惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
GbyAI
GbyAI
P
Proofpoint News Feed
Engineering at Meta
Engineering at Meta
Recent Announcements
Recent Announcements
L
LangChain Blog
B
Blog
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
博客园 - 【当耐特】
M
MIT News - Artificial intelligence
D
Docker
WordPress大学
WordPress大学
J
Java Code Geeks
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
The GitHub Blog
The GitHub Blog
博客园 - 叶小钗
Last Week in AI
Last Week in AI
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
有赞技术团队
有赞技术团队
MyScale Blog
MyScale Blog
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
博客园 - Franky

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理,
用户研究:为什么你做的用户画像没有用!
龙国富 · 2023-10-25 · via 人人都是产品经理

用户画像这个工具的有效结合,可以帮助我们更好地洞察用户群体。但是,为什么有时候你做的用户画像会用不上呢?这篇文章里,作者就总结了5个关键点,帮助你领悟用户画像的绘制技巧,一起来看看吧。

大家有没有思考过这么一个问题,你做的用户画像为什么没有用呢?

当你开始设计一个产品或服务时,了解你的目标用户是至关重要的。用户画像是一个强大的工具,可以帮助你深入了解你的用户,但要确保它们是用得上的,这就要求我们避免一些常见的陷阱。

今天,我将分享五个关键点,会搭配相应的例子来说明,带你快速 Get 到绘制用户画像的诀窍,让你可以轻松创建“用得上”的用户画像。

那我们就开始吧~

第一个关键点:用户画像不仅仅是人口统计数据

很多人误以为用户画像只是年龄、性别或地理位置的总和。

但事实是,用户画像应该深入挖掘用户的需求、愿望和挑战。

不要仅仅依赖刻板印象,要真正了解用户的内在世界。

举个例子,想象一个名叫小金的 20 岁女性,她生活在纽约。这里更重要的是,我们要先去尝试了解她的需求。

比如,她可能需要一个便捷的交通应用,因为她每天需要乘坐地铁上班。了解用户的情感、动机和目标是创建有意义用户画像的关键。

第二个关键点:要有证据支持每个声明

在你的用户画像中,每个关于用户的说法都应该有可靠的数据支持。

不要凭空臆想,要依赖实际信息。

这可以通过用户调查、采访、观察和分析数据来获取。

例如,如果你声称用户更喜欢移动应用而不是网页,那么你需要提供相关的数据和调查结果来证明这一点。

举个例子,一项调查显示,85% 的用户更喜欢使用移动应用来购物,这是一个有力的数据支持。

第三个关键点:要解释背后的为什么(why)

如果你提出了一个建议或观点,一定要解释为什么用户会有这种需求或行为。

这有助于更好地理解用户背后的动机。

例如,如果你说用户更喜欢使用夜间模式,那么解释为什么他们在晚上更倾向于使用这种模式,可能是因为减少眼睛疲劳或者更适应暗光环境。这种解释可以帮助设计团队更好地理解用户需求,并制定更有针对性的解决方案。

举个例子,用户更喜欢夜间模式,因为它减少了眼睛的紧张感,让他们在夜晚使用应用时感到更舒适。

第四个关键点:多元化的群体视角

不要让你的用户画像过于一致。用户群体多种多样,要包括不同的观点和需求,以确保你的设计能够满足更广泛的用户。

举个例子,如果你正在设计一个电子商务网站,你的用户画像应该包括年轻人、中年人和老年人,以及不同的文化和社会背景。这样可以确保你的产品更具包容性,适用于各种不同的用户群体。

例如,考虑到不同用户的购物偏好,网站可以提供多语言支持和不同货币的支付选项

第五个关键点:深入了解用户的痛点

用户画像的一个关键作用是帮助你理解用户的挑战和问题。

确保你的用户画像包含有关用户痛点的详细信息,这将有助于你更好地满足他们的需求。

举个例子,如果你正在设计一款健康和健身应用,你的用户画像应该包括用户的健康目标、障碍和挑战,以及他们的偏好和习惯。这些详细信息可以指导你的设计,使你的产品更好地满足用户的需求。

例如,了解到用户的痛点是时间管理,你可以设计一个个性化的健身计划,适应他们的日常时间表,从而解决他们的问题。

总之,用户画像是一个强大的工具,但要确保它们是有用的,需要避免一些常见的陷阱。

深入了解用户需求,依赖数据和证据,解释为什么,多元化你的用户画像,以及关注用户的痛点,这些都将帮助你创建更有效的用户画像,并更好地指导你的设计工作。

专栏作家

龙国富,公众号:龙国富,人人都是产品经理专栏作家,CxHub主理人。致力于终身学习和自我提升,分享用户研究、客户体验、服务科学等领域资讯,观点和个人见解。

本文原创发布于人人都是产品经理,未经授权,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于CC0协议。

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。