惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
F
Fortinet All Blogs
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
GbyAI
GbyAI
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
月光博客
月光博客
The Cloudflare Blog
量子位
T
Tailwind CSS Blog
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
B
Blog
MyScale Blog
MyScale Blog
T
The Blog of Author Tim Ferriss
The GitHub Blog
The GitHub Blog
G
Google Developers Blog
D
DataBreaches.Net
V
Visual Studio Blog
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Last Week in AI
Last Week in AI
U
Unit 42
博客园 - 聂微东
有赞技术团队
有赞技术团队
A
About on SuperTechFans

少数派

派早报:Google 发布 Fitbit Air 等 - 少数派 「新人报到」確認需求,再開始 - 少数派 从 SOLO 独立开发者社区,我看到了越来越多开发者开始做自己的产品 - 少数派 我怎么管理那些"不常做,但总会忘"的生活事项 - 少数派 人形机器人量产元年,数据才是具身智能的“生死线” - 少数派 BuhoLaunchpad 高度还原 Mac 启动台:开发历程与思考 - 少数派 五年陪伴依然不舍,DIY 换壳后让罗技 MX Master 3 继续服役 - 少数派 新玩意 240|少数派的编辑们最近买了啥? - 少数派 一日一技|为什么你应该关闭 iOS 的键盘声音 - 少数派 我做了个插件和 Skills,一键提取任何网站的设计规范 Design.md - 少数派 住在三四线城市的你,该开始录播客了 - 少数派 甘南秘境,大白高国 - 少数派 AI的审美:谁让把我变成川内倫子 - 少数派 返工怎能不烦恼,打工人片单总有一部是你的「嘴替」 - 少数派 为了让「上厕所」更健康,我做了一个小工具 - 少数派 AI + Skill,能够让生成的文章去除 AI 味吗? - 少数派 新玩意|韶音OpenDots ONE 耳夹式耳机 - 少数派 《美满》| 在每一个春天的晚上相爱(362) - 少数派 新玩意|优篮子 PS01 MagSnap 磁吸支架 - 少数派 自我整合手记 | 我开始早睡了:用稳定规则,为自由托底 - 少数派 用龙虾(OpenClaw)两个多月,我最深的12个体会 - 少数派 听歌时间到,12 张你可能错过的 2025 华语乐坛好专辑 - 少数派 承诺能追吗 - 少数派 macOS 26启动台没了? 我做了个不一样的App启动器 - Keboard - 少数派 《四海为家的人》| INTJ对话INTJ(361) - 少数派 你发过的那些黑历史,是时候一次清干净了 - 少数派 新玩意:安安静静玩,越玩越专注:计客密码机 - 少数派 iPad 用户首次体验 Android 平板:vivo Pad6 Pro - 少数派 数据逻辑强 - 少数派 极北行+ | 一路向北,探访日本至北之地 | 001 - 少数派
结合Bear来谈谈怎样用笔记建立自己的知识图谱 - 少数派
2019-10-17 · via 少数派

一.我们为什么要把知识记在笔记里

在我们工作学习中,经常会发生学习过的知识会经常忘记,解决过一遍的问题,想不起来当时怎么解决。

这时候我们为了记住这些知识和解决问题的答案,就得想办法把这种短时记忆转换成长时记忆,我们可能会这样做

  • 根据艾宾浩斯遗忘曲线对某个知识点进行记忆 (背单词)
  • 对某个技能进行刻意练习(练小提琴)
  • 每天做类似的事情,天天做自然会记住
  • 每天遇到的问题比较琐碎,注重灵活性,随机应变的能力,在较长的周期内只需要把产品的特性,关键话素记在纸上,反复记忆(销售)

如果你的工作中记忆的东西属于以上几类,我们就基本上用不着笔记这种形式。

直接击倒脑子里就好了,记笔记反而多此一举,下面我举几个例子就不适合这种形式,需要使用笔记的职业

1.作家

作家每天需要阅读大量的书籍,对于书里觉得好的片断要做批注,好的句子要摘抄下来,人不可能看过一遍就把这些都记住了,而且也不可能有太多时间去记忆,所以把自己有感触的答案,和感悟记录到笔记中,在写作的时候提取出来很重要

2.程序员(工程类)

程序员每天都要为乐完成需求,解决大大小小的各种问题,这里面其中的很多问题,我们之前并没有接触过,只能通过Google一步步找出解决问题的答案,既然每次遇见问题Google就行了,为什么需要记笔记呢?

2.1.因为问题太多,你没有时间一个个记住解决问题的答案(不能靠脑的记忆)

2.2 在处于新手周期内,你可能发现每一个问题都是新问题。但是做了一段时间后你会发现很多问题都是相似的。但是又想不起来在哪见过。你又得凭着感觉重新搜索找答案。如果你第一次遇见这个问题的时候,你就很好的把问题和答案总结到一个知识网络里,你下次遇见相同的问题,就不用重新Google,在一个个找答案,你只需在你的知识网络里搜到这个答案,那就要快多了

3.总的来说哪些工作中遇见的问题和答案需要总结到笔记这个媒介呢?

总的来说就是工作需要

(1)短周期内需要解决大量的问题和答案,这些答案来不及记忆

(2)而且这些问题和答案在长周期内不会失效的

二.我们要怎样把知识记到笔记里?

把知识归看成一个个问题和答案

正如iOS开发者无网不剩说 黑客有一句名言:这个世界充满了迷人的问题。好比进入某个房间里,看到沙发上有一张5块钱的纸币,你走过去,拿到了,很开心。然后大概看了一圈,没有了, 就不知道该干什么了。但其实很多的钱藏在柜子后、地板下、缝隙里,如果不仔细找,就不会发现这些宝藏。这个房间就好比某个领域,隐藏的钱,就好比没有被发现,或者没有被很好解决的问题。最好的情况是这个房间够大,藏的钱够多,且进来的人不多。这样的房间毕竟不多,更常见的是房间很大,人也很多,只要能做得比这些人好,就能挣到更多的钱。如果这个房间人不多,但钱也不多,但竞争压力小,只要用心找,把隐藏的钱都搜刮出来也足够让你的生活变得非常美好。

其实我们仔细想想,我们生活中处处充满了迷人的问题,我们在工作中,学习中,写作中,本质上不过是找到这里面的问题,并进行解答。所以不断的寻找好的问题,并予以解答非常重要,正如

在笔记中我们最好以一问一答的方式把思考的过程记录下来。

在Bear中实现

1.通过给笔记打标签的功能,建立一个工作标签,把工作中以任务为单位的笔记统一放到这一区域中

2.在笔记中以自问自答的方式把你需要问的问题和答案写进去

对知识进行存储

把知识以问题答案为最小单位,在笔记中给他安排一个位置,形成一个矩阵

正如万维纲在万万没想书中说到 

真正的专家,都有自己的一套知识体系.这套体系就如同长在他们心中的一棵不断生枝长叶的书,又如同一张随时变大变复杂的网。每当有新的知识进来,他们都知道该把这个知识放到体系的什么位置上去。有人管这套体系叫做心智模式(mental model) ,有人管他叫矩阵(matrix),有了这套体系,你才可能对相关事务作出出神入化的”眨眼判断”,而不用“灵感”或者“直觉”

在Bear中实现

1.同样是利用给笔记打标签的功能,建立一个归总标签

2.等一个任务彻底解决后,把每个当初不会,需要求助别人或Google的问题和答案,单独写成一片笔记,写好题目。按其内容和在知识系统的分类,把他们通过标签总结到刚才我们建立的归总区域(这里的标签支持无限层级,所以要想好笔记的分类)  

3.通过Bear的应用内连接功能,我们可以把已经总结到归总里面的笔记内容删了,只放一个连接就行了,以后当我们回顾这个任务时,这个界面就简介很多,想看实现细节跳进去看就行了

对知识进行提取

同样是先把在笔记中我们最好以一问一答的方式把思考的过程记录下来,但这时候如果某个问题的答案,你已经总结过,那么恭喜你,你之前总结的知识图谱终于起作用了,因为答案是你当时按照你自己的知识结构存进去的,所以调取的时候就会很快。

在Bear中实现

1.按照知识的目录结构,去快速检索已经存储在笔记体系中的位置(提取)

2.关键字搜索笔记

跟印象笔记一样,Bear也可以在全局进行关键字搜索,但关键字搜索有一个问题,很多笔记会有相同的关键字,你得一个个去找,有时候会花些时间

对知识进行更新换代

如果通过改该笔记能解决当下的问题,看看在此基础上能不能改进,如果能改进的话,继续优化该篇笔记

三.总结

这种做笔记的方式对与那些刚进入某个领域的新手来说,由于每个问题都需要记录,总结。很是繁琐,但是随着总结的答案越来越多,你需要总结的笔记将越来越少,最后笔记可能仅仅是问一些下一步需要做的问题,用来专注工作流程,需要总结的将越来越少。恭喜你🎉你可能在某个行业成为专家了。

相关连接

[生活的乐趣 - Limboy’s HQ]

[万万没想到]