补齐 Roam Research 目前欠缺的「中观」笔记网络可视化功能，助你快速整合关联紧密资料。
前几天，我发了个朋友圈，展示了一下我的 Roam Research Graph 的样子。
看不清吧？给你放大一些。
没错，放大也看不清。
朋友看完，摇头叹息，出主意说：
把库删了吧，重新建。
我听了差点儿晕过去。因为他可是笔记工具的专家啊。
朋友语重心长告诉我说， Roam Research 里面的 Page，不能轻易建立，必须是认真转写成了「长期笔记」（permanent note）再放进去，而且建立笔记之间的链接，也同样不可草率。这样，生成的图才不凌乱，能够看清楚思维节点之间的关联。一股脑把笔记内容灌进去，就只能追悔莫及了。
言毕，给我展示了他的 Roam Research Graph Overview图，确实脉络清晰，精益求精。
鉴于隐私保护因素，我这里就不展示他的图了。
这个事儿，引发了我的思考。
如果 Roam Research 是这样用的，那我还不如不用。
我用 Roam Research ，是因为它可以帮助我降低成本。包括记录成本、联想成本、输出成本等。如果说以前我面临的问题，是「不知道该记什么」和「不知道该怎么记」；现在却变成了「想记又不敢记录」，每放入一条笔记，都要战战兢兢，那这个活儿我干不了。
可是想想，这种记笔记的「原则」真的对吗？
Roam Research 的显示面积再大，节点超过一定的数量，链接丰富的话，就必然会面临看不清的问题。尼古拉斯卢曼的长期笔记有好几万条，如果都放进去，恐怕也看不清了。
这种看不清，因为链接过多的关系，即便放大，也是很难有效果的。要么是可视区域里面显示不了有关联的节点；要么是连线显示全了，节点却小到看不清标题了。
所以，试图减少输入笔记的数量，长期来看是很难奏效的。
况且， Roam Research 真的只是用来记录「长期笔记」的吗？
当然不是。
否则，移动设备上 Roam Research 的 Capture （快速摘录）功能是干什么用的？难道不是为了不断采集和迭代吗？这也意味着， Roam Research 并不排斥初步笔记。
一旦这些初步笔记作为页面被放进了 Roam Research ，它们同样也会成为笔记网络可视化图中的一个个节点。
所以你看，加入笔记时候那么慎重，真的是使用 Roam Research 的正确方法吗？
在《Roam Research 到底好在哪儿？》一文中，我跟你提过。 Roam Research 的一大优点，就是可以不必设置「正确的笔记方法」。只有降低门槛，才会有更多用户可以快速上手，并且从 Roam Research 的应用中受益。
回到我遭遇到的这个问题，笔记图看不清是什么原因呢？
其实， Roam Research 除了可以给我们兢兢业业绘制出「宏观」的连接图，还可以轻松制作每一个节点的「微观」连接图（即展示与之直接相连的那些节点）。
但这些够了吗？
不够。
因为在「宏观」和「微观」中间，还有一个「中观」。而 Roam Research 目前欠缺的，就是这个「中观笔记网络链接图」的绘制功能。
这是个什么东西呢？
宏观的连接图展现的是全局，是你全部的思考，它们可能包括你生活的各种方面，工作的、娱乐的、学习的、人际交往的……有人坚持认为，应该为其中的每一个方面单独设置一个 Graph，这样才能井水不犯河水，并行不悖。
但是我不那么看。因为人为把它们割裂，就可能放弃很多宝贵的「信息偶遇」机会。要想构造出足够复杂的思维系统，游刃有余地应对生活中的各种挑战，你就需要数量充足的知识节点作为支撑，并且在其上建立有效链接。
但是，在一个网络里，必然有些内容，是更加紧密连接的。如果你做科研或者写文章，一定会有一些紧密关联的素材，是构成你最终成果的有效组成部分。这些素材，通过链接的方式联系在一起。但是如果这些链接混入了宏观连接图的汪洋大海中，你可能就找不到它们了。
而只体现直接链接关系的微观连接图，在这个事儿上没法给你提供有效的帮助。因为你可以采用游走的方式尝试遍历。可一旦随着链接走下去，就很可能就会走到岔路上，反而距离你要找寻的内容越来越远。
在生活中，你用过导航吧？你如果想到一个 10 公里左右的目的地，导航会给你展示什么样的信息呢？世界地图？还是周围 5 米的区域？
都不是，应该先是一个从当前位置到目的地的概况图，之后给你展示清楚道路、红绿灯之类的动态视域。这就是合适的中观图。
你卡片足够多时， Roam Research 却偏偏还只给你展示全局链接图，这便本文开头我遇到的困境。
其实这个功能，并不难实现。在网络科学里面，这只是一个常见的「社区发现」（Community Detection）问题。
解决的算法，可以有很多。
我今天尝试了一下，用了最为应用广泛的 Louvain 方式，就可以立即把某个笔记节点所在的「社区」单独拿出来进行绘制。
一开始，我使用 Python 自带的可视化工具绘制这个「中观」社区网络。但很快发现，效果并不好。因为你虽然可以看清节点名称，还能拖拽，但是点击是没有用的，它只是一张图而已。
旋即，我想起了，有现成的工具可用啊！我马上把这个社区网络对应节点的 Markdown 文件，全都弄进了 Obsidian ，问题立即迎刃而解。
Obsidian 可以把我们选择出来的社区网络，当成一个全局网络来进行绘制。
这个网络不但可以交互显示，还支持点击直达具体的节点。而且因为一来本地操作，二来节点数量少了许多，图形处理的速度非常快捷。
而且，我们有了一个非常棒的临时工作空间。你可以在这里整合相关的卡片，进行项目级输出。然后把输出的结果反灌回 Roam Research ，作为当前上下文情境下的长期笔记。
我把上述功能对应的代码，开源托管在了 Github 。你可以在我的公众号「玉树芝兰」后台输入"louvain"获得代码。如果需要运行的话，你需要修改一下其中的 Roam Research 导出的 JSON，Markdown备份路径，Obsidian文件夹地址，以及你的种子笔记页面名称（qery_term）。
如果你熟悉前端，并且对这个功能比较感兴趣，欢迎进一步做个二次开发，让更多用户可以拿来即用。之前有不少小伙伴儿这么做了。例如最近，吕立青就把我之前做的 Roam Research 图片增量备份工具，集成到了 Roam to git 脚本里面，使得你可以完全用 Github 自动备份文字和图片内容，大伙儿用起来更加方便了。
立青修改的 workflow 地址，可以在我公众号后台回复"roampicgit"获取。
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