惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

F
Fortinet All Blogs
S
Secure Thoughts
月光博客
月光博客
美团技术团队
雷峰网
雷峰网
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
N
News and Events Feed by Topic
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
Forbes - Security
Forbes - Security
W
WeLiveSecurity
P
Proofpoint News Feed
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
爱范儿
爱范儿
G
GRAHAM CLULEY
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
AI
AI
Last Week in AI
Last Week in AI
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
Schneier on Security
Schneier on Security
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Recent Announcements
Recent Announcements
Webroot Blog
Webroot Blog
T
Tor Project blog
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
N
News and Events Feed by Topic
罗磊的独立博客
The Register - Security
The Register - Security
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
T
Threat Research - Cisco Blogs
博客园 - 【当耐特】
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
人人都是产品经理
人人都是产品经理
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
B
Blog
腾讯CDC
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
H
Hacker News: Front Page
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
Engineering at Meta
Engineering at Meta
Latest news
Latest news
IT之家
IT之家
D
DataBreaches.Net
博客园 - 司徒正美
N
Netflix TechBlog - Medium
V
V2EX
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知

Blog | Lyunvy

切实之书 Slice-4 生存之外 晒太阳 做个文人——张老师 乙巳年前 Slice-3 桂花香 Slice-2 终于有一天,你不认识我,我不认识你 沈阳小旅 大学篇的完结 Slice-1 五元班费的失踪 那片油菜花 关于平方根的测量 转折点一 我的家 Weekly-19 Weekly-18 少年和狗 我从未想过自己是选择放弃的那个 亲爱的自己 Weekly-17 Weekly-16 当妙笔不再生花,文思再难泉涌 Weekly-14-15 遥远的梦与契约 凶:僮狰 Weekly-13 Weekly-12 Weekly-11 Weekly-10 盒子里到底有什么 Weekly-8-9 Weekly-7 To:Cheems of the future… Weekly-6 蓝色的邀请 Weekly-5 You're Not Late! You're Not Early Weekly-4 远浪情诗 ——《魁拔 3》 Weekly-3 Weekly-2 Weekly-1 我 - 演讲 - 李老师 突然的永别,迟来的痛哭 迷思:《皇帝的新衣》 回顾・未来・FLAG 学校到机场的距离 GitHub Pages 自定义域名 “Enforce HTTPS” 不可选中 《信条》—— 富尔格姆
二阶系统 PD 校正后在阶跃响应下时域指标的计算
Lyunvy · 2022-08-11 · via Blog | Lyunvy

自控课设的题目有对 PD 校正后系统分析的要求,课本上一般只对二阶标准型系统计算指标,而 PD 校正后的系统不再是书上的标准型,变成了带实零点的二阶标准型,计算公式也不再适用,经查找资料后得出解决办法,记录在此。

一般形式的计算

基础公式

图 1 比例 - 微分控制系统结构图

由图 1 可计算出系统的开环传递函数

$$G (s) = \frac {C (s)}{E (s)} = \frac {K\left (T_{d} s+1\right)}{s\left [s /\left (2 \zeta \omega_{n}\right)+1\right]} \tag {1.1}$$

其中 $K=\frac {\omega _{n} }{2\zeta } $ ,称为开环增益。

令 $z=\frac {1}{T_{d} } $ ,则闭环传递函数为

$$\Phi (s)=\frac {\omega_{n}^{2}}{z} \cdot \frac {s+z}{s^{2}+2 \zeta_{d} \omega_{n} s+\omega_{n}^{2}} \tag {1.2}$$

其中

$$\zeta_{d}=\zeta+\frac {\omega_{n}}{2z} \tag {1.2.1}$$

输入阶跃响应,由式 (1.2) 得

$$C (s)=\frac {\omega_{n}^{2}}{s\left (s^{2}+2 \zeta_{d} \omega_{n} s+\omega_{n}^{2}\right)}+\frac {1}{z} \frac {s \omega_{n}^{2}}{s\left (s^{2}+2 \zeta_{d} \omega_{n} s+\omega_{n}^{2}\right)} \tag {1.3}$$

对式 (1.3) 拉氏反变换,并令 $\zeta_{d} < 1 $ ,得单位阶跃响应

$$c (t)=1+r \mathrm {e}^{-\zeta_{d} \omega_{n} t} \sin \left (\omega_{n} \sqrt {1-\zeta_{d}^{2}} t+\psi\right) \tag {1.4}$$

其中

$$r=\sqrt {z^{2}-2 \zeta_{d} \omega_{n} z+\omega_{n}^{2}} /\left (z \sqrt {1-\zeta_{d}^{2}}\right) \tag {1.5}$$

$$\psi=-\pi+\arctan \left [\omega_{n} \sqrt {1-\zeta_{d}^{2}} /\left (z-\zeta_{d} \omega_{n}\right)\right]+\arctan \left (\sqrt {1-\zeta_{d}^{2}} / \zeta_{d}\right) \tag {1.6}$$

时域指标

由于加了 PD 校正后,系统的闭环传递函数已不是标准型,故无法用标准型的公式计算时域指标。

  • 上升时间:由式 (1.4) 可得,上升时间 $t_{r}$ 是阻尼比 $\zeta_{d}$ 、自然频率 $\omega_{n}$ 和闭环零点值 z 的函数。

  • 峰值时间:

    $$t_{p}=\frac {\beta_{d}-\psi}{\omega_{n} \sqrt {1-\zeta_{d}^{2}}} \tag {1.7}$$

    式中

    $$\beta_{d}=\arctan \left (\sqrt {1-\zeta_{d}^{2}} / \zeta_{d}\right) \tag {1.8}$$

  • 超调量

    $$\sigma \%=r \sqrt {1-\zeta_{d}^{2}} \mathrm {e}^{-\zeta_{d} \omega_{n} t_{\rho}} \times 100 \% \tag {1.9}$$

  • 调节时间
    取 $\Delta =0.05$ 时,

    $$t_{s}=\frac {3+\ln r}{\zeta_{d} \omega_{n}} \tag {1.10}$$

    取 $\Delta =0.02$ 时,

    $$t_{s}=\frac {4+\ln r}{\zeta_{d} \omega_{n}} \tag {1.11}$$

具体应用实例

图 2 是原电路,需要对其添加 PD 校正调节至给定超调量(例如 16.3%)。

图 2 原电路图

原系统分析

易得原系统开环传递函数为

$$G (s) = \frac {156.25}{s\left ( {s + 5} \right)} \tag {2.1}$$

  • 自然频率 $\omega_{n}$ 和阻尼比 $\zeta_{d}$

    $$\left\{\begin {array}{l} \omega_{n}=12.5 \\ \xi=0.2 \end {array}\right. \tag {2.2}$$

  • 上升时间:

    $$t_{r}=\frac {\pi-\beta}{\omega_{d}}=\frac {\pi-\arccos \xi}{\omega_{n} \sqrt {1-\xi^{2}}}=\frac {\pi-\arccos 0.2}{12.5 \sqrt {1-0.2^{2}}}=0.144 s \tag {2.3}$$

  • 峰值时间:

    $$t_{p}=\frac {\pi}{\omega_{d}}=\frac {\pi}{\omega_{n} \sqrt {1-\xi^{2}}}=\frac {\pi}{12.5 \times \sqrt {1-0.2^{2}}}=0.256 \mathrm {~s} \tag {2.4}$$

  • 超调量

    $$\sigma \%=e^{-\frac {\xi \pi}{\sqrt {1-\xi^{2}}}} \times 100 \%=e^{-\frac {0.2 \pi}{\sqrt {1-0.2^{2}}}} \times 100 \%=52.66 \% \tag {2.5}$$

  • 调节时间

    $$\left\{\begin {array}{l} t_{s} = \frac {3}{\omega_{n} \xi} = \frac {3}{12.5 \times 0.2} = 1.2 s (\Delta = 5 \%) \\ t_{s} = \frac {4}{\omega_{n} \xi} = \frac {4}{12.5 \times 0.2} = 1.6 s (\Delta = 2 \%) \end {array}\right.\tag {2.6}$$

加 PD 校正

利用 Matlab 通过以上分析公式计算出 $T_{d}$

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
kx=0.2; 
mpex=0.163;
wn=12.5;
syms z;
kxex=kx+wn/(2*z);
r=sqrt (z^2-2*kxex*wn*z+wn^2)/(z*sqrt (1-kxex^2));
Ps=-3.14+atan ((wn*sqrt (1-kxex^2))/(z-kxex*wn))+atan (sqrt (1-kxex^2)/kxex);
Bt=atan (sqrt (1-kxex^2)/kxex);
Tpp=(Bt-Ps)/(wn*sqrt (1-kxex^2));
mpp=r*sqrt (1-kxex^2)*exp (-kxex*wn*Tpp);
eq=mpp-mpex;
kd=roundn (double (1/solve (eq)),-4)

得出 $T_{d}=0.0604$

设计校正后的电路如图 3:

图 3 校正后电路图

利用 Matlab 算出校正后系统的仿真超调量

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
num=[9.4375,156.25];
den=[1,14.4375,156.25];
t=0:0.001:3;
x=step (num,den,t);
xss=dcgain (num,den);

j=1;
while x (j)<max (x)
j=j+1;
end
mp=(max (x)-xss)/xss

得出仿真的超调量为 16.28%,在误差允许的范围内符合要求(16.3%)。

图 4 校正前后系统的阶跃响应曲线


资料参考:胡寿松《自动控制原理(第七版)》(P92-95)