#行业资讯 强如 Meta 现在也得限制员工 AI 用量，仅在最近 30 天就消耗高达 60 万亿 Tokens。Meta 在最新内部备忘录中改变策略，从鼓励员工使用 AI 且将用量纳入考核转变为 Tokens 最小化策略，同时 Meta 将开发内部工具用来实时监控员工 AI 用量、为每个团队设置预算上限，避免 AI 成本激增和失控。查看详情：https://ourl.co/113471
据 The Information 发布的消息，社交媒体集团 Meta 正在采取措施限制内部员工的人工智能使用量，因为现在使用量太高预计会产生高达数十亿美元的使用费，这对 Meta 来说也是非常高昂的成本，所以 Meta 要采取措施进行控制避免 AI 使用成本失控。
曾鼓励员工使用 AI 并将用量作为考核指标：
此前 Meta 正在积极推动员工使用人工智能相关的工具来提高效率，为鼓励员工使用人工智能，Meta 甚至还将 AI 使用量纳入部分绩效考核中，当然只要有考核那就肯定会有作弊方法，例如在 Reddit 上就有帖子讨论如何快速消耗大量 Tokens。
现在 Meta 开始转向 Tokens 最小化使用策略，也就是对于没有必要的任务那就不应该使用 AI 以减少使用量，为此 Meta 将设置每个团队的 AI 预算上限、建立 Tokens 使用上限、推动员工使用自家的人工智能工具例如 Meta Code 等，以此控制 AI 成本激增问题。
报道称仅在最近 30 天内 Meta 员工就消耗高达 60 万亿 Tokens，AI 成本已经成为 Meta 的巨大开支，预计在 2026 年全年 Meta 关于 AI 用量方面的支出将高达数十亿美元，哪怕是 Meta 这种规模的公司也认为 AI 使用成本太高太高，必须进行控制。
将开发工具用来追踪员工 AI 用量：
Meta 计划在 2026 年年内开始实时员工 AI 用量跟踪和设置初步限制，例如每个团队最高可以获得的 AI 配额，而到 2027 年 Meta 将会专项结构化管理，包括严格的预算分配和工具支持等，这还包括开发内部平台用来实时追踪员工的 AI 使用量和相关成本支出。
当然不只是 Meta 在控制 AI 使用成本，近期 Uber、Microsoft、Salesforce 等其他科技公司也在实施类似的限制，企业开始从鼓励员工和无限制使用转向理性管控用来控制成本，如果继续无限制使用就有可能导致 AI 使用成本成为企业经营的重大负担，能不能提高效率很难说，但巨额支出是确定的，所以只能管控 AI 用量了。