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我用 AI 写代码,但终端管理反而成了累赘——于是我做了 codux [调研] 各位在公司都用什么 ide 和 agent 写代码? 老运维 share 一个运维平台 看到有公司考核 token 指标,很好奇大家上个月的 AI 账单是多少 GLM-Coding 调用持续报错: z.ai 的 Lite 套餐几乎无法使用,官方 Pro/Max 是否稳定? 现在还有什么渠道可以稳定安全地使用 Claude 吗? 上海漕河泾内推,本组有 2 个 hc,一个后端,一个前端,预算都是 20k 左右,不打卡,氛围好 如果 V2EX 上有一组不永久保存聊天记录(比如只保存 7 天或者 24 小时)的聊天室,那么会开启哪些有用或者有趣的可能? gemini cli 貌似挂了,一直返回 403 第一次在自媒体上赚到钱 收集了最近在使用的低价 GPT, Gemini,邮箱等 AI 会员的小店合集 讨论个大实话:现在企业还在说 AI 编程提效 20%, 30%的,真的太落后,没用懂 AI。因为包括很多前沿公司,已经狂奔到提效 200%-500%的情况 [招聘][远程][币安] 前端/后端/QA/iOS/Android 至少 3 年以上经验 目前有大量 HC 欢迎投递 Chatgpt Pro 用量用不完的可以开这些设置 面试的时候好像遇到钓鱼了,给各位避个坑 cursor 年续费 22 号到期, 自动续费是否还是老的计次套餐呢 被两件破事毁掉的一下午,琐碎的内耗消磨人的精力 使用 Planet 存储 Codex 的会话或者重要信息 如果业务部门领导不要你开发功能,而是要求你教会它用 claude code 开发功能,你会怎么做? 分享一个 MacOS 接绿联 CM818 USB 转 DP 转接器使用感受 我的 HR 朋友 10 年老 Java ,非全大专,大家帮忙看看简历 开源了一个 AI 口语练习工具,音素级发音评分,完全免费可自部署 V2EX 上有哪些你觉得很有趣、印象深刻的妹纸? 字节为啥不出个国内版 Vercel? 有在大马的朋友吗? 问个运营商问题 你们在有领导的公司大群发过的最大胆的消息是什么 公司裁员,目前没有工作。想试试摆摊,做一个移动鲜啤打酒车 我的硬盘 Memblaze Pblaze 5 Linux 下不识别,给 Linux 内核提交了补丁, AI 说有望被合并 只有我一个人觉得 codex 不好用?
最近我开发了一套网站流量分析系统,专门盯网站和谷歌广告投...
fantexi178 · 2025-12-29 · via V2EX

我做了一个网站情报工具,只为解决一个很现实的问题:

有些变化,一旦错过,就真的追不上了

做出海、做网站、做增长分析久了,你一定会发现一件事:

真正重要的信息,
往往不是你分析不出来,
而是你根本没看到它发生

一个新站悄悄上线。
一个广告商开始把钱投向一批陌生网站。
一个 Publisher ID ,背后慢慢长出一整个站群。

等你意识到的时候,往往已经是事后复盘

这就是我为什么要做 SiteData

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从“查数据”到“盯变化”,这是我真正想解决的问题

市面上的网站分析工具并不少:

  • 查流量
  • 看关键词
  • 翻 Google Ads Transparency

但它们有一个共同的问题:
都只是在回答“现在怎么样”

而现实里的关键问题是:

  • 谁在扩张?
  • 谁在复制?
  • 钱正在往哪流?

这些答案,只有在变化刚发生时才有价值。

所以在 SiteData 里,我刻意把重点放在两件事上:

一是:把零散信息“串起来”
二是:把一次查询,变成持续监控

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一眼判断:直接在 Google 搜索结果里看到站点全貌

我自己用工具时,最不爽的一点是:

明明已经在 Google 搜索了,
还要再点进各种网站、工具、后台。

所以 SiteData 做的第一件事很简单:

👉 在 Google 搜索结果页面,直接展示站点核心情报

当你搜索一个网站时,可以直接看到:

  • 每月访问量
  • 流量来源构成(搜索 / 直接 / 外链 / 社交)
  • 主要国家分布
  • 跳出率、访问时长、页面数
  • 核心关键词与搜索量

不跳转、不切页面,看一眼就知道值不值得点进去

这解决的是一个非常现实的问题:

把“判断成本”压到最低。

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Publisher ID 反查:把“单个网站”升级成“站群视角”

如果你做过 AdSense 、内容站或站群分析,一定知道:

  • 单个网站,信息价值有限
  • Publisher ID 才是结构线索

在 SiteData 里,你可以直接:

  • 通过 AdSense Publisher ID
  • 反查同一 ID 下的 所有关联网站

这一步非常关键,因为它能帮你:

  • 判断是不是站群
  • 看清扩张路径
  • 识别内容农场或成熟模型

一句话概括这个能力:

你看到的不再是一个网站,
而是一个「正在运转的体系」。

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通过 Google 广告商,反向找到一整批关联网站

除了 Publisher ,我还做了另一条反向路径:

👉 从「广告商」出发,找它投放过的所有网站

你可以通过:

  • 某个 Google 广告商
  • 查看它正在 / 曾经投放的站点列表
  • 以及投放频率、投放规模

目标网站所在谷歌广告商,投放了哪些站点:

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按周统计目标网站,谷歌广告投放行为:

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这个视角非常“现实”,因为:

广告商的钱,是最诚实的信号。

如果一个广告商反复在多站点投放,通常意味着:

  • 这个站点类型跑通了
  • 或这个流量结构是可复制的

这一步,本质上是在回答:

哪些网站,是真的被市场验证过的。


不止反查,我更关心:谁又开始“动了”

只查一次,其实远远不够。

很多真正值钱的信号是:

  • 新站刚上线
  • 新投放刚开始
  • 新站群刚扩张

所以在 SiteData 里,我加了「监控」这一层。


Publisher ID 监控:新站一上线,我就知道

你可以直接:

  • 指定一个 Publisher ID
  • 开启监控
  • 当有新网站开始使用这个 ID时,系统会通知你

这意味着:

  • 你不需要反复手动检查
  • 不需要等几个月后再“考古”

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你盯的是:

一个持续造站的源头,而不是结果。


广告商监控:钱开始投向新网站的那一刻

同样地,你也可以:

  • 指定一个 广告商
  • 当它开始在新网站投放广告
  • 第一时间收到通知

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这个功能的本质,是一个:

广告资金流向雷达。

适合谁?

  • 广告联盟
  • 出海开发者
  • 增长 / 竞品研究者

查询 + 反查 + 监控,才是完整闭环

我现在使用 SiteData 的方式基本固定:

  1. 在 Google 搜索页,快速扫一眼值不值得看
  2. 点开反查,确认有没有站群 / 关联结构
  3. 对关键对象加监控,等变化自己出现

你不需要天天盯着工具,
工具会在关键时刻来找你。


为什么我要把这套系统做出来?

说得直白一点:

  • 我不想再靠运气
  • 也不想等别人把趋势总结完再抄作业

我更想做到的是:

在变化刚发生的时候,
我已经在场内了。

SiteData 不是一个“什么都能查”的工具,
而是一套 降低你错过关键信号概率的系统


官网地址

SiteData 不只是告诉你「现在发生了什么」,
而是让你在第一时间知道:
你关心的开发者和目标广告商,又开始行动,做了什么站。

如果你也关心网站、广告和变化本身,
可以直接访问官网 👉 https://sitedata.dev
或前往 Chrome 商店安装插件 👉 https://chromewebstore.google.com/detail/emeakbgdecgmdjgegnejpppcnkcnoaen