使用多阶段的工作流，分别处理清理、增强、高清、上色等步骤，每一个步骤使用合适的模型处理。
首页有一组对比图，包含 4 个案例，都是用这个工具生成的，可以直观看一下。
整体效果还是不错的，修复的干净、高清、看不出 AI 味（我看不出来）。
坦白讲，清理阶段还有点小瑕疵，照片如果复杂的话，一些不重要的图片背景可能会有改动（看案例 4 ）。
现在生图模型这么强了，为什么还要开发一个老照片修复工具？
回忆一下：一是看有人求老照片修复，而我之前也记录过这个需求，顺手就拿出来做了；另一方面，单个模型处理的效果并不太好，我想做一个 pipeline 试试吧。
程序员的技术瘾被钩上来了，又是陷入技术细节的两周😭
最终，将整个修复过程分解成：清理、增强、高清、上色等四个步骤，用到了四个不同的模型。
有些步骤的成本比较高，所以无法提供免费试用给大家。
如果是仅仅上色的话，可以留言，留下账号，我赠送一些积分，可以免费试用 1-2 次。
虽然，无法提供免费试用给大家，但是我可以把我在调研、调试过程中，用单一模型的提示词提供给大家，用 Nano banana, Nano banana 2 效果也还行，大家可以自己去处理：
[Task]:
Full professional photo restoration.
[Cleaning]:
Remove all physical damage, specifically scratches, creases, and artifacts; clear all background clutter.
[Enhancement]:
Apply advanced sharpening to the entire image, focusing on facial clarity and edge definition.
[Color]:
Colorize the photo with a natural and realistic palette.
[Output]:
High-definition result while preserving the original photograph's soul.
如果有修复老照片修复的，欢迎使用和反馈。
如果仅想试试上色的，可以留言提供账号，我赠送一些积分，可以免费试用 1-2 次。
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