大家好，

周末抽时间把一直在做的项目完整跑通了一版，想发出来请大家帮忙看看、给点建议。

项目是啥 做一个给开发者用的「跨 LLM 持久记忆」服务：在 Cursor 、MCP 或多工具之间，把偏好、决策、上下文存到云端，下次换会话、换工具还能用。面向的是「希望 AI 记住自己习惯」的开发者。

当前进度

• 核心 API （存/取、按 handle 查）已实现
• 支付已接入（免费额度 1000 条/50MB ，超出可付费），走了 creem.io
• 全流程自测通过，部署在 fly.io
• 已有一个真实付费用户

技术栈 Go + PostgreSQL ，Serverless 倾向，文档在 doc.yomemo.ai 。

求指点～

1. 产品方向：这种「跨 LLM 记忆」需求，大家觉得在真实工作流里强不强？还缺什么场景？
2. 目前关注于： 目前核心是安全， 主要面向私有记忆，服务端无法查询，除了非敏感描述信息外，无法向量搜索，大家有啥好办法？

项目在目前发布在 https://yomemo.ai 上