各位好，独立开发者，坐标上海。
起因很俗：我自己相册堆了四万多张照片三年没清。试了几个清理 app ，要么订阅一年一百多，要么"AI 分析"是把照片传到他们服务器上跑的。两条都接受不了，就自己写了一个，顺手清掉了自己相册里两万多张废片。
它做的事：
- 主交互是一叠卡片，右滑保留、左滑删除，一次只面对一张照片。左滑的先进"待删除"，攒一批统一确认，防误删。
- 自动分组：完全相同 / 视觉相似 / 连拍 / 截图 / 可能模糊。每组自动选出最佳一张打星，其余预选好，点进去确认就行。
- 统计页：累计释放多少 GB 、月度曲线、成就勋章，给自己一点坚持下去的正反馈。
- iPhone / iPad / Mac （ Catalyst ）一份购买通用，Mac 上可以纯键盘操作。
技术上几个点：
- 分析全部本地跑：视觉相似用 Vision 的特征向量，重复检测用 dHash 。没有服务器，没有第三方 SDK ，断网可用。
- 针对开了 iCloud"优化储存"的库做了适配：重复检测只用本地缩略图（ dHash 缩到 9×8 算梯度，缩略图足够），不会偷偷下载原图烧流量；要不要从 iCloud 拉数据明确让用户自己选。
- 3 万张的库首次扫描 2-3 分钟，后台跑，边扫边出结果。
收费： 7 天全功能试用（不用绑卡），之后浏览整理不限、只有最终"确认删除"需要解锁，一次买断，支持家庭共享。具体价格见 App Store 。
几个大概率会被问的：
- 系统相册不是自带重复项检测？ 自带的只认完全相同的副本，相似 / 连拍 / 模糊不管，而且没有快速决策的流程，几千张候选还是得在网格里一张张勾。
- 为什么不做订阅？ 分析是用户自己设备的 CPU/GPU 跑的，我没有持续成本，按年收费说不过去。
- 安卓 / Windows ？ 没有计划，一个人精力有限，先把 Apple 平台做好。
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一个人做的东西，肯定有糙的地方，欢迎拍砖，反馈基本都会修。
