做了个小工具 ccglass ，一条命令就能看到这些 coding agent 到底往大模型发了什么。

GitHub： https://github.com/jianshuo/ccglass

为什么做

我一直想看清 Claude Code 、Codex 这类 agent CLI 实际发出去的请求——完整的 system prompt 、每一个 tool 的 schema 、消息历史、还有每次请求的 token / 缓存 / 花了多少钱。问题是：这些都是 Node / 原生程序，根本不理 HTTP_PROXY / HTTPS_PROXY，所以 Charles 、mitmproxy 都抓不到；而 patch fetch 那类方案， 客户端一更新就废。

怎么做到的

关键点：这些 CLI 都允许用环境变量改 API 的 base url （ ANTHROPIC_BASE_URL 、OPENAI_BASE_URL 、DEEPSEEK_BASE_URL ）。

ccglass 就在本地起一个会记日志的反向代理，把客户端指过去，再转发给真正的 API 。 客户端自己跟真 API 走 HTTPS ，你只截本地这一跳的明文 HTTP——不用装 CA 证书、 不碰 TLS pinning 、没有 MITM 。

能看到什么

• 实时请求流，点开看完整 system prompt + 全部工具 schema
• 消息历史里 tool_use 和对应的 tool_result 按 call_id 配对、同色标记
• 一个 agent loop 的「 flow 」视图：模型选了哪个工具 → 本地执行 → 结果喂回去
• 每次请求精确的 token / 缓存命中率 / 花费
• 两次请求的 diff ，能看到这一轮到底新增了哪些上下文、哪些被缓存命中

零依赖 Node ，一条命令，像 ollama 那样：

  npx ccglass

目前支持 Claude Code 、Codex 、DeepSeek-TUI 、Kimi 。

一点说明

它只能看到客户端在这一跳发出去的东西（本地工具执行的过程看不到），花费是按公开 价格估算的。欢迎拍砖，也想听听你们还想看到哪些维度的信息。