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Xieisabug

用js写卡牌游戏(十) – Xieisabug How I AI Coding 2025.10 – Xieisabug 2025阅读清单 – Xieisabug 2025游戏清单 – Xieisabug 日常-阅读 How we built our multi-agent research system – Xieisabug LLM-大模型价格榜 – Xieisabug 数据结构-Merkle Trees – Xieisabug LLM-大模型绘制流程图 – Xieisabug 产品职业随想 – Xieisabug
2025.12 AI使用有感 – Xieisabug
2025-12-21 · via Xieisabug

不知道是不是因为AI真的陷入了瓶颈,现在的模型很少出现完美的,每个模型总是有一定的缺陷,这也就导致了用AI需要一些技巧,这些技巧让AI带来的智力平权又拉开了一点距离。

我有这个想法,最初是源于教老婆用AI,她之前用AI用的不多,在给她使用了Claude Code、Codex、Gemini CLI、Copilot等产品之后,她惊呼好用,但我观察她的使用总是觉得笨笨的,仔细总结之后发现用AI确实是需要一些技术和一些经验。

例如她喜欢非常简单的描述问题然后与AI进行非常多轮的讨论来明确整个需求,这导致AI的无用上下文大幅提高,AI在处理长上下文的情况下性能又会下降很多。

又比如她不喜欢切换模型,当我告诉她Opus4.5好用之后,所有的情况都是用Opus4.5来完成,导致一些比较复杂的逻辑性需求或者Bug改来改去无法完成,这种情况下使用Codex的ExHigh或者High才是最佳选择,虽然说可能思考十几分钟,但是问题基本上是能够修复的。

还比如最好别给AI用“你是XXX”,别跟AI提“我”,写界面最好提供设计截图,用Simple Browser来给AI提供DOM上下文等等等等。

这里面门道其实挺多,造成用AI的能力也有1-10倍的差距。