从我身上举个简单的例子：以前接到一个开发需求时，先在脑子里构思逻辑，再动手写代码实现，很正常的思维。 但现在有了 AI ，我往往会先尝试用自然语言把问题描述的非常清楚（因为描述不清楚你等会改的就辛苦了），指望 AI 直接生成解决方案，或者更多时候是在这个基础上 review 。

过去我是认为，自然语言和人文社科相关啥的靠的比较近，而在代码开发这块，自然语言主要是写文档写注释这些场景会用到，剩下的 case 中编程思维占的更多。就像做一道数学题一样，我会倾向于写很多的公式推导，而不是像写议论文一样用文字描述我的解题思路。

但现在这个思想有了转变。

我想表达的核心意思是：对程序员而言，长期过度依赖自然语言来表达和解决问题，可能会削弱原有的编程思维。 久而久之，面对问题时的第一反应不再是“先敲一段代码试试深浅”，而是“先写一段 prompt 问问 AI”。这种思维惯性的转变，看似提高了效率，实则可能弱化了对问题本质的理解和底层逻辑的构建能力，这或许也是站内一些人所说的 Vibe Coding 的负面影响。