惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Y
Y Combinator Blog
有赞技术团队
有赞技术团队
J
Java Code Geeks
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
美团技术团队
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
人人都是产品经理
人人都是产品经理
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
C
Check Point Blog
博客园 - 【当耐特】
The GitHub Blog
The GitHub Blog
Recent Announcements
Recent Announcements
The Cloudflare Blog
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
腾讯CDC
Vercel News
Vercel News
IT之家
IT之家
MyScale Blog
MyScale Blog
博客园_首页
Martin Fowler
Martin Fowler
WordPress大学
WordPress大学
罗磊的独立博客

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理,
B端产品:复杂问题简单化的思考记录
道思 · 2022-11-30 · via 人人都是产品经理

越复杂的方案月容易出错,灵活度也越低。那么,如何将复杂问题简单化呢?本文作者对这个问题进行了解答,一起来看一下吧。

“如何将复杂问题简单化?”这是一个很好理解但很又难表述通透的话题,本文仅用来记录下当前自身的思考,尽可能让问题的处理变得简单可操作些。越复杂的方案越容易出错,灵活度也越低。

一、为什么会觉得复杂

假设我认为某个人是一个复杂的人,那么我为什么会觉得他复杂?首先我和对方的关系要么是一般(不怎么熟悉),要么是很好(熟悉)。

一般时我认为对方复杂主要是不太了解对方,这时会根据对方外在、神情、行为或者他人的评论来判定,复杂是模糊的;

很好时我认为对方复杂主要是过于了解对方,我很清楚他的出身、经历之丰富,复杂是具体的。

从一般和很好我们可以引出两个点:

  1. 表象的遮盖
  2. 过于注意细节

二、复杂问题的体现

回到问题本身来说,当我们在说一个问题复杂时,主要也是体现在这两点。

表象的遮盖:看到或者听到,云里雾里,一直没搞懂要解决的问题是什么,也就不知道如何解决;

过于注意细节:我们在接触问题时,大多是直接面向问题的细节点,这就很容易开始从细节处思考,通过一个点不断向四方延展,最后会发现涉及的内容太多。单独每个部分都还好,但合在一起看时就很复杂,好似面对一个线团没有头绪,不知道如何下手。

通过上述梳理,可以粗粒度的把问题复杂性划分为两类:看问题和问题本身。

三、如何简单化

1. 看问题——对问题是不是清楚了

在遇到一个问题时,我们首先要客观的看问题,通过明确、定义问题来清除模糊感。确保问题涉及的双方在进行沟通以及待解决的问题到底是A还是B,避免出现一方在说A,一方听成B。

看问题时个体可依赖自己的专业性以及对问题的清晰认知,比如对问题有较强的敏锐性和洞察力,能够较快的抓住主要矛盾。但这需要较为深厚的阅历、知识、经验以及较长时间的训练,属于高阶方式。

对于初期成长阶段的我们,可以通过沟通的方式来明确问题。在工作中有一些问题之所以长时间未得到解决,不在于问题有多难,而在于双方的沟通一直未达成共识,各说各的,导致解决方案迟迟未确定,给人一种问题很复杂的表象。事后再通过复盘来提高自身专业性。

2. 问题本身——找问题关键点

当一个问题涉及要素较多时,比如不同角色、不同流程、不同模块。基于一个点进行发散思考时自然也会将其联想到一起,这很重要,可以初步确定大致的范围,但此时记录的要素是没有条理的,还无法直接使用,需要经过进一步的加工和处理,通过总结和提炼,将内容进行分类、将流程进行分层。

内容进行分类,可以让我们站在一个全局的视角去看待问题,全局视角代表着通透,哪些是重点、非重点,哪些需要优先处理;

流程进行分层,便于深入问题细节,为了实现一个目的,会制定一个包含多个事务的流程,有些事务又会有子流程支持,比如对合同的审批。根据流程节点的颗粒度和详细度来明确要素属于那个层次。

进行深入思考时要避免进入盲区,沉迷于细节之中,忽略了待解决问题本身要实现的目的。

日常中有时会遇到此类问题,比如我们可以很快的定位到问题关键点,但发现无论如何也解决不了,这时可以回想下设计之初的目的是什么,如果制定的方案本身有问题,就算把问题点定位好也无济于事,白费功夫。

在针对问题及问题本身进行思考分析前、不妨先再次同步目的,如果发现是因为方案不合理带来的,那就不需要再花费时间精力将该问题简单化,而是需要重新制定新的方案。

四、最后

上面从几个角度进行了表述,但这不是一套完整的思考模型,所以在实际问题中无法直接套用,这里需要大家检索一些科学的思考模型,在不同的场景下使用。对于练习方式,比较推荐PDCA模型,反复练习可以有效的提高各模型的使用熟练度。

  1. 计划:遇到问题先尝试自己定位、梳理核心点;
  2. 执行:同他人表述自己的思考内容,通过沟通来确定对或者需要调整不足之处;
  3. 检查:根据最终确定的问题关键点复盘,反向分类,看是属于什么类型的问题,自己最初如果想错了,从哪里开始错了;
  4. 处理:下次遇到类似问题该如何处理。

本文由 @道思 原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载

题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。