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写给技术管理者的 AI 编码决策指南。

写在前面

如果你是一位技术管理者，你可能已经注意到：

• 团队里有人开始用 AI 写代码，但你不知道代码质量如何。
• AI 生成的代码看起来没问题，但你担心隐藏的技术债。
• 你想推广 AI 编码，但不确定如何保证质量和一致性。
• 你担心 AI 编码会让团队失去对代码的控制。

这些担忧是合理的。AI 编码确实带来了新的挑战，但同时也带来了前所未有的效率提升机会。

本册的目的，不是教你怎么使用 AI 编码，而是教你怎么管理 AI 编码。

你将学到什么

1. AI 编码对团队管理的冲击——理解变化，才能应对变化。
2. 方法论全景——管理者需要知道的 14 个技能。
3. 团队导入路线图——如何逐步在团队中推行 AI 编码。
4. 质量治理——红线、门禁、审计。
5. 效率度量——如何衡量 AI 编码的效果。
6. 风险控制——常见问题与预案。
7. 团队培训方案——如何让团队成员快速上手。

你需要的准备

• 负责技术团队的管理工作。
• 对 AI 编码有基本了解（读过第一册或类似内容更好）。
• 关注团队效率、质量和风险。

本书结构

• 第一章：AI 编码对团队管理的冲击——认知框架。
• 第二章：方法论概览——管理者需要知道的 14 个技能。
• 第三章：团队导入路线图——从零到全面推广。
• 第四章：质量治理——红线与门禁。
• 第五章：效率度量——效果看得见。
• 第六章：风险控制——常见问题与预案。
• 第七章：团队培训方案——培训计划与资源。
• 附录——评估模板、参考资源。

阅读建议

• 第一章到第三章建议按顺序阅读，建立认知框架和导入策略。
• 第四、五、六章是核心治理方法，可以按需深入。
• 第七章是实操指南，在需要导入时参考。