最近公司有个内部 AI 比赛，要交个文档，再录个 5 分钟视频。我想从自己平时搓的几个小工具里挑一个拿去参赛，顺便也看看能不能真的给团队用起来。

现在手头大概有这几个：

1. 改代码后自动编译、跑测试
   改完代码自动编译、跑相关测试，尽量逼自己走 TDD。动了哪块就补哪块用例，避免把老逻辑改崩。跑完会顺带出单测分支覆盖率。现在是我自己项目里用，后面想弄通用点，别的项目也能接。

2. 自动生成当天工作日志
   按我的日报模板，自动拉项目管理系统、邮件、git 提交。项目系统现在还得塞 cookie，7 天左右过期，所以用前会先检查 cookie。邮件走 IMAP 授权码，git 拉当天提交。这个准备再收拾一下，做个 release 给同事试试。

3. AI 协作过程整理成文档git项目
   平时跟 AI 一起排问题、拆需求、改方案，中间其实有不少有用信息。但最后基本都散在聊天记录、临时笔记、diff 里，回头找很麻烦。想做个东西，把这些过程自动整理成文档，再同步到固定地方。

4. 业务模块抽通用能力
   这个还只是想法。现在负责的一个业务模块里有些约束求解、任务编排、自动决策的逻辑，想看看能不能抽出来做成一套通用能力，后面类似场景可以直接用。不过还没前面几个成熟。

想问问大家：

你们现在写代码、跑 agent 都用什么模型？补全、大改代码、长时间跑 agent，会分开用不同模型吗？Claude、GPT、Gemini、DeepSeek，还有国产那几个，实际怎么搭比较划算？有没有主力 + 备用的组合能参考？

工具这块，Claude Code、Cursor、Cline、Copilot、Windsurf，你们团队实际用下来哪个最顺？什么场景用哪个？CLI、IDE 插件、独立编辑器，哪种更容易推？

还有那些每天重复的动作，比如编译测试、写日报、同步文档，一般怎么固化下来？规则文件、MCP、自定义 skill、脚本，实战里哪个最好使？团队里推广有什么坑？

最后主要想问比赛选题。

上面这几个方向里，你们觉得哪个最有“创新 + AI 用在刀刃上”的卖相，比较适合拿去参赛？怎么把一个偏工程的小工具讲出一点新意，不至于让评委一看就觉得“这不就是个脚本吗”？

还有一个问题是，AI 协作过程大家平时怎么记录？比如 prompt、对话过程、AI 生成的代码和自己手改的部分、最终采纳了哪些建议、哪些被推翻了。答辩的时候怎么展示更有说服力？

我现在有点想选第 4 个，毕竟跟业务更近，也更容易讲价值。但它还没完全做出来，不像前几个已经能跑，所以有点纠结。

编译测试那个如果后面收拾得差不多，应该可以开源。

自动日报这个就没那么通用了，里面有不少逻辑是针对公司内部项目管理平台写的，主要是抓网页内容和解析字段，直接开源出来大家也跑不起来。这个后面可能更适合把思路整理一下，比如数据怎么拉、模板怎么做、cookie 过期怎么处理、邮件和 git 记录怎么总结之类的。因为这个我开始是只给强模型agent（claude code+opus4.6）执行动作，发现给弱模型agent（cline+qwen-coder-next）跑脚本就给我死循环了，后面通过gpt codex的指点，拆分复杂收集数据的动作放到前置，从而给弱agent只需要按照已有收集数据总结即可。

先来问问大家经验，感谢。