编辑导语：低代码开发平台是通过少量代码就可以快速生成应用程序的开发平台。最近许多技术峰会都出现低代码，低代码是中台之后，又一个热门话题和名词了。本篇文章，作者将为大家解读“低代码”，并且分析低代码这个行业，快来看看吧！
今年在阿里云栖大会、架构师峰会等很多技术峰会上都看到了低代码的专场，低代码可以说是中台之后，又一个热门话题和名词。2018年至2021年上半年，中国低代码无代码赛道热度持续升高。
2020年是概念验证和融资的高峰期，经过一年多的产品迭代，是时候对外发声了。最近一个朋友去了一家低代码公司，年终奖都不要了，说明钱给的还是到位的。
百度百科：低代码开发平台（LCDP）是通过少量代码就可以快速生成应用程序的开发平台。通过可视化进行应用程序开发的方法，使具有不同经验水平的开发人员可以通过图形化的用户界面，使用拖拽组件和模型驱动的逻辑来创建网页和移动应用程序。
纵观互联网以及信息社会的发展轨迹，可以划分为以下几个阶段：
互联网时代：从早期搜狐、网易开始的互联网新闻资讯改变纸质新闻，到淘宝、携程各种B2C、O2O、OTA商业模式的逐步成熟，再到互联网+一切，不到十年的时间，互联网快速发展。
移动时代：智能终端的由探索到普及，Java客户端转向塞班系统，Android系统，以及乔布斯对苹果的革新，移动化成了新的增长点。各企业纷纷推出手机端XX。
数据化时代：随着移动互联网的渗透，互联网到了下半场，人口红利散去，用户增长遇到了瓶颈，企业纷纷开始数字化转型，期望利用数据化、精细化的运营手段，挖掘新的业务增长点。
中台时代：2019年被很多人称之为中台元年，中台之所以被当作数字化转型的救命稻草，本质是因为中台的复用能力，数据快速服务化输出的能力，可以更快的实现数据赋能。
如果大厂可以搞中台，那资本、技术、人才短缺的中小企业，也想数字化转型，数据化运营，该何去何从呢?于是，出现了很多企业服务公司，专门为其他公司提供数字型所需的产品和服务，也就是现在比较火的SAAS产品。例如，阿里云、腾讯云等云厂商除了提供基础的云计算资源外，还输出云上的数据开发、数据分析产品。
而神策、GrowingIO则是聚焦为企业用户行为分析产品及解决方案。采购现成的产品通用性强，但业务适配的度不高，定制化的支撑响应周期长或成本高。那么除了买别人的产品，还有没有其他方案呢?答案就是低代码。
问卷类产品应该是最早应用低代码思想的产品之一了吧。问卷的题目类型相对固定，单选、多选、文本输入，加上题目之间的跳转逻辑设置，无任务技术基础的人都可以快速创建一个问卷进行投放。
低代码的基本原理是：将业务流程的实现代码封装成一个组件，像乐高的积木块，或者PPT的各种图形元素，使用者只需要按照自己的需求或者想象，在画布上进行设计即可，各个模块拼接完成发布后，即可完成一个产品的开发。可以做到低代码的前提是，业务流程涉及的模块可以进行抽象，形成通用的组件。
这么看，儿童编程软件Scratch是不是也属于低代码的产品范畴呢。
试想，一个新公司成立，需要OA系统、人事系统、财务系统、数据系统等各种各样的系统，纯自研不仅需要大量的资源投入，时间周期可能也很长。直接外采，人家又不是为你的业务量身定制的，例如人事单据的审批流程，采购合同管理等业务属性强的功能，无法支撑怎么办，要么忍，要么滚?一句话描述低代码，其实就是用最短的时间上线一款更符合业务需求数字化产品。
从传统的软件开发流程和低代码平台的软件开发流程对比可以看出，低代码平台主要解决了开发效率、人力成本、灵活扩展性等问题。
缩短开发周期：
降低成本：
灵活扩展性：
体验一致性：
相对稳定性：
2019年3月，阿里低代码平台宜搭正式发布上云，为广大企业提供一套低成本的企业应用搭建解决方案。
腾讯的叫微搭，其实从产品命名也能很直观的体现低代码的思想，搭积木一样做产品。大厂的低代码之路一般是从企业内部的业务应用场景逐步抽象，有了比较成熟的产品体系之后，开始对外上云商业化输出。此外，也在低代码赛道也涌现了一大批垂直领域的创业公司。
2020年可以说是低代码公司融资的高峰时期，低代码成了继中台之后的又一投资风口。那么对于这个行业来说，究竟可以快速飞起来，还是会像社区团购一样，最后一地鸡毛呢?结果不得而知。
毕竟，虽然现在各个大厂的低代码不像垂直的创业公司那么高调，但大厂在内部实践的过程中，默默地积累，厚积薄发，加之基础的云计算服务加持，不管是产品还是资本上，竞争力还是非常强大的。
数据产品是为了降低数据的处理、应用流程而生，其实本身就自带低代码的基因。例如，数据开发平台，将ETL流程配置化，通过页面的参数配置，实现任务的智能以来和自动化调度，取代过去利用cron表达式进行任务的周期执行操作。
数据可视化产品从前后端的定制化开发，到自助分析、可视化门户的自助化配置。用户画像标签生产和营销应用，从开发casebyCase的处理，到基于CDP&DMP的封装，实现业务自助营销。
数智化应用中的推荐接口，也可以利用机器学习平台实现模型特征的复用、推理服务的系统化配置。只不过，很多数据产品诞生之初是聚焦于企业内部用户，缺少以低代码概念的包装对外输出。在商业化数据产品领域中，BI产品应该算是低代码在数据领域的最早实践吧。
每一个新的技术概念流行的时候，可能很多企业都已经深耕实践多年。低代码的风虽然这两年才再度兴起，但是数据产品一直在做的事情就是低代码，这也是为什么数据中台在2019年会爆火。
不管低代码这个行业如何发展，不断地抽象业务流程，提升组件化的复用能力也是每个数据人的追求。
所以，莫慌，数据干饭人也是一直站在风口之上。
数据干饭人，微信号公众号：数据干饭人，人人都是产品经理专栏作家。专注数据中台产品领域，覆盖开发套件，数据资产与数据治理，BI与数据可视化，精准营销平台等数据产品。擅长大数据解决方案规划与产品方案设计。
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