ServiceNow 的 Now Assist

它没有让员工去开一个新的对话框,而是把 GenAI 直接嵌进工单处理流里。

结果是:客服人员每个案例平均节省12-17 分钟。这种“不改变用户习惯,只提升局部效率”的改造型生意,在 2025 年赚得盆满钵满。

2. 做“质量与风险”的守门人

如果说 AI 是引擎,那么 2025 年的企业最缺的是刹车。

  • 机会点:模型幻觉检测、数据隐私合规、AI 治理。
  • 现实:像Vanta这样专注于自动化合规的公司,以及专门解决 AI 法律风险的初创企业,其增速远超纯工具类 AI。因为对于大企业来说,“不出事”比“提效率”更重要。

3. 极度垂直的 ROI 杀手

别再做通用工具了,去做那个能直接砍掉成本的垂直方案。

案例:Klarna 的激进转型

这家金融科技巨头在 2025 年宣布,通过 AI 代理代替了约 700 名人工客服的工作量。这背后不是靠一个通用的 GPT,而是深度定制的、能接入金融交易系统的垂直方案。

如果你看过我之前写的文章,2025 年医疗文档自动化的初创公司跑出了多只独角兽。原因很简单,它们让医生每天少写 2 小时病历,这个 ROI 是清晰可见的。从 ChatGPT 到 OpenEvidence:AI 医疗的正确打开方式

04 2026 预演:从安装阶段转向部署阶段

著名的经济学家卡萝塔·佩蕾丝曾提出过技术革命的两个阶段:安装阶段和部署阶段

2023-2024 是安装阶段,大家都在买芯片、堆算力、练模型。

而 2025 年开始,我们正式进入了部署阶段。

在这个阶段,模型本身的光环将逐渐褪去。真正稀缺的不再是能写出优雅 Prompt 的程序员,而是:

  • 懂业务深水区的专家:知道医疗、法律、制造流程里哪一个环节最费钱。
  • 结构化能力的整合者:能把 AI、旧系统、组织架构和私有数据缝合在一起的人。

最后,AI 创业或许正在进入一个“不体面”的阶段。

如果你还在寻找那个一招致胜的聪明点子,你会发现好机会越来越少。

但如果你愿意下地干活,去翻新旧系统,去处理脏数据,去解决那些大厂看不上的微小而复杂的业务流程,你会发现,2025年其实是真正的淘金时代。

当潮水退去,留在沙滩上建设码头的人,比冲浪的人赚得更久。

不知道 2025年,你有什么想说的?

以上,祝你今天开心。

作者:张艾拉 公众号:Fun AI Everyday

本文由 @张艾拉 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载

题图来自作者提供