关于公司 & 项目背景：
OneKey 是专注于 Web3 领域的头部硬件钱包公司。为满足 bitcoin.org 的开源收录要求，我们需要将现有指纹识别方案替换为自研开源算法。本次项目面向电容式指纹传感器（输出灰度图），目标平台为 Cortex-M7 MCU ，资源受限，需在低算力/低 RAM 条件下实现完整的指纹识别算法，最终成果以源代码形式交付并完整开源。
你将做什么：
1.在 Cortex-M7 MCU 上实现完整的电容式指纹识别算法（图像采集→预处理→特征提取→匹配）
2.针对 MCU 的 RAM 与算力限制进行专项优化，保证算法可在资源受限环境中稳定运行
3.与内部团队远程协作，明确输入输出接口规范及验收标准
4.交付完整、可编译、无第三方闭源依赖的 C 源代码
5.提供必要的算法说明文档，支持后续开源社区维护
我们希望你具备：
1.具有指纹传感器厂商（汇顶、GD/思立微、神盾等）相关项目经验，熟悉电容式指纹模组工作原理
2.精通 C 语言，代码风格规范，能输出可维护的嵌入式代码
3.熟悉嵌入式开发，有 ARM Cortex-M 系列平台开发经验
4.熟悉指纹图像处理算法：滤波、分割、细化、特征点提取及匹配算法
5.有在内存/算力受限场景下进行算法裁剪与优化的实际经验
6.能适应远程异步协作，具备良好的文档输出习惯
交付物 & 知识产权：
1.交付物：完整 C 源代码 + 算法说明文档
2.知识产权全部归属 OneKey ，无任何保密限制（因需开源）
3.代码不得包含任何闭源第三方库或专利受限算法
4.保密协议不涉及本项目源代码（开源用途）
工作方式：
1.全程远程，支持灵活工时，但需保证每周可参与远程例会（视频/语音）
2.到岗时间：2025 年 6 月底
3.预计工作量：1–3 个月（视进度和验收结果协商延期）
简历投递方式：
邮箱 hr@onekey.so （邮件主题请注明“嵌入式指纹识别算法”）